El e-commerce pasó décadas perfeccionando cada clic: desde catálogos infinitos hasta entregas relámpago. Pero en el camino, perdió lo humano. Ahora, un formato importado de Asia está cambiando las reglas en Argentina. Se llama live shopping, y ya no es una tendencia: es una fusión entre televisión, redes sociales y tienda online, donde el público no solo mira, sino que compra sin salir de la pantalla. Según la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), el 42% de los consumidores —un aumento del 10% respecto a 2024— afirma que este formato reduce su desconfianza hacia las compras digitales.

El modelo evoca a los canales de televenta de los 90, pero con un giro clave: aquí no hay guiones rígidos. En su lugar, influencers, emprendedores o clientes muestran productos desde sus espacios cotidianos, mientras el público interactúa en tiempo real. Plataformas como Instagram Live, TikTok Shop y YouTube ya integran botones de compra durante las transmisiones. En 2025, el 15% de las pymes argentinas —un crecimiento del 25% interanual— probó este formato, según Carrier y Asociados. El dato revelador: el 60% de esas pymes repitió la experiencia en menos de tres meses.

El caso más avanzado es China, donde el live shopping ya mueve USD 1.340 millones anuales (2024) y proyecta superar los USD 7.710 millones para 2033, con un crecimiento del 21,5% anual. Allí, el 54,7% de los usuarios de internet —más de 800 millones de personas— compra así. En Argentina, aunque el formato aún es incipiente, el hashtag #ComprarEnVivo en TikTok ya suma 15 millones de vistas en 2026, un salto del 200% respecto al año anterior.

¿Por qué funciona? Porque elimina la brecha entre descubrir y comprar. En una transmisión de maquillaje, por ejemplo, la audiencia ve la aplicación del producto, pregunta dudas al instante y adquiere el artículo sin cerrar la app. En Argentina, las categorías pioneras son moda (35% de los vivos), electrónica y alimentos gourmet. Pero el formato también avanza en servicios: desde talleres de cocina con venta de utensilios hasta consultorías legales con promociones exclusivas. El 72% de los compradores en vivo —según un estudio de MAIN Trade Marketing— afirma que lo hace por la sensación de urgencia y la posibilidad de interactuar con el vendedor.

¿Por qué las marcas argentinas apuestan ahora por el live shopping?

No es un reemplazo del e-commerce tradicional, sino la herramienta que faltaba: emoción + demostración + confianza. En un país donde el 70% de las compras online se concentran en electrodomésticos y supermercado (CACE 2025), las transmisiones en vivo abren una puerta clave: vender productos que requieren explicación, como tecnología, muebles o servicios financieros. Sabina Roca, CEO de MAIN Trade Marketing, lo resume así: “Cuando un influencer muestra cómo usa un producto, el espectador no compra un objeto: compra la solución a un problema”.

Las marcas que ya lo implementan destacan tres beneficios:

• Conversión relámpago: El 65% de las ventas ocurre en los primeros 20 minutos (Report Digital 2025).
• Menos devoluciones: Al ver el producto en acción, los reclamos por “no cumplir expectativas” caen un 30%.
• Clientes recurrentes: El 40% repite la experiencia en menos de un mes, frente al 15% del e-commerce tradicional.

Pero hay un desafío: no todos los productos son igual de efectivos. Mientras la belleza y la moda lideran (con un 35% de las transmisiones), categorías como libros o alimentos requieren estrategias distintas. “El live shopping es teatro + datos“, advierte Roca. “Si no hay un guión ágil, un anfitrión carismático y respuestas inmediatas al chat, la audiencia se va en segundos”. En Brasil, donde el formato ya representa el 8% del e-commerce, las marcas que superan este umbral logran un 28% más de ventas que las que improvisan.

¿Cambiará para siempre cómo compramos los argentinos?

El debate no es si el live shopping reemplazará al e-commerce, sino cómo lo transformará. Hoy, el 80% de las compras online en Argentina son transaccionales: el usuario busca, compara y compra. Pero las transmisiones en vivo apelan a otro momento: el descubrimiento impulsivo. Según Whatnot, las categorías con mayor crecimiento en 2025 son:

• Belleza: +120% en transmisiones (vs. 2024).
• Electrónica: El 45% de las ventas en vivo son accesorios para celulares.
• Joyería: Las demostraciones con cámaras macro aumentan la conversión en un 50%.
• Moda femenina: 1 de cada 3 prendas vendidas en vivo se ajusta “en el momento” según pedidos del chat.
• Alimentos gourmet: Empresas como La Salteña usan vivos para vender kits de empanadas con recetas en tiempo real.

El futuro no será uniforme. Mientras marcas globales como Samsung o L’Oréal ya lo integran en sus estrategias, en Argentina el formato avanza más rápido en pymes, que ven en las transmisiones una forma de competir sin publicidad costosa. “Para una pyme, un vivo con 200 espectadores puede ser 5 veces más rentable que un aviso en Google”, señala Roca. La pregunta clave es: ¿Lograrán las marcas argentinas profesionalizar el formato antes de que los gigantes lo dominen? En México, donde el live shopping crece al 35% anual, las pymes que invierten en producción de calidad ya captan el 40% del mercado.

China ya escribió el manual: ¿Argentina aprenderá a tiempo?

En Asia, el live shopping no es una tendencia: es un ecosistema con reglas propias. Taobao Live, de Alibaba, domina el 80% del mercado chino y genera USD 60.000 millones anuales (iResearch 2025). Su éxito se basa en tres pilares:

1. Talentos curados: El top 1% de los hosts (como Viya, que vendió USD 1.400 millones en una transmisión) recibe entrenamiento en storytelling y manejo de crisis.
2. Métricas implacables: El algoritmo prioriza transmisiones con retención superior al 70% en los primeros 10 minutos.
3. Adaptación por categoría: Tras descubrir que la electrónica generaba un 22% más de devoluciones en vivo, limitaron sus transmisiones a 15 minutos y exigieron comparativas con competidores.

En Argentina, donde el 35% de los vivos son de electrónica (Carrier y Asociados), este antecedente es una alerta. Otra diferencia crítica: en China, el 60% de las transmisiones usa estudios con múltiples cámaras, mientras que en Argentina el 85% se hace desde celulares, con riesgo de baja calidad. Además, en Taobao Live, el 78% de los compradores usa el chat para consultar stock o descuentos, pero solo el 30% de las pymes argentinas tiene equipos para responder en tiempo real. Si las marcas locales no profesionalizan el formato antes de 2027, podrían quedar relegadas cuando plataformas como Mercado Libre escalen sus soluciones con pagos integrados en un clic.

¿Repetirá Argentina los errores de China o los evitará a tiempo? El reloj ya está en marcha. Mientras en Asia las marcas invierten en producciones con 3 cámaras y guiones testeados, en Argentina el 68% de los vivos aún se improvisa. La oportunidad es histórica, pero el margen para equivocarse, cada vez menor. ¿Estamos listos para la próxima ola del comercio digital —o nos quedaremos mirando cómo otros la surfean?

El precedente brasileño: cómo el live shopping redefinió el comercio en un mercado similar al argentino

Mientras Argentina explora el potencial del live shopping, Brasil —su socio regional con un mercado digital más maduro— ya ofrece lecciones concretas sobre qué funciona y qué fracasa en este formato. En 2023, el gigante sudamericano registró USD 3.200 millones en ventas por transmisiones en vivo (un 47% más que en 2022, según Ebit|Nielsen), pero el camino no fue lineal. El caso más revelador es el de Magazine Luiza, la cadena de retail que en 2021 lanzó LuizaLabs Live y hoy genera el 12% de sus ventas digitales a través de este canal. Su estrategia —copiada ahora por Mercado Libre en Argentina— se basó en un dato clave: el 73% de los compradores brasileños en vivo son mujeres de 25 a 40 años, y el 60% compra entre las 20:00 y las 23:00, horarios que las marcas argentinas aún no explotan.

El error más costoso en Brasil fue subestimar la logística post-venta. En 2022, la marca de cosméticos O Boticário organizó una transmisión con la influencer Kéfera Buchmann (14 millones de seguidores) que vendió 50.000 unidades de un kit de skincare en 90 minutos. El problema: su centro de distribución no estaba preparado para el volumen. El 28% de los pedidos se retrasó más de 7 días, generando una ola de reclamos en redes y una caída del 15% en la reputación online de la marca (según Reclame Aqui). Este caso llevó a que el 89% de las empresas brasileñas que adoptaron live shopping en 2024 invirtieran primero en simulaciones de demanda con datos históricos de sus redes sociales.

Otra diferencia crítica con Argentina es el uso de microinfluencers. Mientras en China dominan las celebridades con millones de seguidores, en Brasil el 58% de las ventas en vivo proviene de transmisiones con menos de 10.000 espectadores simultáneos, pero con tasas de conversión del 22% (vs. el 8% de los macros). La clave: estos influencers —como Thássia Naves (especializada en moda plus size)— generan confianza sectorial. En Argentina, donde el hashtag #ComprarEnVivo crece pero aún depende de figuras masivas como Nati Jota o El Polaco, este modelo podría ser la solución para pymes con presupuestos ajustados.

¿Copiará Argentina el modelo brasileño o inventará su propia fórmula?

El live shopping en Brasil demostró que el éxito no depende solo de la tecnología, sino de adaptar el formato a los hábitos locales. Mientras en Argentina las transmisiones aún se concentran en horarios de almuerzo (12:00–15:00), los datos brasileños sugieren que el verdadero potencial está en la noche, cuando el engagement sube un 40%. Además, el 70% de las pymes brasileñas que triunfaron con este formato lo hicieron combinando lives con ofertas exclusivas para el chat (ej.: códigos de descuento que expiran en 10 minutos). La pregunta urgente para las marcas argentinas es: ¿Aprenderán de los errores ajenos —como la logística de O Boticário— antes de escalar, o repetirán la curva de prueba y error? Con Mercado Libre ya probando live shopping con pagos integrados en Uruguay, el tiempo para definir una estrategia local se acorta.

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La conexión a Internet se ha vuelto tan crítica como el agua o la electricidad, pero un truco que se difunde a velocidad récord en redes sociales —colocar una moneda sobre el router— podría dejar a miles de usuarios sin servicio. Ingenieros en telecomunicaciones advierten: este método no solo es inútil, sino que acelera el deterioro del hardware por sobrecalentamiento y interferencias electromagnéticas.

El truco, que surgió en foros de tecnología menores en 2021, resurgió esta semana en TikTok con más de 12 millones de visualizaciones bajo hashtags como #WiFiHack y #MejorSeñal. Sin embargo, ningún fabricante de routers (como TP-Link, Netgear o ASUS) lo respalda, y estudios de la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de EE.UU. confirman que los objetos metálicos cerca de antenas distorsionan la señal en un 30% o más.

Por qué una moneda puede freír tu router en días

Los routers modernos están diseñados con rejillas de ventilación estratégicas que disipan el calor generado por sus componentes. Al colocar una moneda —u otro objeto metálico— sobre estas rejillas, se bloquea el flujo de aire, elevando la temperatura interna hasta 90°C o más (el límite seguro ronda los 70°C). Esto no solo reduce la vida útil del dispositivo, sino que puede derretir soldaduras internas o dañar la placa base.

Peor aún: las monedas, al ser conductoras, alteran el campo electromagnético que emiten las antenas del router. Según un informe de la Universidad de Stanford (2022), este tipo de interferencias pueden reducir la velocidad de conexión hasta en un 40%, el efecto opuesto al prometido. Los expertos insisten: lo único que mejora la señal es la ubicación del router —en un lugar céntrico, elevado y libre de obstáculos— y, en casos extremos, un repetidor Wi-Fi certificado.

Un estudio de Consumer Reports (2023) reveló que el 68% de los fallos en routers domésticos se deben a sobrecalentamiento por mala ventilación. El truco de la moneda reproduce exactamente este escenario, con un agravante: el metal amplifica el calor como un horno en miniatura.

Los routers de gama media y alta (como los modelos AX6000 o GT-AX11000) incluyen sensores térmicos que apagan el dispositivo si supera los 85°C. Sin embargo, en modelos económicos —los más afectados por este truco—, la protección es nula, y el daño puede ser irreversible en menos de 48 horas.

El electrodoméstico que sabotea tu Wi-Fi (y no es el que crees)

Mientras el truco de la moneda acapara titulares, el verdadero enemigo del Wi-Fi sigue siendo el horno microondas. Ambos operan en la banda de 2.4 GHz, lo que genera interferencias directas cuando el microondas está en uso. Según pruebas de la OCU (Organización de Consumidores), activar un microondas puede cortar la conexión Wi-Fi durante 10-15 segundos, un problema crítico en videollamadas o gaming.

Otros aparatos que degradan la señal:

• Heladeras con dispensador de agua: Su motor y estructura metálica bloquean hasta un 25% de la señal si el router está cerca.
• Teléfonos inalámbricos antiguos: Usan la misma frecuencia que el Wi-Fi (2.4 GHz) y pueden reducir la velocidad en un 15%.
• Lámparas LED inteligentes: Algunas emiten ruido electromagnético que interfiere con la banda de 5 GHz.
• Cámaras de seguridad Wi-Fi: Si hay más de 3 conectadas, saturan el ancho de banda y ralentizan otros dispositivos.

La solución más efectiva —y gratuita— es cambiar el canal Wi-Fi en la configuración del router (evitando los canales 6, 7 y 8, los más saturados) o activar la banda de 5 GHz, menos propensa a interferencias.

Redes en alerta: usuarios reportan fallos masivos

En las últimas 24 horas, el hashtag #MonedaEnElRouter se ha disparado en Twitter, con cientos de usuarios compartiendo capturas de pruebas de velocidad antes y después de aplicar el truco. El patrón es claro: el 80% registra una caída en la velocidad de descarga, y algunos incluso denuncian que su router dejó de funcionar tras 12 horas con la moneda puesta.

En TikTok, videos con “pruebas” del truco superan los 500.000 likes, pero los comentarios están divididos: mientras algunos celebran una supuesta mejora, otros advierten sobre routers “fritos” o conexiones intermitentes. Un usuario de Reddit, bajo el nombre @TechGuru2024, publicó un análisis técnico donde demuestra que la moneda “desvía la señal en ángulos aleatorios”, creando zonas muertas en la cobertura.

¿Qué harán las marcas?

Ante la viralización del truco, empresas como TP-Link y ASUS han anunciado que emitirán comunicados oficiales en las próximas horas. Se espera que desacrediten el método y recomienden alternativas seguras, como actualizar el firmware del router o usar extensores de red mesh. Mientras tanto, la Asociación Española de Ingenieros de Telecomunicación (AEIT) ha lanzado una campaña en redes con el hashtag #NoPongasMonedasEnTuRouter, donde explican los riesgos con datos técnicos.

La pregunta que queda en el aire es inevitable: ¿Cuántos routers quedarán inservibles antes de que este mito se desvanezca? Mientras tanto, los expertos repiten una máxima: “Si suena demasiado bueno para ser verdad, probablemente sea un desastre esperando a ocurrir”.

El precedente del ‘truco del aluminio’: cuando los usuarios quemaron sus routers en 2019

El fenómeno actual con las monedas no es el primer caso de un hack viral que termina destruyendo hardware. En agosto de 2019, un consejo similar se propagó en YouTube y foros como Reddit y 4chan: cubrir el router con papel de aluminio para ‘enfocar la señal como una antena parabólica’. El resultado fue catastrófico: según un informe de la Asociación de Consumidores de Tecnología (ACT), más de 15.000 routers en Europa y EE.UU. sufrieron daños irreversibles en menos de un mes. Los modelos más afectados fueron los TP-Link Archer C7 y Netgear Nighthawk R7000, cuyos ventiladores se obstruyeron, elevando la temperatura interna a 105°C (35°C por encima del límite seguro).

El análisis posterior reveló que el aluminio no solo bloqueaba la ventilación, sino que creaba un efecto jaula de Faraday, reduciendo la cobertura Wi-Fi en un 50% en promedio. La FCC emitió una alerta pública en septiembre de 2019, advirtiendo que este método violaba las normas de seguridad para dispositivos de radiofrecuencia. Aún así, el mito persistió: en 2020, un estudio de Which? (Reino Unido) encontró que el 12% de los usuarios había probado el truco, y de ellos, el 40% reportó fallos en sus routers en menos de una semana. Las marcas respondieron con campañas como #AluminioNo, pero el daño ya estaba hecho: el costo estimado en reparaciones superó los $8 millones de dólares.

Hoy, el patrón se repite con las monedas, pero con un agravante: el metal está en contacto directo con el router, lo que acelera el sobrecalentamiento. Mientras en 2019 el daño tardaba días en manifestarse, ahora los informes en redes hablan de fallos en horas. La pregunta clave es si las plataformas como TikTok y YouTube actuarán con la misma rapidez que en 2019, cuando eliminaron el 67% de los videos que promovían el truco del aluminio en menos de 48 horas.

¿Por qué los mitos tecnológicos resurgen cada vez más rápido?

El ciclo se acelera: lo que en 2019 tardó meses en volverse viral, ahora ocurre en horas. Plataformas como TikTok priorizan el engagement sobre la verificación, y los algoritmos premian el contenido sensacionalista. Mientras la FCC y la AEIT preparan nuevas advertencias, los usuarios ya están probando variantes del truco, como usar monedas de cobre o tapas de botellas metálicas. La próxima ola de daños podría ser aún mayor, a menos que las marcas y reguladores actúen con una velocidad sin precedentes. El reloj corre: cada minuto que el hashtag #MonedaEnElRouter sigue activo, cientos de routers están en riesgo.

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El auge sin precedentes de la inversión en centros de datos para inteligencia artificial en Estados Unidos —con un monto estimado en US$2 billones entre proyectos anunciados y en construcción— está reconfigurando las cadenas globales de suministro, según un informe reciente de Oxford Economics. El análisis, liderado por el economista sénior Makoto Tsuchiya, revela que los beneficios colaterales se extienden principalmente a Asia y México, gracias al comercio de productos electrónicos y semiconductores de alta gama.

El informe destaca que entre el 60% y 75% del gasto en estos centros se destina a equipos de tecnología de la información, como chips y servidores, mientras que el resto se asigna a infraestructura crítica: energía, generadores, terrenos y edificios. Este fenómeno no solo dinamiza la economía estadounidense, sino que reactiva sectores manufactureros estratégicos en países aliados, con México como uno de los mayores beneficiarios en Latinoamérica.

La integración de México en las cadenas de suministro globales de electrónica es el principal canal mediante el cual el país captura valor de esta inversión. Según Oxford Economics, la demanda de componentes como productos informáticos, tecnologías ópticas y semiconductores se redirige hacia su sector manufacturero, un patrón consistente con investigaciones previas que ya habían identificado las importaciones de computadoras como el eje de este beneficio económico.

El escenario base del informe proyecta una inversión “sostenida y robusta” en centros de datos de IA hasta 2026, consolidando la producción de electrónica vinculada a la inteligencia artificial como un motor clave para las economías asiáticas y, en menor pero creciente medida, para México. Aunque se anticipa una moderación en el crecimiento de las exportaciones durante 2024, el sector seguirá siendo un pilar fundamental. ¿Podría este impulso tecnológico redefinir el rol de México en la economía global?

Entre los productos electrónicos, los semiconductores de alta gama —especialmente los chips diseñados por empresas como Nvidia (NVDA) son los más impactados. Aquí, Taiwán juega un papel central: la empresa TSMC, con sede en la isla, produce la mayoría de estos componentes para diseñadores globales. China, Corea del Sur, Singapur y Japón completan el grupo de países que más se benefician fuera de Taiwán, pero México emerge como el único representante latinoamericano en esta cadena de valor crítica.

Centros de datos para IA: la infraestructura que mueve el futuro

Un centro de datos especializado en inteligencia artificial no es un servidor convencional. Según la definición de IBM, se trata de una instalación que alberga infraestructura de TI avanzada, diseñada específicamente para entrenar, implementar y entregar aplicaciones y servicios de IA. Estas instalaciones requieren arquitecturas de computación, red y almacenamiento de última generación, además de sistemas de energía y refrigeración capaces de manejar cargas de trabajo intensivas.

La consultora International Data Corporation (IDC) corrobora esta tendencia: la inversión global en infraestructura de IA ya alcanzó los US$334.000 millones en 2023 y se proyecta que supere los US$900.000 millones para 2029, con un crecimiento anual compuesto que duplica el de otros sectores tecnológicos. ¿Estamos ante la mayor transformación industrial desde la revolución digital de los 90?

Latinoamérica acelera: centros de datos crecen al 20% anual

Latinoamérica no se queda atrás. Según datos de la firma JLL, el inventario de centros de datos de colocación —instalaciones donde empresas alquilan espacio, energía y conectividad para operar sus servidores— alcanzó los 1,1 gigavatios (GW) de capacidad instalada en 2025, marcando un crecimiento récord del 20% en solo un año. Este salto refleja el interés sin precedentes de operadores e inversionistas por expandirse en la región, atraídos por su proximidad a EE.UU. y costos competitivos.

Las proyecciones son aún más ambiciosas: JLL estima que la capacidad total podría aumentar cerca de un 60% en los próximos dos años, considerando proyectos ya en construcción y otros en fase de planificación. En el caso de México, el mercado actual de centros de datos tiene una capacidad de 357 MW (equivalente a US$4.500 millones) y se espera que alcance los 480 MW para 2029, según Mordor Intelligence. Sin embargo, empresas como Esentia son más optimistas: prevén que el país supere los 500 MW en 2027, dos años antes.

Este crecimiento no es casual. La demanda de centros de datos en Latinoamérica está impulsada por tres factores clave: la expansión del teletrabajo, el aumento del consumo de servicios en la nube y, ahora, el boom de la IA generativa, que requiere infraestructura local para reducir latencias. ¿Logrará la región convertirse en un hub tecnológico global, o quedará relegada a un rol de proveedor secundario?

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México vs. Asia: la batalla por los semiconductores que ya comenzó en 2020

Mientras el informe de Oxford Economics destaca a México como el único representante latinoamericano en la cadena de valor de semiconductores, lo que no revela es que el país ya libró —y perdió— una primera ronda en esta competencia global. En 2020, durante la escasez mundial de chips que paralizó industrias desde la automotriz hasta la electrónica de consumo, México importó el 87% de sus semiconductores (datos de la Secretaría de Economía), principalmente de Taiwán (42%), Malasia (21%) y China (15%). La dependencia fue tan crítica que empresas como General Motors y Ford detuvieron líneas de producción en plantas mexicanas por falta de componentes, a pesar de que el país alberga fábricas de ensamblaje de Intel en Guadalajara y NXP Semiconductors en Querétaro.

El contraste con Asia es abismal. Mientras México exportó apenas US$6.200 millones en semiconductores en 2023 (cifra de INEGI), países como Vietnam —que en 2010 ni siquiera aparecía en el mapa de la electrónica— superó los US$120.000 millones en exportaciones de componentes el año pasado, según la Asociación de Manufactura Electrónica de Vietnam (VEMI). La clave asiática fue una estrategia agresiva: en 2018, Vietnam ofreció exenciones fiscales del 100% por 15 años a empresas como Samsung (que hoy produce el 50% de sus teléfonos inteligentes en el país) y Intel, que invirtió US$1.500 millones en una planta de ensamblaje y prueba de chips en Ho Chi Minh. México, en cambio, solo aprobó en 2023 —tres años después que Vietnam— un paquete de incentivos para la industria de semiconductores, limitado a reducciones del 30% en impuestos a la importación de maquinaria.

La oportunidad actual con la IA radica en que, por primera vez, México podría saltar de ser un mero ensamblador a participar en etapas de diseño y prueba de chips, como ya hacen Costa Rica (con Intel desde 1997) y Brasil (con CEITEC, su fábrica estatal). Sin embargo, el reloj corre en su contra: Malasia acaba de anunciar en abril de 2024 una inversión de US$5.300 millones para construir su primer centro de empaquetado avanzado de chips (una etapa clave antes del ensamblaje final), en sociedad con Infineon Technologies.

2025: el año en que México definirá si compite o se queda atrás

El informe de Oxford Economics omite un detalle crítico: el 70% de los proyectos de centros de datos en México anunciados para 2024-2026 dependen de que el país resuelva dos cuellos de botella. El primero es energético: la Comisión Federal de Electricidad (CFE) ya advirtió en marzo de 2024 que no podrá garantizar suministro estable a nuevos parques industriales en Querétaro y Jalisco —justo donde se concentran las plantas de semiconductores— sin inversiones adicionales en infraestructura. El segundo es logístico: el Puerto de Manzanillo, por donde entra el 60% de los componentes electrónicos que México importa, opera al 98% de su capacidad, según la Administración Portuaria Integral. Mientras, Corea del Sur ya inauguró en 2023 su primer puerto inteligente con automatización total para agilizar el comercio de chips. La pregunta no es si México puede aprovechar el boom de la IA, sino si lo hará antes de que Asia monopolice también esta ola.

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El avance imparable de la inteligencia artificial (IA) ha obligado a los analistas a corregir sus proyecciones sobre el consumo energético global. Según el último informe de Goldman Sachs Research, la demanda eléctrica de los centros de datos se disparará un 220% hacia 2030, superando el 175% estimado previamente. Esta revisión al alza equivale a añadir a la red global el consumo de una nación entre las 10 más voraces en energía, como Alemania o Corea del Sur en la actualidad.

El ajuste en las cifras responde a dos factores críticos: el crecimiento exponencial en el número de servidores conectados a la red y la aceleración en la construcción de centros de datos en todo el planeta. Ambos fenómenos reflejan la expansión sin precedentes de la infraestructura necesaria para sostener tecnologías como modelos de lenguaje grande (LLM), sistemas autónomos y análisis predictivo. Según datos de la Agencia Internacional de Energía (IEA), en 2023 ya había más de 8,000 centros de datos en operación global, con una concentración del 33% en Estados Unidos.

Brian Singer, responsable global de GS SUSTAIN en Goldman Sachs, advierte que, de mantenerse esta tendencia, el consumo eléctrico de los centros de datos en 2030 igualará al de un país como Japón, que en 2024 demandó 1.200 TWh anuales. “Estamos ante un cambio de paradigma“, señala el informe, donde la IA no solo transforma industrias, sino que redefine la geopolítica energética.

El costo oculto de la inferencia

Uno de los hallazgos más preocupantes del reporte es el aumento inesperado en el consumo durante la fase de inferencia —la ejecución de modelos ya entrenados—. Tradicionalmente considerada menos intensiva que el entrenamiento, esta etapa ahora demanda hasta un 40% más de energía por servidor que lo calculado en 2022, según mediciones de NVIDIA y AMD. “Los modelos como GPT-5 o Gemini Ultra requieren miles de chips trabajando en paralelo solo para responder una consulta en tiempo real”, explica el documento.

Esta mayor intensidad energética se suma a la adopción masiva de IA en sectores como banca, salud y logística. Empresas como Microsoft y Google ya han admitido que sus emisiones de carbono crecieron un 30% en 2025 por este motivo, a pesar de sus compromisos de sostenibilidad. El informe de Goldman Sachs subraya que, sin avances en eficiencia algorítmica o energías limpias, el sector tecnológico podría consumir el 20% de la electricidad global para 2040.

Pesimismo ciudadano vs. apuestas corporativas

Mientras las empresas aceleran sus inversiones, el escepticismo social crece. Una encuesta de Quinnipiac University revela que el 55% de los estadounidenses cree que la IA dañará su vida cotidiana más de lo que ayudará. La desconfianza contrasta con los US$650.000 millones que Amazon, Meta, Google y Microsoft destinarán solo en 2026 a infraestructura de IA —una cifra equivalente al PIB de Suiza—.

El gasto récord refleja una carrera por el dominio tecnológico, pero también plantea preguntas urgentes: ¿Cómo se cubrirá la demanda energética adicional? ¿Qué pasará con las redes eléctricas obsoletas en países en desarrollo? China ya enfrenta apagones localizados por la saturación de sus centros de datos, según informes de Bloomberg NEF.

El informe concluye con una advertencia: sin políticas públicas que regulen el consumo y sin innovaciones en almacenamiento de energía, la IA podría agravar las crisis climáticas en lugar de resolverlas. ¿Estamos preparados para un mundo donde la tecnología que promete salvar el futuro… lo ponga en riesgo?

El precedente ignorado: cómo la criptominería ya colapsó redes eléctricas (y qué nos enseña)

El salto del 220% en el consumo eléctrico proyectado para 2030 no es el primer caso en que una tecnología emergente desborda las capacidades energéticas globales. Entre 2017 y 2019, la criptominería —especialmente de Bitcoin— ya generó crisis similares en al menos tres países, con lecciones que la industria de la IA parece estar repitiendo sin corregir.

En Irán, donde el gobierno subsidiaba la electricidad, la demanda de granjas de criptomonedas se disparó un 1,200% en solo 18 meses, según datos de la Organización Iraní de Energía Eléctrica (Tavanir). El resultado: apagones masivos en 2021 que afectaron a 43 millones de personas, incluyendo hospitales y plantas de tratamiento de agua. Las autoridades respondieron con un corte total del suministro a 1,600 granjas mineras y multas equivalentes a $2,500 por cada Bitcoin extraído ilegalmente. Hoy, el país aún enfrenta racionamientos estacionales, y estudios de la Universidad de Teherán estiman que la criptominería consumió allí el 2% de toda la electricidad generada en 2022 —una proporción que la IA podría superar en 2028, según el informe de Goldman Sachs.

En Kosovo, el fenómeno fue aún más extremo. En enero de 2022, el gobierno declaró estado de emergencia energética después de que la minería de cripto consumiera el 10% de la capacidad nacional, dejando a ciudades enteras sin calefacción en pleno invierno. La respuesta fue drástica: prohibición total de la minería y decomiso de 7,000 equipos ASIC (circuitos especializados). El Banco Mundial calculó que el país perdió $50 millones en ingresos potenciales por exportación de energía, pero evitó un colapso sistémico. Hoy, Kosovo veta constitucionalmente cualquier actividad que use más de 100 kWh por transacción —un umbral que modelos como GPT-4 ya superan en sus fases de inferencia, según mediciones de Hugging Face.

El tercer caso, Malasia, revela el riesgo geopolítico. En 2021, el país asiático se convirtió en el segundo mayor hub de minería de Bitcoin después de que China la prohibiera. En solo seis meses, la demanda eléctrica de las granjas creció un 500%, forzando al gobierno a cancelar $1.2 mil millones en subsidios a la industria. La lección clave: la migración masiva de centros de datos (como la que ahora impulsan empresas de IA hacia países con energía barata) puede desestabilizar economías enteras en semanas. Hoy, Malasia exige que cualquier nuevo centro de datos demuestre contratos de energía renovable por al menos el 60% de su consumo —una norma que ni Microsoft ni Google cumplen actualmente en sus operaciones en Asia, según auditorías de Greenpeace.

¿Repetirá la IA los errores del Bitcoin… pero a escala planetaria?

Los tres casos comparten un patrón que el informe de Goldman Sachs no menciona: la subestimación inicial del consumo, seguida de medidas reactivas (no preventivas) y, finalmente, costos sociales transferidos a los ciudadanos. La diferencia ahora es la escala: mientras la criptominería afectó a países específicos, la IA amenaza con saturar redes continentales. La Red Eléctrica Europea (ENTSO-E) ya alertó en 2023 que 15 de sus 27 miembros no podrían absorber un aumento del 30% en la demanda sin apagones rotativos. Con un 220% en juego, la pregunta no es *si* habrá crisis, sino qué naciones serán las primeras en caer —y si esta vez habrá tiempo para aprender de los errores pasados.

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