Bloomberg — Meta Platforms Inc. (META) planea implementar cuatro nuevas generaciones de sus chips de inteligencia artificial internos para fines de 2027, mientras la compañía recurre al silicio personalizado para ayudar a impulsar sus cargas de trabajo de IA en rápida expansión.

Meta anunció el miércoles sus planes para los nuevos chips (MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450 y MTIA 500) como parte de un esfuerzo por diversificar sus fuentes de hardware, reducir la dependencia de fabricantes externos y reducir costos en medio de la creciente y costosa carrera de la IA.

Meta también seguirá comprando chips de otras compañías y recientemente anunció acuerdos para invertir miles de millones en hardware de IA de Nvidia Corp. (NVDA) y Advanced Micro Devices Inc. (AMD).

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El MTIA 300 ya está en producción para la capacitación en clasificación y recomendaciones de contenido, según informó la compañía, y el MTIA 400, también conocido como Iris, ha completado las pruebas de laboratorio y está en proceso de implementación. Los chips MTIA 450 y MTIA 500, con nombres en código Arke y Astrid, respectivamente, están programados para su implementación masiva en 2027.

Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, dijo que los productos se están construyendo en paralelo y que se espera que el modelo MTIA 450 llegue a principios de año y el MTIA 500 seis meses después.

“Si analizamos el desarrollo general de la IA, creo que incluso en los últimos dos o tres meses las cosas se han acelerado a un ritmo que ha dejado atónitos a todos”, dijo Song. “Los programas de Silicon Valley deben adaptarse a la evolución de las cargas de trabajo, por lo que revisamos constantemente nuestras hojas de ruta y nos aseguramos de desarrollar los productos que creemos que serán los más útiles”.

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Meta está invirtiendo agresivamente en el desarrollo de modelos y productos de IA competitivos, lo que ha generado una demanda sin precedentes de potencia de procesamiento. Meta ha recurrido a Nvidia y AMD para impulsar algunas de sus iniciativas de IA, pero también ha trabajado para ampliar su plantilla de talentos especializados en el diseño de chips con la esperanza de desarrollar sus propios productos .

El año pasado, tras la impaciencia del director ejecutivo, Mark Zuckerberg, con el progreso interno de la empresa, Meta intentó adquirir la startup surcoreana de chips FuriosaAI. Tras rechazar FuriosaAI una oferta de US$800 millones, Meta adquirió la startup Rivos Inc., con sede en Santa Clara, California, junto con más de 400 de sus empleados.

El aumento de personal ha ayudado al equipo interno de chips de Meta, conocido como el Acelerador de Entrenamiento e Inferencia de Meta, a abordar varios proyectos simultáneamente. MTIA se centra en desarrollar una arquitectura informática más eficiente para las necesidades internas de la empresa, que abarcan desde sistemas de clasificación y recomendaciones para determinar el contenido que aparece en los feeds de Instagram de los usuarios hasta la inferencia generativa de IA a gran escala, donde un modelo entrenado genera texto o imágenes en respuesta a una solicitud.

Si bien los ejecutivos de Meta han enfatizado las ventajas de que la compañía fabrique sus propios chips, también es uno de los mayores compradores de unidades de procesamiento gráfico (GPU) utilizadas para entrenar y ejecutar modelos de IA. Sus recientes acuerdos con Nvidia y AMD valen decenas de miles de millones de dólares cada uno, lo que significa que Meta ha asegurado gigavatios de capacidad de IA para los próximos años.

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La estrategia refleja el enfoque dual de la empresa de comprar hardware más tradicional de socios de la industria mientras continúa invirtiendo en silicio personalizado para tareas más especializadas en las plataformas de Meta.

“No fabricamos para el mercado general, así que nuestros chips no necesitan ser de propósito general”, dijo Song. “Podemos prescindir de componentes innecesarios, lo que nos permite reducir significativamente los costos”.

Aun así, la economía de la fabricación de chips es un desafío. Llevar un producto de la fase de diseño a la fabricación por un tercero, generalmente Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM), puede costar miles de millones de dólares y consumir un tiempo valioso. Song explicó que su equipo suele tardar dos años en pasar del diseño a la producción. Los chips personalizados suelen ser rentables solo a gran escala y con altas tasas de utilización.

El mes pasado, The Information informó que Meta había descartado su chip más avanzado, centrado en el entrenamiento de modelos de IA, conocido con el nombre en clave Olympus, tras dificultades con su diseño, y se había centrado en una versión menos compleja. Un portavoz de Meta declinó hacer comentarios sobre el informe, pero afirmó que la compañía evalúa y desarrolla periódicamente su plan de desarrollo de silicio y aprende de las implementaciones de productos.

La directora financiera de Meta, Susan Li, dijo en una conferencia organizada por Morgan Stanley a principios de este mes que la compañía todavía apunta a desarrollar procesadores que puedan entrenar modelos de IA.

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Bloomberg Línea — Los entrenadores de inteligencia artificial están impulsando el auge de la contratación remota en Latinoamérica, a medida que empresas globales buscan talento para tareas que van desde la clasificación y etiquetado de datos hasta validaciones especializadas en áreas como medicina, economía y traducción.

El crecimiento de estos perfiles “no es un fenómeno aislado, sino que se enmarca en una expansión global de la ocupación, a medida que más organizaciones incorporan trabajo de entrenamiento de IA como parte de su operación”, según el Reporte de Contratación Global 2025 de la plataforma Deel.

Según los datos de esta empresa estadounidense de nóminas y recursos humanos, los roles de entrenadores generales de IA crecieron un 283% en la plataforma el año pasado en Latinoamérica.

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No obstante, hay que considerar que, al ser una modalidad de trabajo relativamente nueva, su punto de partida fue muy bajo, lo que explica gran parte del crecimiento.

“En tendencias más nuevas, como la aparición de roles vinculados al entrenamiento de sistemas de IA, el crecimiento responde en buena parte a que se trata de posiciones emergentes, que parten de una base todavía baja, más que a un cambio estructural por sí solo”, dijo Natalia Jiménez, directora de Desarrollo de Negocios para Latinoamérica en Deel.

Deel estima que en la actualidad más de 70.000 personas entrenan sistemas de IA en más de 600 organizaciones en todo el mundo.

Durante el 2025, los mayores aumentos en la contratación de personal enfocado en el entrenamiento de IA se registraron dentro de la plataforma en Colombia (745%), Argentina (724%), Brasil (642%), México (408%) y Chile (209%).

La plataforma da cuenta de que los salarios promedio más altos para estas funciones están en:

• Argentina (US$20 por hora)
• Brasil y México (US$15)
• Chile (US$14,5)
• Colombia (US$10)

“Latinoamérica se está volviendo atractiva para el entrenamiento de modelos de IA”, dijo a Bloomberg Línea el analista y consultor en transformación digital Camilo Salah.

Explicó que la región combina tres factores “difíciles de encontrar juntos en otros mercados”: talento profesional bien formado, costos laborales más competitivos que en EE.UU. o Europa, y una zona horaria prácticamente alineada con el mercado estadounidense.

“A eso se suma que muchos profesionales son bilingües y culturalmente cercanos al mercado norteamericano, lo que facilita entrenar modelos que necesitan entender tanto inglés como español”, apuntó Salah.

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Chile, Brasil y Uruguay dominan ampliamente en la adopción de IA en América Latina, aunque países como Colombia y Costa Rica les siguen los pasos, de acuerdo al Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 (ILIA).

“Estos casos muestran entornos más avanzados y robustos, mientras que el resto de la región se mantiene en niveles intermedios o bajos, reflejando el desafío de consolidar la integración de la IA en todos los sectores”, explican los autores del reporte.

De acuerdo con cifras de la consultora International Data Corporation (IDC), la inteligencia artificial contribuirá con US$19,9 billones a la economía global hasta 2030 y generará el 3,5% del PIB mundial en 2030.

En un reporte en 2024, IDC señaló que la IA afectará el empleo en todas las regiones del mundo, impactando en industrias como las operaciones en contact centers, servicios de traducción, contabilidad e inspección de maquinaria.

Mientras la IA genera oportunidades en el mercado laboral, también abre nuevos desafíos.

La plataforma de educación financiera y trading RationalFX estima que los despidos en la industria tecnológica alcanzaron los 45.363 en lo corrido del año hasta marzo, de los que 9.238 están asociados a la inteligencia artificial y la automatización.

El Reporte de Contratación Global 2025 ofrece una radiografía de cómo está madurando el mercado laboral en el mundo.

El informe de Deel recopila datos de más de 1 millón de contratos y más de 40.000 clientes, en más de 150 países.

Todos los países, estados y ciudades incluidos cuentan con al menos 100 contratos de trabajadores a diciembre de 2025, indicó Deel.

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Latinoamérica se consolida como fuente de talento remoto

Deel identifica que América Latina se sigue consolidando como hub del talento global para trabajar en remoto, especialmente por el impulso de países como Argentina, que presenta el mayor número de trabajadores contratados en esa plataforma bajo esa modalidad.

A este país le siguen en la región Colombia, Brasil, México y Chile.

Los mayores crecimientos en el número de trabajadores remotos en 2025 se registraron en Chile (234%), Brasil y México (ambos con 53%), Colombia (49%) y Argentina (24%).

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En este orden, las ciudades en la región en donde más se concentra la demanda de trabajadores remotos en la región son en la actualidad Buenos Aires, Bogotá, São Paulo, Ciudad de México, Lima, Medellín, Santiago de Chile, Managua, Córdoba y Santo Domingo, según las cifras de Deel.

La dinámica de contratación remota muestra que la demanda proviene tanto de países de la misma región como de otros continentes.

Por ejemplo, los trabajadores remotos en Argentina son demandados por empleadores en EE.UU., México y Uruguay.

Entre tanto, en Brasil hay mayor interés por parte de empresas de EE.UU., pero también Suecia y Reino Unido. Y de México la demanda está en Estados Unidos, Canadá y Chile.

En el caso de Chile, la demanda de trabajadores locales se concentra en Estados Unidos, México y Reino Unido.

La demanda de talento colombiano proviene especialmente de Estados Unidos, México y Chile.

En general, las empresas están demandando trabajadores remotos para áreas como desarrollador de software y de interfaces de usuario, interprete, servicio al cliente.

“El mapa de la contratación en Latinoamérica muestra hoy dos señales claras”, según Jiménez. “Por un lado, hay mercados que están acelerando con más fuerza, como Chile que lidera el crecimiento regional, mientras Brasil, México y Colombia siguen consolidándose como jugadores cada vez más relevantes dentro de las estrategias globales de contratación”.

En otras palabras, “la región está dejando de ser vista solo como una fuente de talento disponible para mercados como Estados Unidos o el Reino Unido y está ganando peso como una plataforma real para acompañar la expansión internacional de las empresas locales”.

Por otro lado, los países con un crecimiento más moderado “no necesariamente pierden relevancia”. En su opinión, más bien reflejan dinámicas de mercado distintas dentro de una misma región que se está sofisticando.

De hecho, “una de las señales más importantes del reporte es que en América Latina el crecimiento salarial se está concentrando en funciones operativas y fundacionales, lo que sugiere que muchas compañías no solo están contratando en la región, sino construyendo desde aquí capacidades clave para sostener su operación”.

Startups aceleran la contratación remota

Las startups con mayor acceso a capital están expandiéndose internacionalmente para abrir nuevos mercados y contratar talento especializado en plazas competitivas, en lugar de recurrir a la externalización.

Entre cerca de 100 startups fundadas entre 2020 y 2025 que han levantado al menos US$100 millones, se registraron alrededor de 1.400 contrataciones transfronterizas en 2025 bajo el modelo de Employer of Record (EOR), según Deel.

El 55% de estas compañías tiene sede en Estados Unidos, mientras que otras concentraciones importantes se encuentran en Reino Unido, Israel, Francia, Suecia y Alemania.

El mapa de contratación muestra una preferencia por países de altos ingresos.

Reino Unido lidera con el 12% de las contrataciones en Deel, seguido por Canadá (11%), Alemania (8%), y Australia y España (5% cada uno).

Este patrón contrasta con el de las pequeñas y medianas empresas en general, que suelen contratar con mayor peso en mercados como Filipinas, México, Colombia e India.

Las grandes corporaciones también utilizan estos corredores internacionales de talento, aunque suelen enfocarse en puestos de cumplimiento normativo, análisis de datos y roles regulatorios.

Las startups, en cambio, priorizan perfiles técnicos como desarrolladores de software e ingenieros especializados en inteligencia artificial, según el reporte.

“Esto refuerza una tendencia de fondo: América Latina se está consolidando como un hub estratégico y cada vez más competitivo, donde la contratación ya no responde únicamente al impulso de grandes mercados internacionales, sino también a una dinámica regional más activas, como pymes y startups de la región contratando talento dentro de América Latina”, apuntó Natalia Jiménez.

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