Apple Inc. (AAPL) acelerará este otoño la mayor actualización en años de sus herramientas de edición fotográfica en iPhone, iPad y Mac, integrando inteligencia artificial para rivalizar con los avances de Google y Samsung. Según fuentes internas citadas por Bloomberg, la compañía incorporará en iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27 un nuevo módulo llamado “Herramientas de Inteligencia de Apple”, que procesará imágenes directamente en el dispositivo en cuestión de segundos.

La movida llega tarde: Google ya ofrece desde 2022 en sus Pixel funciones como Magic Eraser (para eliminar objetos), Photo Unblur (enfoque automático) y expansión generativa de imágenes, mientras que Samsung ha potenciado sus Galaxy con herramientas similares. Actualmente, la app Fotos de Apple solo cuenta con cuatro opciones básicas —Ajustar, Filtros, Recortar y Limpiar—, siendo esta última la única con IA, aunque con resultados criticados por usuarios por generar artefactos visuales y rellenos inexactos.

Cuatro herramientas clave (y sus riesgos)

El nuevo sistema incluirá cuatro funciones principales, diseñadas para operar sin conexión y preservar la privacidad:

• Extender: Genera contenido adicional más allá del encuadre original. Por ejemplo, una foto cercana de la Torres Gemelas Petronas (Malasia) podría expandirse para mostrar el cielo y el horizonte urbano circundante. Los usuarios controlarán la expansión deslizando los bordes con los dedos. Nota: En pruebas internas, esta herramienta ha mostrado fallos en la coherencia visual, según las fuentes.
• Mejorar: Ajusta automáticamente color, iluminación y nitidez usando modelos de IA entrenados con millones de imágenes. Apple promete resultados más naturales que los filtros tradicionales, aunque aún no se han revelado ejemplos comparativos.
• Reformular: Pensada para fotos espaciales (el formato 3D de Apple para Vision Pro), permite cambiar la perspectiva después de capturar la imagen. Una toma frontal de un Porsche 911 podría transformarse para destacar su perfil lateral. Problema: Las pruebas internas indican que esta función no siempre mantiene la proporción correcta de los objetos.
• Limpiar (versión mejorada): La herramienta existente para eliminar objetos no deseados recibirá actualizaciones para reducir los errores actuales, como distorsiones en bordes o rellenos con patrones repetitivos (ejemplo: eliminar un poste de luz y que el algoritmo lo reemplace con un fragmento de cielo duplicado).

El desarrollo no ha estado exento de contratiempos. Las herramientas Extender y Reformular presentaron inconsistencias críticas durante las pruebas, lo que podría llevar a Apple a retrasar su lanzamiento o limitar sus capacidades en la versión inicial. La compañía ya enfrentó críticas similares con la primera versión de Limpiar, lanzada en 2023, donde usuarios reportaron en foros como Reddit que la herramienta “deformaba rostros” al eliminar elementos cercanos a personas.

IA en el centro: Siri, rendimiento y batería

La actualización de las herramientas fotográficas es solo una parte del enfoque de Apple en IA para 2024. La empresa priorizará dos áreas:

1. Asistente de voz: Siri recibirá una app dedicada y una interfaz rediseñada tipo chatbot, capaz de procesar múltiples comandos en una sola petición (ejemplo: “Envía este correo a María, agenda una reunión para mañana a las 3 PM y pon una alarma para las 7 AM”). Además, por primera vez, los usuarios podrán reemplazar Siri con asistentes de terceros descargables desde la App Store.
2. Optimización de sistemas: Los nuevos algoritmos buscarán mejorar el rendimiento de los dispositivos, con énfasis en prolongar la duración de la batería (hasta un 15% más en iPhone 15, según tests internos) y reducir fallos. Esto llega tras la revisión visual de iOS 16, que algunos usuarios criticaron por consumir más recursos.

El contexto es clave: Apple valora hoy US$4 billones, pero su retraso en IA generativa —frente a rivales como Microsoft (con Copilot) y Google (con Gemini)— ha generado presión en los inversores. La edición fotográfica es un campo de batalla simbólico: según un informe de Counterpoint Research (2023), el 68% de los usuarios de smartphone priorizan la calidad de la cámara al elegir un dispositivo, y el 42% usa herramientas de edición al menos una vez por semana.

¿Logrará Apple convencer a los usuarios de que su IA —llegada tarde— es superior a la de Android? O, peor aún: ¿otra función con fallos dañará su reputación de “just works”? El otoño dirá si Cupertino recupera el terreno perdido.

El precedente de Apple en IA: de los fallos de Face ID al desafío de Google Lens

La apuesta de Apple por integrar IA en la edición fotográfica no es su primer intento por revolucionar un área dominada por competidores. En 2017, el lanzamiento de Face ID en el iPhone X marcó un hito tecnológico, pero también expuso las limitaciones de la IA de Apple en entornos reales: el sistema fallaba con gemelos, niños menores de 13 años o usuarios con cambios drásticos en su apariencia (como barbas crecidas o maquillaje pesado). La compañía tardó dos años en refinar el algoritmo, un retraso que Google aprovechó para perfeccionar su desbloqueo facial en Pixel 4 (2019), el cual superaba a Face ID en velocidad y precisión según tests de Consumer Reports.

El patrón se repitió con Google Lens, lanzado en 2017 y mejorado anualmente. Mientras Apple se enfocaba en privacidad (procesamiento en dispositivo), Google priorizó funcionalidades prácticas: en 2021, Lens ya podía traducir texto en tiempo real en 100 idiomas, identificar 2.500 especies de plantas y resolver ecuaciones matemáticas. Apple respondió recién en 2022 con Visual Look Up en iOS 16, pero limitado a flora, fauna y puntos de referencia, sin soporte para matemáticas o traducción avanzada. La brecha se hizo evidente: en una prueba de The Verge (2023), Lens reconoció un 92% de los objetos cotidianos (como modelos de zapatillas o componentes electrónicos), mientras Visual Look Up apenas llegó al 68%.

El nuevo módulo “Herramientas de Inteligencia de Apple” enfrenta un desafío similar. Google no solo lleva ventaja en edición fotográfica —con Magic Eraser (2022) y Photo Unblur (2023)— sino que su IA ya resuelve problemas concretos: en 2023, el 34% de los usuarios de Pixel usó Magic Eraser al menos una vez al mes para eliminar objetos no deseados en fotos de viajes o eventos, según datos de Android Authority. Samsung, por su parte, incorporó en los Galaxy S23 (2023) un algoritmo que reconstruye rostros borrosos en fotos nocturnas con un 85% de precisión, según tests de DXOMARK.

¿Puede Apple evitar otro “Face ID 2.0”?

El riesgo no es solo técnico, sino de percepción. En 2020, el lanzamiento de iOS 14 con widgets rediseñados generó expectativa, pero los usuarios reportaron caídas de rendimiento en iPhone 6s y 7, obligando a Apple a lanzar parches de emergencia. Si las herramientas de IA en iOS 27 repiten errores como los de Limpiar (2023) —donde el 22% de los usuarios en Reddit reportó distorsiones en fotos de grupos—, la compañía podría enfrentar no solo críticas, sino una migración acelerada de creadores de contenido (su segmento premium) hacia Android. La pregunta clave no es si Apple puede igualar a Google, sino si lo hará antes de que los usuarios se acostumbren a vivir sin sus herramientas.

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