IA en banca: recortes masivos se acercan y los junior son los primeros en la mira

Revolución silenciosa: La inteligencia artificial ya no es el futuro en la banca, es el presente. Y su llegada está redefiniendo —y eliminando— puestos de trabajo a una velocidad sin precedentes.

Andre Bonnick, estudiante de la Universidad de Warwick, pasa horas perfeccionando su discurso frente al espejo. Pero su público no será un reclutador humano: será un software de IA el que decida si merece una oportunidad en el competitivo mundo de las finanzas. Lo que antes era un ejercicio de conexión humana, ahora es una prueba de ingeniería lingüística contra algoritmos. Y esto es solo el comienzo.

Los CEO lo admiten sin tapujos: “Los puestos desaparecerán”

No son rumores. Los máximos ejecutivos de los gigantes financieros ya han sentado las bases:

• Jamie Dimon (JPMorgan): “La IA eliminará puestos de trabajo“.
• Jane Fraser (Citigroup): Algunos roles “ya no serán necesarios“.
• John Waldron (Goldman Sachs): Los empleados son una “cadena de montaje humana” lista para ser automatizada.
• Bill Winters (Standard Chartered): “No es recortar costes, es sustituir capital humano de menor valor“. (Sus palabras luego generaron tal polémica que tuvo que disculparse).

Lo que esto significa es claro: la banca está en medio de una purga laboral selectiva. Pero hay un giro inesperado: no son solo los puestos operativos los que están en riesgo. La IA ahora amenaza incluso a los escalones medios y altos, aquellos que antes se creían intocables. “El middle office es vulnerable”, advierte David Parsons, abogado laboral de Mishcon de Reya. “Esta oleada de automatización no se queda en la base; sube por la cadena”.

Los junior: primera línea de fuego

Los estudiantes que durante años vieron en la banca un refugio de estabilidad y salarios altos enfrentan ahora un muro. Las clases de analistas junior se han reducido hasta en dos tercios, según Debasish Patnaik de McKinsey. La paradoja es cruel: los bancos extraen el 62% de su talento en IA de estas mismas cohortes que están recortando.

“Antes de Covid, las clases de becarios crecían”, recuerda Timothy Lee, estudiante de Warwick y líder de su sociedad de finanzas. “Pero ahora los bancos ya no necesitan contratar en masa”. La pregunta que flota es: ¿qué pasará cuando la generación que hoy aprende con IA tenga que competir contra ella?

Andre Bonnick lo resume con una frase que resume el miedo de una generación: “Estaba considerando hacer un máster solo para ganar un año más antes de que los puestos desaparezcan”.

IA en acción: dónde ya está reemplazando humanos

Los bancos no están esperando. La IA ya está operando en áreas clave:

• Citigroup: Un avatar conversacional multilingüe asesora a clientes sobre inversiones o fondos universitarios. No duerme, no pide aumentos y atiende en 20 idiomas.
• Barclays: La IA analiza 8 millones de llamadas de clientes, resumiendo conversaciones y optimizando respuestas. El CEO Venkatakrishnan lo celebra como una “ganancia de eficiencia”, pero el mensaje subyacente es claro: menos humanos, mismos resultados.
• Revolut: Su asistente “AIR” desglosa gastos, clasifica transacciones y ajusta controles de tarjetas. “Tan fácil como enviar un mensaje”, dicen. Lo que no dicen es cuántos analistas financieros ya no hacen ese trabajo.

Antony Jenkins, exCEO de Barclays, lo pone en perspectiva: “No busquen un banco 100% dirigido por IA. Veremos casos de uso puntuales que irán comiendo terreno, función por función”.

En este contexto, la supuesta “recalificación” de empleados suena más a un parche que a una solución. “No está claro cómo funcionaría eso en la práctica”, admite Parsons. Mientras, un banquero en Emiratos Árabes —que prefirió el anonimato— bromeó macabramente después de usar Microsoft Copilot para preparar un discurso clave: “En cinco o diez años, igual ya no me necesitan”.

El riesgo oculto: despidos discriminatorios y burocracia encubierta

La IA no solo recorta puestos; expone desigualdades estructurales. “Si despides masivamente a personal administrativo —mayoritariamente mujeres— o a empleados junior, el riesgo de demandas por discriminación es enorme”, alerta Parsons. “Y es un riesgo que las empresas están infravalorando”.

Pero hay más: Dimon mismo reconoció en mayo que muchos recortes atribuidos a la IA en realidad ocultan un problema previo. “Muchas empresas tienen demasiada burocracia. Usan la IA como excusa para deshacerse de gente que nunca deberían haber contratado“.

La implicación inmediata es doble: la IA acelera despidos que ya estaban planeados, y sirve de cortina de humo para errores de contratación pasados.

¿Hay esperanza? Los bancos que (por ahora) resisten

No todo es apocalíptico. Bank of America mantiene su compromiso con 4.000 nuevos contratados este año (2.000 becarios y 2.000 fijos). Pero incluso allí la consigna es clara: “El número de empleados debe mantenerse plano“. Traducción: no habrá crecimiento neto. La IA llenará los huecos.

Patnaik, de McKinsey, ofrece un atisbo de optimismo cauto: “Los analistas junior de hoy son los CEO del mañana. Ese talento no se puede fabricar lateralmente”. Pero la advertencia está implícita: si la IA se come el escalón junior, ¿quién alimentará el pipeline de líderes en una década?

Mientras, los estudiantes como Bonnick y Lee enfrentan un dilema existencial: ¿invertir años en formarse para una industria que podría no necesitarlos? ¿O pivotar hacia sectores donde la IA (todavía) no domina?

La banca siempre fue un juego de números. Ahora, el número que más preocupa no está en los balances, sino en la plantilla: ¿cuántos empleos sobrevivirán a la próxima ola de algoritmos?

El efecto dominó: cómo los recortes junior redefinirán la banca en una década

La reducción drástica de plazas para analistas junior no es solo un ajuste coyuntural: es una bomba de tiempo demográfica para el sector. Lo que hoy parece una optimización de costes podría convertirse en el mayor cuello de botella de la banca dentro de diez años.

En este contexto, la paradoja es brutal: los bancos están recortando precisamente el segmento que históricamente ha sido su vivero de talento. Si la IA asume las tareas de entrada —análisis de datos, informes rutinarios, atención básica al cliente—, ¿qué experiencia práctica acumularán los futuros líderes? La pregunta no es retórica: sin un pipeline de junior bien formado, los bancos podrían enfrentarse a una crisis de sucesión en puestos directivos. Los algoritmos no pueden (aún) reemplazar el juicio estratégico que se forja en años de trinchera.

Hay otro riesgo sistémico: la homogeneización del pensamiento. Si la IA estandariza procesos y filtra candidatos basándose en patrones preexistentes, los bancos podrían perder diversidad cognitiva justo cuando más la necesitan. En un sector donde la innovación depende de perspectivas disruptivas, confiar ciegamente en modelos entrenados con datos históricos podría ser un tiro en el pie.

• Fuga de talento precoz: Los junior más brillantes —aquellos con habilidades que la IA no puede replicar, como creatividad o gestión de crisis— podrían migrar a sectores menos automatizados (consultoría estratégica, fintech reguladas) donde su valor sea más tangible.
• Brecha de habilidades críticas: La IA excela en tareas repetitivas, pero no puede negociar con un cliente insatisfecho, liderar un equipo en una crisis de mercado o navegar la ambigüedad regulatoria. Estas habilidades se pulen en los primeros años de carrera.
• Dependencia tecnológica irreversible: Si los bancos eliminan capas enteras de empleados junior, podrían volverse rehenes de sus propios sistemas de IA, sin personal suficiente para auditarlos o cuestionar sus sesgos.

La cuenta atrás ya comenzó

El verdadero test no será cómo manejan los bancos los despidos de hoy, sino cómo llenan los vacíos de mañana. La pregunta urgente ya no es cuántos puestos desaparecerán, sino qué harán las instituciones cuando descubran que han recortado demasiado —y demasiado rápido— el tejido humano que las sostenía. Las próximas contrataciones de becarios (o su ausencia) serán la primera señal.