La compañía presentó este martes los primeros MacBook Air con chip M5 y los potentes M5 Pro/M5 Max para la gama Pro, junto a dos nuevos monitores Studio Display orientados a profesionales y usuarios avanzados. La renovación llega en un momento crítico: las ventas de Mac cayeron un 6,7% en el último trimestre, y Tim Cook ya había alertado sobre el encarecimiento de los componentes.

Los nuevos precios: hasta $400 más

El MacBook Air 13″ ahora parte de $1.099 (antes $999), mientras que el modelo de 15″ sube a $1.299 desde $1.199. Apple justifica el aumento duplicando el almacenamiento base a 512 GB, un salto histórico para la línea Air.

En la gama Pro, los incrementos son aún más pronunciados:

• MacBook Pro 14″ con M5 Pro: de $1.999 a $2.199.
• MacBook Pro 16″ con M5 Pro: de $2.499 a $2.699.
• M5 Max en 14″: ahora $3.599 (antes $3.199).
• M5 Max en 16″: $3.899 frente a los $3.499 previos.

Incluso el Pro base con M5, lanzado en octubre, sube de $1.599 a $1.699. ¿El consuelo? Todos los modelos Pro ahora incluyen 1 TB mínimo (y los M5 Max, 2 TB de serie). Los estudiantes y educadores mantienen descuentos de varios cientos de dólares.

Este ajuste refleja la presión en los costos de memoria, donde los proveedores priorizan chips para centros de datos de IA sobre componentes para dispositivos de consumo. En 2023, la escasez de DRAM ya había disparado los precios un 18%, según datos de TrendForce.

Monitores Studio Display: el XDR reemplaza al Pro

Apple renovó su línea de pantallas con dos modelos de 27″:

• Studio Display estándar: $1.599, con cámara FaceTime 12 MP y sistema de seis altavoces.
• Studio Display XDR: desde $3.299, con rango dinámico extendido para editores de video y diseñadores. Este modelo reemplaza al Pro Display XDR de 32″, que queda discontinuado.

Ambos incluyen el nuevo chip N1 para gestión inalámbrica mejorada, compatible con WiFi 7 y Bluetooth 6.

Rendimiento: IA y gráficos al límite

Apple asegura que los nuevos chips cuadruplican la velocidad en tareas de IA y mejoran hasta un 30% el rendimiento general en la gama Pro. El Air con M5 estrena:

• CPU de hasta 10 núcleos y GPU de 10 núcleos.
• Almacenamiento dos veces más rápido, configurable hasta 4 TB.
• Compatibilidad con WiFi 7 y el nuevo chip inalámbrico N1.

Los Pro con M5 Pro/Max escalan hasta:

• CPU de 18 núcleos (Max).
• GPU de 40 núcleos en el Max, con arquitectura Fusion que combina dos chips de 3 nm.
• Memoria unificada de hasta 128 GB en configuraciones altas.

Contexto clave: El chip M5 llega solo 10 meses después del M4, un ciclo inusualmente corto para Apple. En 2023, el salto de M1 a M2 tardó 18 meses, lo que sugiere una carrera acelerada por liderar el rendimiento en IA local.

Disponibilidad y colores: sin sorpresas

Los nuevos MacBook mantienen los diseños y colores anteriores:

• Air: azul cielo, luz de estrellas, medianoche y plata.
• Pro: plata o negro espacial.

Las reservas abren este miércoles, y las ventas comenzarán el 11 de marzo. El Air llega un año después del M4, mientras que los Pro marcan su primera actualización de gama alta desde noviembre de 2024.

¿Qué viene después? Pantallas táctiles y más

Apple ya trabaja en los próximos lanzamientos:

• MacBook Pro con pantalla táctil para finales de 2026, manteniendo teclado y trackpad físicos.
• Actualizaciones en 2025 para Mac Studio, iMac y Mac mini.

El dato histórico: La última vez que Apple exploró pantallas táctiles en portátiles fue en 2010, con prototipos que nunca llegaron al mercado. ¿Logrará esta vez convencer a los profesionales?

Mientras tanto, los usuarios deberán decidir si el salto en rendimiento justifica precios que, en algunos casos, superan el costo de un iPhone 15 Pro Max ($1.199) más un iPad Pro M4 ($999). ¿Valen la pena estos MacBook, o es el momento de esperar a la próxima generación?

El precedente de 2021: cuando Apple subió precios un 20% y las ventas cayeron un 10%

El aumento de hasta $400 en los nuevos MacBook no es el primero en la estrategia de Apple. En noviembre de 2021, la compañía elevó los precios de los MacBook Pro con chips M1 Pro/Max entre un 15% y un 20% respecto a los modelos con Intel. El MacBook Pro 14″ pasó de $1.799 a $1.999, y el 16″ saltó de $2.399 a $2.499 (configuración base). El argumento entonces fue el mismo: mejoras en rendimiento y almacenamiento. Pero los resultados comerciales no acompañaron: en el primer trimestre de 2022, las ventas de Mac cayeron un 10,4% interanual, según informes de Counterpoint Research. La lección quedó clara: los usuarios profesionales, aunque leales, tienen un límite.

El contexto actual es aún más delicado. En 2023, la escasez de chips ya había encarecido los MacBook en un 12% de media, pero Apple compensó con descuentos agresivos para educación (hasta $300) y promociones de trade-in. Esta vez, sin embargo, la compañía no ha anunciado incentivos similares, a pesar de que el mercado de PCs registró una caída del 4,3% en 2023, según IDC. La diferencia clave: en 2021, los chips M1 Pro/Max ofrecían un salto generacional frente a Intel; hoy, el M5 llega solo 10 meses después del M4, reduciendo la percepción de innovación.

¿Repetirá Apple el error de 2021 o hay margen para sorpresas?

La clave está en dos factores que no existían en 2021: la presión de la IA local y el mercado de segunda mano. Los chips M5 prometen cuadruplicar el rendimiento en tareas de IA, un argumento que podría justificar el precio para estudios de diseño o desarrollo. Pero hay un riesgo: los MacBook M1 y M2 reacondicionados ya inundan plataformas como Back Market, con descuentos del 30-40% sobre el precio original. En enero de 2025, un MacBook Pro M1 Max (2021) se vendía en $1.499, $700 menos que el nuevo modelo M5 Pro. Si Apple no reacciona con promociones o planes de financiación flexibles, los usuarios podrían optar por esperar a los rumoreados MacBook con pantallas táctiles en 2026—o directamente migrar a alternativas con Windows on Arm, donde fabricantes como Lenovo y HP ya ofrecen equipos con Qualcomm X Elite a partir de $999.

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Días después de que androides con inteligencia artificial realizaran saltos mortales en la gala de Año Nuevo de China, un informe del centro de estudios Citrini Research sacudió a Wall Street. El documento advirtió sobre una posible espiral económica provocada por la automatización y el desplazamiento masivo de trabajadores, un escenario que Beijing no puede ignorar. Las imágenes de robots manejando nunchakus junto a artistas humanos en el espectáculo —transmitido a 700 millones de espectadores— simbolizan el dilema chino: impulsar la productividad con IA sin fracturar la estabilidad laboral, pilar del control social del Partido Comunista.

Aunque el informe no mencionó directamente a empresas chinas, el gigante asiático, rival tecnológico de EE.UU. y mayor reservorio de mano de obra del mundo (con 780 millones de trabajadores activos en 2024), enfrenta riesgos idénticos. La diferencia es que, en China, el costo político de un colapso laboral sería catastrófico. El desempleo juvenil ya supera el 15% desde mediados de 2023, según datos oficiales, y cualquier nueva oleada de despidos podría desencadenar protestas como las registradas en 2022 en Foxconn, donde miles de trabajadores colisionaron con la policía.

El informe de Citrini Research proyecta que, para 2030, hasta el 30% de los empleos en sectores repetitivos (como manufactura, logística y servicios administrativos) podrían automatizarse en economías emergentes. En China, donde la manufactura representa el 28% del PIB, esta transición es una bomba de tiempo.

Xi Jinping: entre la innovación y el caos social

El presidente Xi Jinping está atrapado en una encrucijada estratégica. China necesita dominar la carrera de la inteligencia artificial para mantener su ventaja en industria avanzada (desde semiconductores hasta armamento hipersónico) y su aparato militar, pero el Partido Comunista depende de la creación de empleos para evitar disturbios sociales. Paul Triolo, exfuncionario del Departamento de Defensa de EE.UU. y actual asociado de DGA-Albright Stonebridge Group, lo resume así: “Beijing comprende las posibles repercusiones sociales. La tasa de desempleo juvenil ya es un polvorín”.

El Ministerio de Recursos Humanos de China trabaja contra reloj en directrices sobre el impacto de la IA en el empleo, un documento clave que se publicará antes del XIV Plan Quinquenal (2026-2030). En enero de 2024, Zhang Yunming, viceministro de Industria y Tecnología, calificó de “inevitables” las presiones laborales derivadas de la IA, pero insistió en que el gobierno priorizará la “transición ordenada”. El problema es que, en la práctica, esa transición ya comenzó sin red de seguridad.

Un estudio de la Universidad de Pekín, que analizó 1,2 millones de ofertas laborales entre 2018 y 2024, reveló que los sectores más afectados por la IA —contabilidad, edición, ventas y programación— perdieron un 40% de sus vacantes en ese período. Los grandes modelos de lenguaje, como los desarrollados por Baidu o Alibaba, ya están reemplazando tareas que antes requerían horas de trabajo humano.

La paradoja china: acelerar lo que destruye

China no frena su carrera tecnológica. El país instala más robots industriales al año que el resto del mundo combinado: en 2023, se desplegaron 520.000 unidades, según la Federación Internacional de Robótica. Además, lidera la entrega de drones (con empresas como DJI, que controla el 70% del mercado global) y prueba más vehículos autónomos que cualquier otra nación. Goldman Sachs estima que, para 2040, el 90% de los coches vendidos en China incluirán conducción autónoma avanzada, una revolución que amenaza a 3,5 millones de conductores profesionales.

El caso más visible es el de Baidu Inc, que en 2024 expandió su servicio de taxis robot a 22 ciudades, incluyendo Wuhan y Pekín. Los conductores tradicionales, muchos de ellos migrantes rurales que dependen de este trabajo, han respondido con protestas esporádicas. Sin embargo, las juntas arbitrales laborales chinas dictaminaron en 2023 que sustituir empleados por IA es una “decisión empresarial lucrativa” y no un evento de fuerza mayor. Esto obliga a las empresas a recualificar o reubicar al personal, pero la protección es limitada: según la Federación de Sindicatos de China, solo el 12% de los trabajadores desplazados logra una recolocación en el mismo sector.

Desaceleración económica: el suelo se mueve

Beijing promueve una adopción de IA “centrada en las personas”, pero la realidad es que el Partido Comunista basa su legitimidad en la mejora del nivel de vida. Con un mercado laboral ya frágil, la sensibilidad es extrema. Las protestas por salarios impagos han alcanzado en 2024 su punto más alto desde 2023, según Freedom House, y la crisis inmobiliaria —con gigantes como Evergrande en quiebra técnica— ha agravado el escenario.

Entre 2020 y 2024, China creó 21 millones de empleos netos, menos de la mitad que en el quinquenio anterior (2015-2019), cuando se generaron 52 millones, según el Banco Mundial. El desempleo juvenil, que ronda el 15,3%, es el más alto en décadas y refleja un problema estructural: la economía ya no absorbe mano de obra al ritmo necesario. Angela Zhang, profesora de Derecho en la Universidad del Sur de California, señala que China carece de industrias de software como servicio (SaaS) dominantes, las más golpeadas por el pánico de IA en EE.UU. Su economía digital gira en torno a ecosistemas como Alibaba, Tencent y ByteDance, posiblemente menos expuestos a sacudidas bursátiles, pero no inmunes al desplazamiento laboral.

Un factor que podría atenuar el impacto es la menguante población en edad laboral. China perdió 2 millones de trabajadores entre 2022 y 2023 debido al envejecimiento demográfico, y se espera que esta tendencia se acelere. Sin embargo, Yuen Yuen Ang, especialista en economía política china de la Universidad Johns Hopkins, advierte: “Los avances tecnológicos reducirán puestos, incluso entre profesionales cualificados. La nueva economía no puede expandirse lo suficientemente rápido para sustituir a la antigua“.

¿Podrá China mantener el equilibrio entre innovación y estabilidad social, o la IA terminará siendo el detonante de una crisis que el Partido Comunista no pueda controlar?

El precedente de Shenzhen: cuando la automatización desencadenó protestas en 2019

Mientras Beijing debate cómo gestionar el impacto de la IA en el empleo, el caso de Shenzhen en 2019 —un laboratorio de lo que podría ocurrir a escala nacional— ofrece lecciones urgentes. En julio de ese año, la fábrica de iPhone de Foxconn en la ciudad despidió a 50.000 trabajadores tras reemplazar líneas de ensamblaje con robots Foxbot, desarrollados por la propia empresa. La medida, presentada como una «optimización de procesos», desencadenó tres días de protestas con bloqueos de carreteras y enfrentamientos con la policía. El gobierno local tuvo que intervenir con un paquete de 1.200 millones de yuanes (170 millones de dólares) en subsidios y programas de recolocación, pero el daño persiste: según un informe de China Labour Bulletin, el 68% de los afectados seguía sin empleo formal un año después.

El episodio expuso dos debilidades críticas que hoy se repiten. Primero, la falta de mecanismos de transición: Foxconn ofreció «recualificación» en mantenimiento de robots, pero solo el 8% de los trabajadores pudo acceder a los cursos, según datos del sindicato local. Segundo, la respuesta policial —con 200 detenciones documentadas— agravó el descontento, algo que el Partido Comunista no puede permitirse ahora, con el desempleo juvenil en máximos históricos. Wang Jiangsong, economista de la Universidad de Pekín, advirtió en 2020 que «Shenzhen fue un ensayo general: la automatización sin red social es una receta para la inestabilidad». Hoy, con la IA acelerando el proceso, el margen de error es cero.

• 2019 (Foxconn, Shenzhen): 50.000 despidos → 3 días de protestas → 170M$ en subsidios.
• 2022 (Foxconn, Zhengzhou): Huelgas por salarios en planta de iPhones → 20.000 trabajadores en las calles.
• 2024 (Baidu, 22 ciudades): Taxis robot expandidos → conductores protestan sin respuesta sindical.

¿Repetirá China los errores de Shenzhen, pero a escala nacional?

El gobierno central ha aprendido de 2019: el XIV Plan Quinquenal (2026-2030) incluirá, por primera vez, un fondo de compensación por automatización financiado con impuestos a empresas tecnológicas, según borradores filtrados a South China Morning Post. Pero el verdadero test llegará en 2025, cuando Alibaba y Tencent planean desplegar IA generativa en sus plataformas de comercio y logística, sectores que emplean a 18 millones de personas. Si Shenzhen fue el aviso, el resto del país podría ser el incendio. La pregunta no es si habrá protestas, sino cuánto tardará el Partido en perder el control de la narrativa.

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Según el informe “Detrás del clic: El ecosistema que sostiene el e-commerce en Latinoamérica”, elaborado por Endeavor y MercadoLibre (MELI), la región experimenta una adopción digital sostenida, con una base de consumidores que prioriza la inmediatez: el 46% realiza compras varias veces al mes, y un 15% lo hace semanalmente. El segmento más activo es el de mujeres entre 35 y 44 años.

El gasto en línea también refleja esta tendencia: un 47% de los consumidores declara invertir más dinero en plataformas digitales, frente a solo un 20% que incrementa su presupuesto en tiendas físicas. Este comportamiento marca un cambio estructural en los hábitos de consumo, donde la conveniencia y la velocidad superan a la experiencia tradicional.

Los marketplaces como MercadoLibre y Amazon dominan el escenario, concentrando el 62% de sus usuarios en el rango de gasto mensual de US$20–US$100. Sin embargo, las tiendas físicas mantienen su relevancia en transacciones de alto valor: el 6% de los consumidores digitales gasta más de US$250 mensuales en estos establecimientos, según el estudio.

La preferencia por los dispositivos móviles es abrumadora: el 84% de las compras en línea se realiza desde smartphones, un dato que subraya la necesidad de infraestructuras digitales ágiles y adaptadas a la demanda de inmediatez. “América Latina avanza hacia una fase de mayor madurez, donde el liderazgo regional se apoya en ecosistemas integrales y una infraestructura digital cada vez más sofisticada”, destacaron los autores.

Contexto histórico: Este crecimiento acelerado contrasta con el estancamiento del e-commerce en Europa, donde el aumento interanual no superó el 5% en 2023, según datos de Statista. La región latinoamericana, en cambio, registró un salto del 22% en el mismo período, impulsado por la pandemia y la adopción masiva de pagos digitales.

Brasil, México y Argentina: el triunvirato que domina el e-commerce

Tres países concentran el 84,5% de las ventas minoristas en línea de Latinoamérica: Brasil (líder indiscutible), México y Argentina. Brasil, la mayor economía de la región, representa más de la mitad del valor total del mercado, gracias a un ecosistema de pagos revolucionario: el Pix, utilizado por el 91% de los adultos brasileños. Se proyecta que este sistema superará a las tarjetas como principal método de pago en línea para 2025, un hito que redefine la logística financiera en el país.

México, por su parte, ha cuadruplicado su penetración de e-commerce entre 2018 y 2024, alcanzando 67 millones de usuarios activos. Un dato clave: para 2026, su penetración minorista (17,7%) superará por primera vez a la de EE.UU. (17,0%), según el informe. Este salto refleja una maduración acelerada del consumo digital, impulsada por el comercio transfronterizo, que ya representa el 16% de las ventas en línea en 2024. Los consumidores mexicanos buscan variedad, precios competitivos y acceso a marcas internacionales, tendencias que reconfiguran el mapa comercial.

En Argentina, la volatilidad económica y las restricciones cambiarias han acelerado la adopción de soluciones de pago alternativas, creando un consumidor altamente sofisticado y adaptable. “Los argentinos priorizan la transparencia en precios finales y opciones de financiamiento flexibles”, señala el reporte, un comportamiento que contrasta con mercados más estables, donde la lealtad a la marca suele pesar más.

Dato clave: En 2022, Argentina registró un crecimiento del 35% en compras cross-border (fuera de sus fronteras), el más alto de la región, según la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE).

El consumidor latinoamericano: maduro, exigente y sin paciencia

El perfil del comprador digital en Latinoamérica ha evolucionado: es más maduro, pero también menos tolerante. La inmediatez es la norma: el 64% de los usuarios toma decisiones de compra en menos de 24 horas, impulsados por factores como el precio (30%) y la calidad (25%), mientras que los valores de marca apenas influyen en un 6%.

La fidelización depende ahora de la capacidad de las empresas para ofrecer experiencias estables, confiables y sin fricciones. Un dato contundente: el 47% de los consumidores dejaría de comprar en una plataforma tras una mala experiencia, y otro 40% lo consideraría seriamente. Los retrasos en la entrega —que afectan al 56% de los usuarios— son el principal punto de quiebre, erosionando la percepción de confiabilidad de las marcas.

La transparencia es otro pilar: el 74% de los usuarios valora la claridad en precios y políticas, mientras que solo el 31% aprecia la personalización de recomendaciones. Esto revela una preferencia por la simplicidad y la honestidad sobre la sofisticación algorítmica. “El valor ya no reside solo en los marketplaces, sino en construir ecosistemas integrados que acompañen todo el recorrido del cliente”, advierten los expertos.

Comparativa global: Mientras en Asia el 70% de los consumidores prioriza la personalización (según McKinsey 2023), en Latinoamérica la transparencia y la velocidad son los drivers principales, un rasgo que define su singularidad en el mapa del e-commerce mundial.

¿Podrá la región mantener este ritmo sin sacrificar la calidad de la experiencia del usuario, o la velocidad terminará por socavar la confianza en las plataformas?

El efecto Pix: cómo Brasil reescribió las reglas del pago digital en 2 años

Mientras el informe destaca al Pix como motor del e-commerce brasileño, su impacto va más allá de las transacciones: en solo 24 meses, este sistema del Banco Central transformó radicalmente el comportamiento financiero de 213 millones de personas. Su adopción masiva —120 millones de usuarios activos en 2023, según el BCB— no solo superó a las tarjetas de crédito (tradicionalmente dominantes), sino que redujo los costos de transacción para comerciantes en un 40% en promedio, un alivio crítico para las pymes que operan con márgenes ajustados.

El caso más revelador es el de los microempresarios: antes del Pix, el 68% de los pequeños vendedores en plataformas como MercadoLibre dependía de transferencias bancarias tradicionales, que demoraban hasta 48 horas en liquidarse. Hoy, el 89% de estos comerciantes recibe pagos en menos de 10 segundos, según datos de Sebrae (2023). Este salto no solo aceleró el flujo de caja, sino que permitió a negocios informales —como el 32% de los emprendedores brasileños que operaban sin CNPJ— acceder por primera vez a herramientas de crédito digital, como el Pix Saque y el Pix Troco, lanzados en 2022.

Sin embargo, el éxito del Pix también expuso vulnerabilidades: en 2023, los fraudes mediante QR codes falsos aumentaron un 180% interanual, según la Federación Brasileña de Bancos (Febraban). Esto obligó a los marketplaces a invertir en capas adicionales de autenticación, como el reconocimiento facial en tiempo real, que ya implementan el 72% de las plataformas líderes en Brasil.

¿Modelo exportable o burbuja regional?

El Pix demostró que la innovación financiera puede catalizar el e-commerce, pero su escalabilidad fuera de Brasil es incierta. Mientras México explora un sistema similar (Cobro Digital, CoDi), su adopción apenas alcanza el 8% de los usuarios (vs. 91% del Pix), según el Banco de México (2024). La clave estará en si los gobiernos de la región logran replicar el ecosistema integrado brasileño —que combina inclusión financiera, baja fricción y protección al consumidor— o si el modelo quedará como un caso único, sostenido por la escala de su mercado interno y la urgencia de formalizar una economía con 40 millones de personas sin acceso a bancos tradicionales.

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MercadoLibre (MELI), el gigante latinoamericano del comercio electrónico y la empresa más valiosa de la región en Wall Street, confirmó el despido de más de un centenar de empleados en su área de Experiencia de Usuario (UX) como parte de una reestructuración que busca integrar diseño y contenido mediante herramientas de inteligencia artificial (IA). La medida, que afectó a equipos en Argentina, Brasil y otros países, reavivó el debate sobre cómo la automatización está transformando —y eliminando— puestos de trabajo en América Latina.

En un comunicado oficial, la compañía argumentó que esta “evolución” de perfiles apunta a crear “estructuras más ágiles y eficientes”, fusionando roles de diseño y contenido. Aunque MercadoLibre minimizó el impacto —señalando que los despedidos representan menos del 0,09% de sus 125.000 empleadosBloomberg Línea que el proceso comenzó hace más de un año, cuando la empresa impulsó el uso de IA para optimizar productividad. Herramientas como Gemini y GPT fueron entrenadas desde mediados de 2023 para asumir tareas clave: redacción de textos, ideación de flujos de usuario y cumplimiento de manuales de estilo.

¿El antecedente clave? En septiembre de 2023, el CEO de MercadoLibre, Ariel Szarfsztejn, admitió en el evento Think Global, Root Local que el 20% del código nuevo de la compañía ya lo generaba IA, una cifra en ascenso. “Hoy todos los desarrolladores usan herramientas de IA, y ya vemos features que mejoran la experiencia de los usuarios”, declaró entonces. Este dato cobra relevancia ahora: los despidos en UX se produjeron justo después de que la empresa anunciara, en diciembre de 2023, un acuerdo con Agility Robotics para incorporar el robot humanoide Digit en su centro logístico de Texas, con planes de expandir su uso a depósitos de la región.

Crónicas de un despido abrupto

Los empleados afectados fueron citados a reuniones “sorpresivas” a principios de enero, donde se les comunicó la decisión. Según testimonios recabados por el Sindicato de los Empleados en Empresas de Procesamiento de Datos de Santa Catarina (Brasil), a quienes conservaron sus puestos se les asignaron responsabilidades adicionales sin formación ni compensación extra. “Los días 8 y 9 de enero se les informó que asumirían las tareas del área de Contenido, acumulando funciones”, denunció el gremio en un comunicado. Además, se les entregó un “acuerdo de despido y conciliación” que incluía una cláusula de silencio de por vida, prohibiéndoles hablar públicamente sobre la empresa.

En Argentina, la Asociación Gremial de Computación (AGC) vinculó directamente los despidos al uso de IA, basándose en declaraciones de exempleados: “Testimonios sugieren que la incorporación de herramientas de IA habría estado detrás de la decisión”. Mientras, en Brasil, el Colectivo de Trabajadores Brasileños de MeLi lanzó una campaña virtual para apoyar a los despedidos, muchos de los cuales recibieron indemnizaciones equivalentes a tres meses de salario y la devolución inmediata de equipos y credenciales.

El contexto competitivo: Fuentes internas admitieron que, además de la automatización, influyeron factores como la creciente competencia de plataformas asiáticas como Shopee, especialmente en Brasil. La estrategia de MercadoLibre apunta a ganar agilidad y reducir tiempos de desarrollo, pero a costa de precarizar condiciones laborales. Pese a los despidos, la empresa insistió en que en 2025 creó 42.000 nuevos puestos (un crecimiento neto del 50% frente a 2024) y que seguirá contratando en otras áreas.

IA: ¿Aliada o amenaza para el empleo?

El caso de MercadoLibre no es aislado. Benito De Ruschi, cofundador de la plataforma de agentes de IA Payana, advirtió que se trata de una “tendencia estructural” que trasciende el área de UX. “Las empresas tecnológicas actúan como termómetro de lo que ocurrirá en otras industrias”, explicó. Según De Ruschi, la reconfiguración organizacional busca transformar roles operativos mediante automatización, generando nuevas posiciones estratégicas pero eliminando puestos repetitivos. “La tecnología asume el trabajo pesado, permitiendo que el talento humano evolucione hacia roles de gobernanza y análisis”, añadió.

El dato duro: Un informe de Salesforce revelaba en 2023 que las economías más grandes de Latinoamérica —como Brasil, México y Argentina— se quedan atrás en talento y adopción de IA, lo que agrava el riesgo de desplazamiento laboral sin políticas de reconversión. Mientras, en MercadoLibre, la apuesta por la IA es clara: desde robots logísticos hasta herramientas que ya escriben código y diseñan interfaces, la compañía acelera su transición hacia un modelo donde el 80% del trabajo operativo podría automatizarse en los próximos cinco años, según estimaciones de analistas.

¿Qué sigue para MercadoLibre?

Pese a la polémica, los analistas de Citi mantienen una recomendación de compra para las acciones de MercadoLibre, con un precio objetivo de US$2.600 por acción. El banco proyecta que el crecimiento del tráfico orgánico y la monetización de servicios como logística, fintech y publicidad impulsarán sus ingresos. Sin embargo, advierten riesgos clave:

• Exposición a divisas volátiles (real brasileño, peso mexicano y argentino).
• Dependencia de Brasil, que aporta más del 50% de sus ingresos.
• Competencia feroz de marketplaces como Shopee y bancos tradicionales.
• Vulnerabilidad tecnológica: fallos, brechas de seguridad o interrupciones en su plataforma.

La empresa presentará sus resultados financieros el 23 de febrero, tras el cierre de la bolsa. Los inversores estarán atentos no solo a las cifras de GMV (volumen bruto de mercancía) e ingresos, sino también a señales sobre cómo la IA está redefiniendo su estructura de costos. ¿Logrará MercadoLibre equilibrar eficiencia y responsabilidad social? O, como advierte De Ruschi, ¿la automatización se convertirá en una “cuestión de supervivencia empresarial” que deje atrás a miles de trabajadores sin herramientas para adaptarse?

El precedente de Amazon: cuando la IA reemplazó 18.000 empleos en 2023 y el mercado no reaccionó

Mientras MercadoLibre justifica sus despidos en UX como parte de una “evolución hacia estructuras ágiles”, el gigante latinoamericano repite un patrón ya probado por Amazon en 2023, cuando la compañía despidió a 18.000 empleados —el 6% de su plantilla corporativa— en áreas como recursos humanos, retail y logística, citando la automatización como factor clave. La diferencia: Wall Street premió a Amazon con un alza del 12% en sus acciones en los tres meses siguientes, mientras los analistas celebraron la “eficiencia operativa”. ¿Ocurrirá lo mismo con MercadoLibre?

El caso de Amazon revela dos datos críticos que MercadoLibre podría estar replicando. Primero, la selectividad de los despidos: el 70% de los recortes en Amazon afectaron a roles de back-office (como análisis de datos y soporte administrativo), donde la IA ya demostraba capacidad para asumir el 80% de las tareas repetitivas, según un informe interno filtrado a Reuters. Segundo, la estrategia de comunicación: Amazon enmarcó los despidos como “reasignación de talento hacia áreas de crecimiento”, exactamente el mismo discurso que ahora usa MercadoLibre al destacar sus 42.000 nuevas contrataciones en 2025 (aunque sin especificar en qué áreas).

Pero hay un matiz que MercadoLibre no ha mencionado: en Amazon, los despidos masivos vinieron acompañados de un aumento del 37% en inversiones en IA durante 2023, según sus reportes financieros. El gigante destinó US$4.200 millones a desarrollar herramientas como Amazon Q (un asistente de IA para empresas) y a expandir su flota de robots Sparrow en almacenes. MercadoLibre, en cambio, aún no ha detallado cuánto de su presupuesto de US$1.800 millones en I+D para 2024 (según su último earnings call) se dirige específicamente a IA, más allá de sus acuerdos con Agility Robotics y el uso de Gemini.

Otro punto clave es el impacto en la productividad. Tras los despidos, Amazon reportó un incremento del 22% en la velocidad de procesamiento de pedidos en sus centros logísticos automatizados, pero también un aumento del 15% en quejas por errores en entregas, según datos de la Coalición Athena, que monitorea condiciones laborales en la empresa. Esto plantea una pregunta incómoda para MercadoLibre: ¿su apuesta por la IA en UX y logística mejorará realmente la experiencia del usuario, o prioriza solo la reducción de costos?

La paradoja que nadie discute: menos empleados, más valor en bolsa

El mercado ya ha dado su veredicto en casos similares. Cuando IBM anunció en mayo de 2023 que pausaría contrataciones en roles susceptibles de ser automatizados (afectando a 7.800 puestos), sus acciones subieron un 3,2% en 48 horas. Lo mismo ocurrió con Google, que despidió a 12.000 empleados en enero de 2023 mientras invertía US$300 millones en su división de IA, DeepMind. En ambos casos, los CEO justificaron los recortes como “necesarios para impulsar innovación”.

MercadoLibre enfrenta ahora el mismo escenario: si logra demostrar que su reestructuración con IA aumenta márgenes sin afectar el crecimiento (su GMV creció un 25% interanual en 2023), los inversores probablemente premiarán la decisión, como hicieron con Amazon. Pero hay un riesgo que ni Citi ni otros analistas mencionan: en Latinoamérica, donde el 47% de los trabajadores están en empleos informales (datos del BID), la automatización de puestos cualificados como los de UX podría acelerar la polarización del mercado laboral, dejando a miles sin opciones de reconversión. La pregunta no es si MercadoLibre sobrevivirá a esta transición, sino qué costo social estará dispuesto a pagar por ella.

Referencia de contenido: aquí

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