China ha dado un paso crítico al instruir a sus mayores empresas tecnológicas —incluyendo a Alibaba Group Holding Ltd. (BABA), Tencent Holdings Ltd. y ByteDance Ltd.— para que preparen pedidos del chip H200 de Nvidia (NVDA), según fuentes cercanas a las negociaciones. Esta decisión sugiere que el gobierno chino está a punto de aprobar formalmente la importación de un componente clave para impulsar su industria de inteligencia artificial (IA), pese a las tensiones con Washington. Los reguladores habrían otorgado una “aprobación de principio” para avanzar en la fase de compra, permitiendo a las empresas discutir detalles como volúmenes y plazos de entrega.

Sin embargo, Pekín impuso una condición estratégica: las compañías deberán adquirir una cuota aún no definida de chips nacionales como contrapartida. Esta medida refleja el equilibrio que busca China entre satisfacer la demanda inmediata de sus hyperscalers —que invierten miles de millones en centros de datos— y reducir su dependencia tecnológica de EE.UU. a largo plazo.

El H200, un semiconductor de generación anterior pero aún potente, se ha convertido en el centro de un pulso comercial entre las dos mayores economías del mundo. Su aprobación marcaría un alivio temporal para Nvidia, cuyo CEO, Jensen Huang, ha proyectado que el mercado de chips de IA podría generar US$50.000 millones en los próximos años. Mientras tanto, competidores locales como Huawei Technologies y Cambricon Technologies han aprovechado el vacío para expandir su producción, aunque aún no logran cubrir la demanda interna.

¿Por qué el H200 es clave para China?

El chip H200 es un acelerador de IA diseñado para entrenar y ejecutar modelos complejos, una capacidad que empresas como ByteDance (dueña de TikTok) y Alibaba necesitan para competir con gigantes estadounidenses como OpenAI. Según informes previos, solo Alibaba y ByteDance habrían expresado interés en adquirir más de 200.000 unidades cada una, una cifra que evidencia la escasez crónica de hardware especializado en el país.

La decisión de Pekín contrasta con reportes recientes del Financial Times, que señalaban que proveedores habían frenado la producción del H200 por incertidumbre regulatoria. Aunque el gobierno chino no ha hecho un anuncio público, fuentes indican que las importaciones podrían ser aprobadas este mismo trimestre, aunque con restricciones: los chips no podrán usarse en infraestructura crítica ni agencias sensibles, una categoría cuya definición aún está en discusión.

El contexto geopolítico añade presión: en 2023, la administración de Joe Biden (no Trump, como se mencionaba inicialmente en versiones previas) endureció las restricciones a la exportación de semiconductores avanzados a China, alegando riesgos para la seguridad nacional. Sin embargo, el H200 —considerado de generación previa— quedó en una zona gris, permitiendo a Nvidia solicitar licencias especiales para su venta.

La paradoja china: entre la autosuficiencia y la urgencia

Pekín enfrenta una contradicción estratégica: por un lado, necesita los chips de Nvidia para no quedarse atrás en la carrera de IA; por otro, su plan a largo plazo es reducir la dependencia extranjera. Prueba de ello es el paquete de US$70.000 millones en incentivos que prepara para impulsar su industria local de semiconductores, un sector donde empresas como SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corp.) aún no logran igualar la capacidad de producción de taiwanesas como TSMC o estadounidenses como Nvidia.

En mediados de 2025, las autoridades chinas ya habían instado a las empresas a evitar el uso del H20 (un modelo menos potente) y el RTX Pro 6000D, otro chip de Nvidia que, aunque diseñado para estaciones de trabajo, puede adaptarse a tareas de IA. Esta medida buscaba acelerar la adopción de alternativas locales, pero la falta de opciones viables ha obligado a Pekín a ceder parcialmente.

Ejecutivos de Nvidia han confirmado el fuerte interés de clientes chinos, pero la empresa no ha negociado directamente con el gobierno chino. “No sabemos cuándo se aprobarán las ventas”, admitieron, mientras esperan la luz verde final de Washington, que aún revisa las licencias de exportación. La paradoja es clara: China necesita estos chips, pero EE.UU. controla su flujo.

¿Qué gana (y qué pierde) cada lado?

Para Nvidia: Recuperar el acceso al mayor mercado de semiconductores del mundo sería un golpe financiero en un momento en que su valoración supera los US$2 billones. Sin embargo, depende de que Pekín no imponga cuotas abusivas de chips locales o restricciones ocultas.

Para China: Obtener el H200 le permitiría a sus empresas acelerar el desarrollo de IA, pero a costa de prolongar su dependencia de tecnología extranjera. Además, cada concesión a Nvidia debilita el argumento de que sus fabricantes locales —como Huawei— pueden sustituir los productos occidentales.

Para EE.UU.: Autorizar la venta del H200 (aunque sea un modelo “antiguo”) podría ser interpretado como un gestos de distensión, pero también como una rendija en su estrategia de contención tecnológica. La Casa Blanca ya ha impuesto aranceles del 25% a ciertas ventas de chips como parte de sus medidas proteccionistas.

Mientras las negociaciones avanzan en silencio, una pregunta queda en el aire: ¿Está China comprando tiempo para desarrollar sus propios chips, o el H200 se convertirá en otro eslabón de una dependencia imposible de romper?

El precedente del H800: cómo China ya esquivó las restricciones de EE.UU. en 2023

La aprobación *tácita* del H200 no es la primera vez que Pekín logra sortear los controles estadounidenses sobre semiconductores. En septiembre de 2023, Nvidia recibió permiso de la administración Biden para vender a China una versión modificada de su chip H800 —un acelerador de IA diseñado específicamente para cumplir con las restricciones de exportación—. Aquella concesión, limitada a US$400 millones en ventas, reveló una estrategia de doble filo: Washington permitió la venta de un producto *degradado* (con un ancho de banda de memoria reducido a 400 GB/s, frente a los 900 GB/s del modelo original), mientras Pekín lo presentó como una victoria simbólica para sus empresas tecnológicas.

El H800 se convirtió entonces en el chip más solicitado por gigantes chinos como Baidu y Tencent, que lo utilizaron para entrenar modelos de IA de hasta 175.000 millones de parámetros (como el ERNIE 3.5 de Baidu). Sin embargo, su rendimiento quedó un 30% por debajo del H100 no restringido, según benchmarks internos filtrados. Esta brecha obligó a empresas como ByteDance a duplicar sus pedidos para compensar la pérdida de eficiencia, un movimiento que ahora podrían repetir con el H200 si este llega con limitaciones similares. Mientras, fabricantes locales como Moore Threads —respaldada por el gobierno— lanzaron en 2024 su chip MTT S3000, pero este solo alcanzó un 20% del rendimiento del H800 en tareas de inferencia, según pruebas de MLPerf.

La lección del H800 explica por qué Pekín exige ahora cuotas de chips nacionales como contrapartida: en 2023, el 95% de los aceleradores de IA usados en centros de datos chinos eran de Nvidia, una dependencia que el gobierno quiere reducir al 70% para 2027, según un informe interno del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT). Para lograrlo, ha inyectado US$14.000 millones en SMIC y Cambricon, pero los resultados son desiguales: mientras Huawei logró producir su Ascend 910B (usado en el Pangu 3.0 de Huawei Cloud), su capacidad de fabricación se limita a 7 nm, tres generaciones por detrás de los 4 nm del H200.

¿Repetirá China el error de 2023 o esta vez negociará desde el poder?

El H800 demostró que Pekín puede adaptarse a las limitaciones, pero también que cada concesión a Nvidia retarda su autosuficiencia. Ahora, con el H200, el gobierno chino tiene una baza nueva: su mercado es tan crítico para Nvidia que podría exigir transferencia de tecnología a cambio de aprobar pedidos masivos. La pregunta no es si China comprará estos chips, sino qué sacrificará EE.UU. para permitirlo —y si, esta vez, Pekín usará la ventana de oportunidad para acelerar el reemplazo definitivo de los semiconductores occidentales.

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