“Futuro IA”: OpenAI propone fondos públicos y semanas laborales de 4 días ante el avance tecnológico

Revolución laboral: La IA podría redefinir empleos, salarios y hasta la jornada de trabajo. OpenAI lanza propuestas audaces.

OpenAI ha presentado un documento con recomendaciones políticas para enfrentar los desafíos sociales y económicos que traerá consigo la era de la inteligencia artificial (IA), incluyendo la creación de un fondo público de riqueza, programas de protección social ágiles y una modernización acelerada de la infraestructura eléctrica. El informe, titulado “Política industrial para la era de la inteligencia: ideas para priorizar a las personas” y publicado este lunes, aborda escenarios futuros dominados por la superinteligencia —sistemas de IA capaces de superar a los humanos en cualquier tarea—, un concepto que, aunque aún no existe, ya genera debate entre expertos y gobiernos.

El fondo público propuesto buscaría distribuir recursos económicos entre los ciudadanos, garantizando que todos participen de los beneficios generados por la IA. Según el documento, esto evitaría que las ganancias se concentren en unas pocas empresas o individuos, un riesgo que ya alertan economistas como Thomas Piketty, autor de El capital en el siglo XXI, quien ha estudiado durante décadas los efectos de la desigualdad tecnológica. OpenAI también sugiere explorar modelos como la semana laboral de cuatro días, siempre que la productividad se mantenga, una idea que empresas como Microsoft Japón ya probaron en 2019 con resultados positivos: un 40 % de aumento en la productividad y menor estrés en los empleados.

Otra de las propuestas clave es monitorear en tiempo real cómo la IA impacta en los salarios y el desempleo. Cuando ciertas métricas —como una caída abrupta en los ingresos de un sector o un aumento del desempleo tecnológico— superen umbrales críticos, se activarían automáticamente subsidios por desempleo o programas de recapacitación laboral. Este enfoque reactivo recuerda a los sistemas de alerta temprana usados en crisis financieras, como los implementados tras la Gran Recesión de 2008, pero adaptados a la velocidad del cambio tecnológico.

Superinteligencia: ¿opportunidad o amenaza existencial?

OpenAI define la superinteligencia como sistemas capaces de “superar a los humanos más inteligentes incluso con la ayuda de la IA“. Aunque este escenario sigue siendo teórico, la empresa —fundada en 2015 como una organización sin fines de lucro— ha reorientado su modelo hacia una estructura con ánimo de lucro, lo que ha generado críticas sobre posibles conflictos de interés. Su producto estrella, ChatGPT, utilizado por más de 900 millones de personas semanalmente, es solo el primer paso hacia sistemas más avanzados, según la compañía.

Sin embargo, la percepción pública no es del todo positiva. En Estados Unidos, una encuesta de Pew Research Center en 2023 reveló que el 62 % de los ciudadanos teme que la IA elimine más empleos de los que crea, especialmente en sectores como manufactura, atención al cliente y hasta periodismo. A esto se suma la preocupación por el consumo energético de los centros de datos, que ya representan cerca del 1,5 % del uso global de electricidad, según la Agencia Internacional de Energía (IEA).

Educación y comunicación: la batalla por la opinión pública

OpenAI y otras empresas líderes en IA, como Anthropic, han intensificado sus esfuerzos para educar a políticos y ciudadanos sobre los cambios venideros. Una de sus últimas movimientos fue la adquisición del programa de debate tecnológico TBPN, una plataforma que analiza el impacto de la innovación. Chris Lehane, director de Asuntos Globales de OpenAI, insistió en que “no basta con señalar los problemas; hay que proponer soluciones concretas“.

El documento también subraya la necesidad de modernizar la red eléctrica, un punto crítico si se considera que los modelos de IA más avanzados requieren hasta 10 veces más energía que los actuales, según un estudio de la Universidad de Massachusetts Amherst. Sin inversiones en energías renovables y eficiencia, el avance de la IA podría chocar con límites físicos, advierten los expertos.

¿Estamos preparados para un mundo donde las máquinas no solo igualen, sino que superen la inteligencia humana? Mientras los gobiernos debaten regulaciones, OpenAI apuesta por modelos que distribuyan los beneficios —y los riesgos— de manera equitativa. Pero la pregunta sigue en el aire: ¿quién controlará realmente el futuro de la IA?

El precedente histórico que OpenAI ignora: cuando la automatización ya redujo la jornada laboral

La propuesta de OpenAI sobre la semana de 4 días no es tan revolucionaria como parece. En 1926, el empresario Henry Ford implementó la semana laboral de 5 días (40 horas) en sus fábricas, reduciendo el estándar de 6 días sin perder productividad. Lo hizo tras constatar que sus empleados, agotados por jornadas de 12 horas diarias, cometían más errores y generaban menor calidad. El resultado: en solo 2 años, la productividad de Ford se disparó un 30%, según registros de la Universidad de Harvard. Hoy, OpenAI cita el experimento de Microsoft Japón (2019) como éxito reciente, pero omite que este modelo ya probó su eficacia hace un siglo —y que su adopción masiva chocó con intereses económicos.

El informe de OpenAI pasa por alto otro dato clave: en 1930, el economista John Maynard Keynes predijo que, para 2030, la automatización permitiría jornadas de 15 horas semanales. Su error no fue el cálculo tecnológico, sino subestimar la resistencia corporativa. Países como Islandia (2015-2019) demostraron que reducir la semana a 35-36 horas sin recortar salarios mejoró el bienestar sin dañar la economía, según un estudio de la Asociación para la Sostenibilidad y la Democracia (ALDA). Sin embargo, solo el 1% de las empresas globales han adoptado este modelo, según la OCDE (2023). La pregunta incómoda es: ¿por qué OpenAI propone ahora lo que el capitalismo rechazó en el siglo XX?

La trampa del «futuro» que ya llegó

OpenAI presenta sus propuestas como soluciones para un escenario de superinteligencia que aún no existe, pero los datos muestran que el problema es actual: la IA ya elimina empleos. Según la Federación Internacional de Robótica, en 2022 los robots reemplazaron a 2.4 millones de trabajadores en manufactura, y la UNESCO alerta que el 23% de los puestos administrativos podrían automatizarse para 2027. La semana de 4 días no es un lujo futurista; es una necesidad urgente para redistribuir el trabajo que queda. El silencio de OpenAI sobre este conflicto —entre su discurso de preparación para el mañana y la crisis laboral de hoy— revela su mayor contradicción: ¿están diseñando políticas para la IA o para salvar el modelo económico que la IA destruirá?