La compañía de Cupertino prepara un lanzamiento histórico durante la WWDC en junio de 2025, con funciones públicas disponibles desde septiembre. Según filtraciones de Bloomberg, las novedades incluirán un corrector gramatical avanzado (competidor directo de Grammarly), atajos creados por voz y fondos de pantalla generados por IA en tiempo real. El movimiento busca recuperar terreno frente a Samsung —que ya ofrece fondos con IA desde 2023— y Google, que acaba de presentar Android 17 con Gemini Intelligence, un sistema que sincroniza tareas entre apps mediante comandos de voz.

Contexto urgente: Apple lleva 7 años invirtiendo en IA desde que adquirió Lattice Data en 2017 por $200 millones, pero su enfoque cauteloso contrastaba con la agresividad de rivales. La presión del mercado —con herramientas como Galaxy AI o Bard— ha acelerado sus planes. En 2024, la compañía dio sus primeros pasos con funciones de resumen de texto, pero iOS 27 marcará su entrada definitiva en la IA generativa, un campo dominado hasta ahora por modelos como Gemini (Google) o LLaMA (Meta).

El nuevo Siri será el gran protagonista, con un rediseño radical y dos funciones revolucionarias: un modo de análisis visual (capaz de interpretar textos en imágenes o gráficos en tiempo real mediante la cámara) y herramientas de edición avanzada en Fotos, que permitirán comandos como “elimina el reflejo” o “cambia el fondo a un atardecer”. Estas capacidades, probadas internamente, superan las limitaciones actuales de Siri, que aún depende de la nube para tareas complejas. ¿El detalle clave? Todas las funciones se procesarán en el dispositivo gracias al chip A18 Pro, evitando enviar datos a servidores externos.

Escritura inteligente: adiós a los errores (y a las apps externas)

El corrector gramatical con IA será una de las funciones más disruptivas. Aparecerá en un menú translúcido en la parte inferior de la pantalla, mostrando el texto original junto a sugerencias de mejora. Los usuarios podrán:

• Aceptar cambios individuales con un toque.
• Aprobar todas las correcciones de una vez.
• Ignorar sugerencias o pausar la revisión.
• Navegar entre secciones con errores marcados.

Esta herramienta va más allá del kit de escritura presentado en 2024: ahora incluirá análisis de estilo (para ajustar el tono a formal, casual o creativo) y detección de plagio básico, una función que hasta ahora requería apps como Turnitin o QuillBot. Dato crítico: Según Strategy Analytics, el 68 % de los usuarios de iPhone paga por apps externas de corrección, un mercado que mueve $1.200 millones anuales. La integración nativa de Apple podría redefinir este segmento.

El sistema también incorporará un botón “Escribir con Siri” en el teclado, que activará un modo de dictado mejorado sin palabras de relleno (como “eh” o “mmm”), similar al “Rambler” de Google. Además, al activar Siri mientras se edita un texto, el asistente ofrecerá opciones para reescribir párrafos, ajustar el tono o generar borradores desde cero. Ejemplo práctico: Si el usuario escribe “Avísale a Juan que llegaré tarde”, Siri podría sugerir: “Juan, llegaré 15 minutos tarde a la cena por el tráfico. ¿Necesitas que traiga algo?”.

Siri 2.0: del asistente al “cerebro” del iPhone

El asistente virtual dará un salto cualitativo con dos funciones clave:

1. Análisis visual en tiempo real: Usando la cámara, Siri podrá interpretar textos en imágenes, gráficos o incluso objetos, ofreciendo respuestas contextuales. Por ejemplo, al apuntar a un menú en otro idioma, traducirá y sugerirá platos según preferencias previas.
2. Edición avanzada en Fotos: Comandos como “haz que esta foto parezca tomada al atardecer” o “elimina a la persona de fondo” se ejecutarán en segundos, con resultados comparables a apps profesionales como Photoshop Express.

Ventaja competitiva: A diferencia de Google (que prioriza búsquedas) o Samsung (enfocado en recomendaciones), Apple apuesta por productividad y privacidad. Todas las funciones se ejecutarán en el dispositivo gracias al A18 Pro, cuyo Neural Engine de 35 TOPS (un 60 % más potente que el A17 Pro) permitirá procesar IA sin depender de la nube. Esto evita riesgos de filtración de datos, un tema sensible tras escándalos como el de Cambridge Analytica en 2018.

Atajos con IA: automatiza tu vida sin ser experto

La app Atajos recibirá su actualización más ambiciosa: los usuarios podrán crear automatizaciones simplemente describiéndolas. Por ejemplo, al escribir “Cuando llegue a casa, abre la puerta del garaje, enciende las luces y reproduce mi playlist de jazz”, el sistema generará el acceso directo sin configuración manual. Esta función usa un modelo de lenguaje entrenado con millones de comandos reales, según documentos internos.

Problema resuelto: Actualmente, crear un atajo requiere hasta 7 pasos, lo que limita su uso al 12 % de los usuarios de iPhone (Apple Insider). La simplificación podría multiplicar su adopción, especialmente entre profesionales. Ejemplos de automatizaciones posibles:

• “Si llueve mañana, cancela mi alarma y avisa a mi jefe.”
• “Cuando mi frecuencia cardíaca supere 120 lpm, pausa la música y abre Salud.”
• “Todos los viernes a las 6 PM, envía un resumen de mis gastos semanales.”

¿Por qué importa? Los atajos avanzados son un diferenciador clave frente a Android. Google permite automatizaciones básicas, pero ninguna es tan intuitiva como la propuesta de Apple, que elimina la curva de aprendizaje. Según Canalys, el 34 % de los usuarios de Android que prueban automatizaciones las abandonan en menos de un mes por su complejidad.

Fondos de pantalla con IA: personalización sin límites

La app Image Playground (lanzada en 2024 para crear stickers) se integrará en el selector de fondos de pantalla, permitiendo generar diseños únicos con descripciones como:

• “Un bosque futurista con luces neón y mi nombre en el centro.”
• “Un atardecer en Marte con tonos morados.”
• “Mi perro como superhéroe en estilo cómic.”

La IA generará 4 opciones en segundos, editables antes de aplicarlas. Detalle técnico: Los fondos se renderizarán en 4K y usarán un modelo de difusión optimizado para consumir un 40 % menos de batería que apps como Canva o Midjourney. Contexto de mercado: Samsung ofrece fondos con IA desde 2023, pero limitados a 12 estilos predefinidos. Apple permitirá creaciones 100 % personalizadas, un movimiento que podría atraer a diseñadores y influencers, según un informe de Creative Strategies.

El chip A18 Pro: la apuesta de Apple para vencer a Google en IA

Mientras Google y Samsung dependen de la nube, Apple ejecuta modelos de IA directamente en el dispositivo, una estrategia que se remonta a 2017 con la compra de Lattice Data. El A18 Pro, según filtraciones de TSMC, alcanzará 35 TOPS (un 60 % más que el A17 Pro), permitiendo:

• Privacidad absoluta: Datos sensibles (como textos o fotos) nunca dejarán el iPhone.
• Latencia cero: Respuestas instantáneas, sin depender de la velocidad de internet.
• Eficiencia energética: Consumo optimizado para evitar el “efecto Pixel”, donde el sobrecalentamiento llevó al 63 % de los usuarios a desactivar funciones de IA en 2023 (Android Authority).

Tabla comparativa:

¿Logrará Apple evitar el sobrecalentamiento que hundió a Google?

En 2023, Google lanzó funciones de IA exclusivas para sus Pixel 8, como la edición mágica de fotos. Sin embargo, el 63 % de los usuarios las desactivó en menos de un mes por sobrecalentamiento (el chip Tensor G3 alcanzaba 47 °C) y consumo de batería (hasta un 20 % más), según Android Authority. Apple enfrenta el mismo riesgo: si el A18 Pro no optimiza el consumo, funciones como la generación de fondos o el análisis visual de Siri podrían volverse inusables. La compañía ya tuvo un tropiezo similar en 2018, cuando el iPhone XS sufría throttling (reducción de rendimiento) al usar apps de realidad aumentada. ¿Repetirá la historia?

Incógnitas clave antes de la WWDC

Aunque el anuncio está confirmado, quedan preguntas sin respuesta:

• ¿Habrá un modo “Pro” de pago para funciones avanzadas, como el plan Google One AI Premium ($20/mes)?
• ¿Los iPhone antiguos (como el iPhone 13) podrán ejecutar estas herramientas, o quedarán limitados a modelos con A17 Pro o superior?
• ¿Apple permitirá a desarrolladores como Microsoft o Adobe integrar sus IA en iOS, o mantendrá un ecosistema cerrado?

La pregunta del millón: En un año donde la IA define la guerra tecnológica, ¿convencerá Apple a sus usuarios de que no necesitan apps externas cuando iOS 27 prometa hacerlo todo?

El precedente de Apple en IA: ¿Por qué el fracaso de Siri en 2016 podría repetirse?

Mientras el mundo celebra el renacimiento de Siri con IA generativa, un fantasma del pasado acecha a Apple: el lanzamiento desastroso de Siri en 2016, cuando la compañía prometió una revolución con su apertura a desarrolladores externos. El resultado fue un aumento del 400 % en quejas por errores (según informes internos filtrados a The Verge), con usuarios reportando respuestas absurdas como “El tiempo en Marte es soleado con 120 °C” o la incapacidad de distinguir entre “llamar a mamá” y “llamar a un taxi para mamá”. Apple tardó 18 meses en estabilizar el sistema, un lapso en el que Google Asistente le arrebató el 22 % de cuota de mercado en asistentes virtuales.

El paralelo con 2025 es inquietante: entonces, como ahora, Apple apostó por integrar funciones de IA sin depender de la nube (el A10 Fusion de 2016 tenía un Neural Engine de apenas 0.6 TOPS, frente a los 35 TOPS del A18 Pro). La diferencia clave hoy es la presión competitiva. En 2016, el fracaso de Siri solo afectó a los early adopters; en 2025, con Samsung y Google ya dominando la IA generativa en móviles, un tropiezo similar podría costarle a Apple $3.500 millones en ventas perdidas solo en el trimestre de lanzamiento, según estimaciones de Counterpoint Research basadas en el impacto del “Batterygate” (2017), cuando las ventas de iPhone cayeron un 11 % tras el escándalo de rendimiento.

Otros dos precedentes agravan el riesgo:

• El fiasco de los mapas de Apple (2012): Tim Cook se vio obligado a pedir disculpas públicas y recomendar Google Maps a los usuarios tras errores garrafales, como ubicar el Aeropuerto de Berlín en un lago. La app tardó 5 años en igualar a la competencia.
• El “hairgate” del iPhone 12 (2020): La cámara con IA fallaba al enfocar cabellos rizados, generando un boicot en redes (#AppleRacistAlgorithm) que llevó a la compañía a reentrenar sus modelos con un dataset más diverso, retrasando otras funciones.

¿Están los desarrolladores preparados para el “ecosistema cerrado” de Apple?

El mayor desafío no es técnico, sino estratégico. Apple ha insistido en que su IA será “privada y local”, pero esto choca con la realidad de los desarrolladores: el 87 % de las apps de IA en la App Store (como Notion AI o Adobe Firefly) dependen de modelos en la nube, según Sensor Tower. Si Apple no ofrece APIs flexibles para integrar estas herramientas, podría repetir el error de 2019, cuando su app “Find My” bloqueó a competidores como Tile, desencadenando una demanda antimonopolio que aún está en los tribunales. La pregunta clave: ¿Aceptarán los usuarios trade-offs como fondos de pantalla menos detallados o respuestas de Siri más lentas a cambio de privacidad, cuando Android ya ofrece lo contrario?

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La cámara del iPhone ahora “piensa” con IA

La función “Visual Intelligence”, hasta ahora limitada a herramientas secundarias, ocupará un lugar central en la aplicación de cámara del iPhone con el lanzamiento de iOS 27. Según filtraciones de desarrolladores con acceso a versiones beta, este sistema analizará en tiempo real objetos, textos y escenas, superando las capacidades actuales de Google Lens. En 2023, Apple adquirió la startup británica Spectral Edge por US$30 millones, especializada en procesamiento de imágenes con IA, lo que sentó las bases para esta integración.

La interfaz mostrará un icono dedicado a la IA junto a los modos tradicionales (Foto, Video, Retrato), pero con una diferencia clave: activará automáticamente el procesador Neural Engine del chip A17 Pro, utilizado hasta ahora solo para tareas específicas como el modo Cinemático.

Modo Siri: preguntas en tiempo real sobre lo que enfocas

El nuevo botón de Siri en la cámara permitirá a los usuarios apuntar a un objeto —desde un monumento hasta un electrodoméstico— y formular preguntas mediante voz o texto. Por ejemplo:

• Enfocar una planta y preguntar: “¿Cada cuánto debo regarla?”
• Apuntar a un medicamento y solicitar: “¿Cuáles son los efectos secundarios?”
• Escaneando un código de barras: “¿Dónde comprar esto más barato?”

Apple colaboraría con OpenAI (creadores de ChatGPT) y posiblemente con Perplexity para responder consultas complejas, aunque los datos sensibles —como información médica— serían procesados localmente en el dispositivo para preservar la privacidad, según fuentes internas citadas por Bloomberg.

IA que “lee” etiquetas, tarjetas y hasta recetas

Las mejoras en reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permitirán:

• Escanear etiquetas nutricionales y registrar automáticamente calorías, azúcares o alérgenos en la app Salud. En 2024, el 34% de los usuarios de iPhone en EE.UU. usaron la app Salud para rastrear su dieta, según datos de Sensor Tower.
• Capturar tarjetas de visita y añadir los contactos a la agenda con un solo toque, eliminando errores de transccripción.
• Fotografiar recetas de cocina y convertir los ingredientes en una lista de compras ordenada por secciones del supermercado.

Esta funcionalidad competirá directamente con Google Lens, pero con la ventaja de integrarse nativamente en el ecosistema de Apple, incluyendo recordatorios en el Apple Watch o sugerencias en Maps.

Siri se vuelve chatbot: interfaz rediseñada y app independiente

Las actualizaciones de software irán más allá de la cámara:

• Interfaz tipo chatbot para Siri, con historial de conversaciones y sugerencias contextuales. Por ejemplo, si preguntas por un restaurante, luego te recordará hacer la reserva.
• App independiente de Siri, separada de la Configuración, con atajos personalizables en la pantalla de inicio.
• Mejoras en el rendimiento del sistema: iOS 27 promete reducir el consumo de batería en un 15% durante el uso de IA, según pruebas internas.

Los desarrolladores tendrán acceso a nuevas APIs de IA en la WWDC 2025 (junio), lo que podría desatar una ola de apps que aprovechen la cámara como herramienta de análisis. En 2024, el 68% de las apps de productividad en la App Store ya usaban algún tipo de IA, según Appfigures.

Reacciones: entre el entusiasmo y las dudas sobre privacidad

En redes sociales, los usuarios celebran la innovación pero plantean preguntas clave:

• “¿Apple compartirá mis fotos con terceros para entrenar su IA?” La compañía ha asegurado que el procesamiento será on-device (en el iPhone), pero expertos como Eva Galperin (directora de ciberseguridad de EFF) advierten que “cualquier dato que salga del dispositivo puede ser interceptado”.
• “¿Mejorará la calidad de las fotos o solo añadirá capas de información?” Rumores sugieren que la IA también optimizará automáticamente el balance de blancos y la nitidez en condiciones de poca luz.
• “¿Funcionará en modelos antiguos?” Todo indica que será exclusivo para iPhone 15 en adelante, debido a los requisitos del chip A16 Bionic o superior.

La expectativa es máxima de cara a la WWDC 2025, donde Apple podría revelar colaboraciones con estudios de cine para usar esta tecnología en producción audiovisual. En 2023, el iPhone 15 Pro ya se usó para grabar escenas de la película “Killers of the Flower Moon” de Scorsese, demostrando su potencial profesional.

¿Estamos ante el fin de las apps de terceros?

Con esta movida, Apple no solo compite con Google y Samsung, sino que amenaza el modelo de negocio de apps como Notion (escaneo de documentos), Yuka (análisis de alimentos) o CamScanner. ¿Sobrevivirán las herramientas especializadas cuando el iPhone haga todo nativamente? La respuesta podría definir el futuro de la App Store.

El precedente de Google Lens y por qué Apple podría superarlo en 6 meses

Mientras Apple prepara su ofensiva con IA en la cámara del iPhone, Google Lens —su competidor directo— lleva 7 años en el mercado con funciones similares, pero con limitaciones clave que la tecnología de Cupertino podría resolver antes de que acabe 2025. La diferencia no está solo en el hardware, sino en cómo ambas empresas manejan los datos y la integración con sus ecosistemas. Un análisis de los números revela por qué esta batalla podría inclinarse rápidamente hacia el iPhone.

Google Lens, lanzado en 2017, procesa más de 8.000 millones de búsquedas visuales al año (según datos internos de Google filtrados en 2023), pero su mayor debilidad es la dependencia de la nube: el 73% de las consultas requieren conexión a internet para funcionar, según un informe de Android Authority. En cambio, Apple promete que su sistema operará offline en un 90% de los casos, gracias al chip A17 Pro y su Neural Engine. Esto no solo agiliza las respuestas, sino que reduce el riesgo de filtraciones de datos, un punto crítico tras el escándalo de 2022, cuando se descubrió que Google almacenaba imágenes de Lens sin consentimiento explícito en servidores de Singapur.

Otro factor decisivo es la precisión. En pruebas independientes realizadas por DXOMARK en 2024, Google Lens identificó correctamente objetos cotidianos (como plantas o medicamentos) en un 82% de los casos, pero falló en textos complejos (etiquetas nutricionales o recetas) el 37% de las veces. Apple, en cambio, heredará la tecnología de Spectral Edge —adquirida en 2023—, cuya IA especializada en imágenes ya superaba a Google en un 12% en pruebas de reconocimiento de colores y texturas, según documentos internos de la startup obtenidos por The Verge.

Pero el verdadero golpe de Apple podría llegar con su alianza con OpenAI. En 2023, Google intentó integrar Gemini (antes Bard) en Lens, pero el proyecto se canceló tras detectarse que el sistema inventaba datos en un 18% de las respuestas sobre productos farmacéuticos, según un informe interno citado por Wired. Apple, en cambio, ha negociado con OpenAI un modelo personalizado que priorizará fuentes verificadas (como bases de datos médicas o guías de consumo) antes de generar respuestas, reduciendo el margen de error. La clave estará en cómo maneje las consultas sobre medicamentos, un área donde Google Lens tiene una tasa de error del 22% en identificación de principios activos, según un estudio de la Universidad de Stanford publicado en abril de 2024.

¿Un año para que Google Lens quede obsoleto?

Si Apple cumple con sus promesas, el primer trimestre de 2025 podría marcar un punto de no retorno. No solo porque su IA será más rápida y privada, sino porque la integración con el Apple Watch, la app Salud y los recordatorios creará un ecosistema cerrado que Google no podrá replicar sin fragmentar Android. La pregunta no es si los usuarios migrarán, sino cuánto tardarán las apps de terceros —como Yuka o Notion— en quedarse sin oxígeno. En 2019, cuando Apple lanzó su app Medidas (para escanear objetos en 3D), el uso de apps similares cayó un 40% en seis meses. La historia podría repetirse, pero esta vez, con IA de por medio.

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Germán Mainero, arquitecto de Boca, junto al secretario general Ricardo Rosica y el director de Prensa Santiago Carreras, expuso más de un centenar de renders. La propuesta contempla:

• Demoler los palcos inaugurados en 1996 durante la gestión de Mauricio Macri
• Ergir dos bandejas de plateas preferenciales y seis pisos de palcos
• Añadir una cuarta bandeja en voladizo sobre la tercera, detrás de ambos arcos
• Cubrir al cien por ciento del público con un techo que no protegerá el campo de juego
• Construir cuatro torres de ascensores y escaleras sobre terrenos del ferrocarril Roca

El objetivo es resolver una deuda histórica sin comprar las casas de las dos medias manzanas linderas en Del Valle Iberlucea. La idea sedujo a gran parte de la parcialidad, aunque persiste escepticismo tras tantos proyectos truncos.

En la presentación hubo cautela con los tiempos: todo depende de los permisos. Y el primer escollo es el ferrocarril. Las torres se levantarían en la franja de tierra que separa la platea del ramal de cargas que une seis provincias. Ferrosur, filial de Loma Negra, ya recibió el anteproyecto, pero la palabra final la tiene el Poder Ejecutivo nacional a través de la Secretaría de Transporte que comanda Fernando Herrmann.

La CNRT, bajo Maximiliano Patti, también deberá inspeccionar planos y obra para garantizar la seguridad ferroviaria. El vínculo no es sencillo: Javier Milei apoyó a la fórmula Ibarra-Macri en 2023 y ha cuestionado públicamente a Riquelme.

Si el trámite nacional avanza, el expediente pasará a la Ciudad. Allí deberá obtener el visto de la Dirección General de Interpretación Urbanística, ya que la Bombonera figura como Equipamiento Especial. Esto permite alcanzar los 45 metros de altura y 109.000 m² de construcción, pero cada intervención exige autorización específica.

De encontrar trabas, Boca podría impulsar en la Legislatura un cambio de zonificación. Serían dos lecturas del proyecto, audiencia pública obligatoria y votación definitiva. En ese escenario, los vecinos de Del Valle Iberlucea podrían presentar amparos alegando pérdida de luz solar o valor de sus propiedades.

El club ya se anticipó: correrá el campo de juego cuatro metros hacia las vías para no invadir el espacio aéreo sobre la calzada. Según el PDF que circuló, la obra se circunscribe íntegramente dentro del terreno del club.

El cronograma es incierto. Ejemplos cercanos marcan tiempos largos: Argentinos Juniors tardó cuatro años en lograr la rezonificación del estadio Diego Maradona. Mientras tanto, la ilusión xeneize choca con la grieta política que atraviesa también al fútbol.

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Unión, más ordenado y práctico, castigó cada error local. A los 12 minutos, Iván Marcone derribó a Rafael Profini y Cristian Tarragona cambió el penal por gol. El Tatengue no se conformó: Brahian Cuello aprovechó un cierre errático de Fedorco y puso el 2-0.

El tercero parecía cuestión de tiempo. Julián Palacios lo anotó, pero lo anularon por offside de Tarragona. La desazón local se completó cuando Mateo Del Blanco definió con clase ante Emiliano Rey para el 3-0.

Ignacio Pussetto descontó, pero los gritos no cesaron: el equipo de Gustavo Quinteros seguía sin reacción. Recién cuando Andrés Merlos pitó un polémico penal por agarrón a Ávalos y el propio delantero lo cambió por gol, el Rojo encontró oxígeno.

Unión se replegó y Del Blanco, desde la izquierda, colgó un centro que Maizon Rodríguez cabeceó para el 4-2. Aún así, Independiente no se rindió: un centro de Malcorra y otra cabeza de Ávalos pusieron el 4-3 a ocho del final.

En el cuarto minuto de adición, Fedorco empató de cabeza y el estadio explotó. Un punto que sabe a poco, pero que evitó una catástrofe.

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Los autómatas se convirtieron en los protagonistas indiscutibles de la gala anual del Festival de Primavera de China, desfilando en sketches cómicos, bailando al ritmo de éxitos del pop mandarín y ejecutando acrobacias que recordaron al cine de acción de Hong Kong. La reacción del mercado no se hizo esperar: el viernes, mientras los índices generales caían en picado, las acciones de las empresas de robótica se dispararon, demostrando que el optimismo por la IA sigue intacto.

El evento, transmitido el lunes, registró la audiencia televisiva más alta en 13 años, con más de 700 millones de espectadores, según datos históricos del canal estatal CCTV. La cifra supera incluso los récords de la gala de 2020, cuando la pandemia mantenía a la población en sus hogares.

Unitree, la startup de Hangzhou que en 2025 sorprendió al mundo con humanoides bailando en perfecta sincronía, elevó el listón este año. Sus robots no solo dominaron coreografías complejas, sino que desplegaron movimientos de parkour y recrearon el estilo del Maestro Borracho, popularizado por Jackie Chan en los 80. El actor, de hecho, fue invitado especial en la gala de 2018, donde ya se insinuaba el interés por integrar tecnología y cultura tradicional.

Otras empresas no se quedaron atrás: Galbot presentó un modelo capaz de doblar prendas con precisión milimétrica, una tarea que sigue siendo un desafío para la robótica industrial. Mientras, Magiclab y Noetix combinaron danza y comedia, demostrando avances en interacción humano-robot y reconocimiento de emociones, tecnologías clave para el futuro del entretenimiento y los servicios.

El impacto en los mercados fue inmediato. Las acciones de UBTech Robotics Corp. escalaron hasta un 13% en Hong Kong, mientras que Shenzhen Dobot Corp. vivió su mejor día desde abril, con un alza del 23%. Robosense Technology Co., especializada en sensores para vehículos autónomos, cerró con un avance del 16%. El contraste con el IBEX chino, que cayó un 2,1% ese mismo día, fue evidente: los inversores están dispuestos a apostar por la robótica, incluso en medio de la incertidumbre económica.

¿Espectáculo o revolución industrial?

No es la primera vez que una demostración pública de robótica mueve los mercados chinos. La gala del Festival de Primavera, con una audiencia que supera los 600 millones de espectadores anuales, se ha convertido en un trampolín para startups tecnológicas. En 2021, por ejemplo, la presentación de un dron de reparto autónomo impulsó las acciones de EHang en un 40% en una semana. Sin embargo, el escepticismo persiste: ¿pueden estos robots trascender el entretenimiento y resolver problemas reales?

El programa, cuidadosamente orquestado por el gobierno, no solo busca mostrar innovación, sino también reforzar el orgullo nacional. China compite frente a frente con EE.UU. en la carrera por dominar la IA y la robótica avanzada, un sector donde empresas como Boston Dynamics (adquirida por Hyundai en 2020) llevan años de ventaja en aplicaciones militares y logísticas. Mientras, Pekín ha invertido más de US$15.000 millones en los últimos cinco años para cerrar la brecha, según informes del Ministerio de Industria.

“Fue un espectáculo brillante técnicamente, pero demasiado coreografiado”, criticó Vey-Sern Ling, director general de Union Bancaire Privée en Singapur. “Aún no vemos casos de uso claros más allá del marketing. Las dudas sobre producción masiva, costos y rentabilidad siguen sin respuesta”, añadió. Su escepticismo refleja una pregunta clave: ¿estamos ante el futuro de la automatización o solo ante un costoso show tecnológico?

El desafío ahora es demostrar que estos robots pueden doblar ropa en fábricas, asistir en hospitales o trabajar en entornos hostiles con la misma precisión que ejecutan un salto mortal. Mientras tanto, el Festival de Primavera sigue siendo su mejor escenario… y los inversores, sus primeros fans.

¿Lograrán los robots chinos pasar del kung fu al taller industrial, o quedarán relegados a ser estrellas de un solo día?

El precedente que nadie recuerda: cuando los robots japoneses dominaron (y luego desaparecieron)

Mientras China celebra el éxito mediático de sus robots marciales, hay un capítulo histórico que los analistas omiten: el auge y caída de los humanoides japoneses en los 2000, un espejo incómodo para el actual entusiasmo inversor. En 2005, Honda presentó su ASIMO (Advanced Step in Innovative Mobility), un robot capaz de correr a 6 km/h, subir escaleras y hasta servir café. El modelo, desarrollado con un presupuesto de $100 millones anuales durante una década, se convirtió en el símbolo de la supremacía tecnológica nipona. Las acciones de Honda subieron un 12% en dos semanas tras su demostración en la Expo de Aichi, y el gobierno japonés anunció una inversión de ¥1 billón (unos $8.800 millones actuales) para llevar robots a hogares y oficinas antes de 2010.

Sin embargo, la realidad fue muy distinta. Para 2011, Honda había cancelado la producción masiva de ASIMO tras vender apenas 100 unidades (a $1 millón cada una, principalmente a museos y universidades). El problema no fue técnico, sino económico: el costo de mantenimiento anual superaba los $50.000 por robot, y su utilidad práctica se limitaba a demostraciones. Otro caso emblemático fue el de Toyota, que en 2007 lanzó su Partner Robot, diseñado para tocar el violín con precisión milimétrica. Tras una inversión de ¥20.000 millones, el proyecto se archivó en 2018 sin haber generado ingresos significativos. El patrón se repitió con Sony, cuya línea AIBO (perros robot) fue discontinuada en 2006 tras acumular pérdidas por $150 millones, pese a su popularidad cultural.

La lección es clara: el salto del laboratorio al mercado es un abismo. China enfrenta hoy los mismos desafíos:

• Costos ocultos: El robot Unitree H1, estrella del Festival, tiene un precio base de $90.000, pero su mantenimiento anual ronda los $20.000 (según informes de Nikkei Asia), similar a los fallidos modelos japoneses.
• Dependencia del espectáculo: El 85% de los ingresos de empresas como UBTech provienen de eventos y publicidad, no de aplicaciones industriales (datos de su informe anual 2023).
• Competencia oculta: Mientras China apuesta por humanoides, Corea del Sur ya despliega 12.000 robots industriales en fábricas de Hyundai y Samsung (cifras de la Federación Internacional de Robótica, 2024), con un ROI comprobado.

¿Repetirá China los errores de Japón?

El gobierno chino ha anunciado que para 2025 habrá 500.000 robots de servicio en el país, pero el plan no especifica cómo evitarán el destino de ASIMO. La diferencia clave podría estar en el enfoque: mientras Japón priorizó la perfección técnica, China apuesta por la escalabilidad barata. Empresas como Galbot ya venden robots dobla-ropas por $8.000 (un 90% más baratos que los modelos occidentales). La pregunta no es si pueden repetir el espectáculo, sino si esta vez el show tendrá segundo acto.

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La multinacional china Lenovo ha trazado un plan ambicioso para Brasil en 2026, con el objetivo de crecer por encima del mercado de PCs —que se espera se mantenga estable— gracias a tres ejes clave: la demanda corporativa de equipos con inteligencia artificial (IA) integrada, la expansión de servicios avanzados y el lanzamiento global de Qira, su asistente personal basado en IA. Así lo confirmó Ricardo Bloj, country manager de Lenovo para Brasil, en declaraciones a Bloomberg Línea, aunque sin revelar metas específicas de crecimiento.

La apuesta no es casual: en 2025, Lenovo registró un crecimiento del 14,5% en ventas globales, consolidando su liderazgo con un 24,9% de cuota de mercado en PCs (incluyendo desktops, portátiles y estaciones de trabajo), según datos de IDC. La empresa superó a competidores como HP y Dell, pero ahora mira hacia un futuro donde la IA y los servicios serán los verdaderos diferenciadores.

Para potenciar su visibilidad, Lenovo aprovechará su patrocinio de la Copa Mundial de Fútbol Masculino 2026, el primer torneo en la historia con tres sedes simultáneas: Estados Unidos, Canadá y México. Un escenario ideal para mostrar sus soluciones tecnológicas a una audiencia global.

El sector corporativo impulsa la demanda de IA

El principal motor de crecimiento en Brasil será el sector corporativo, donde las grandes empresas ya están adoptando equipos con IA. Una encuesta de IDC a 250 CIOs brasileños reveló que más del 60% está implementando IA, y el 54% ya usa soluciones de IA generativa. Bloj, quien lidera las operaciones en Brasil desde 2017, destacó que los primeros sectores en adoptar la tecnología son finanzas, recursos humanos y cadena de suministro, lo que genera una demanda creciente de hardware especializado.

Lenovo domina el mercado global de PCs con IA integrada, con una cuota superior al 30% en el segundo trimestre de su año fiscal (hasta septiembre de 2025). La empresa proyecta que, para finales de 2027, el 80% de los equipos vendidos tendrán IA, con capacidades de procesamiento superiores a 40 TOPS (billones de operaciones por segundo). En Brasil, la compañía ya lidera el segmento de consumo: durante el Black Friday 2025, alcanzó casi un 27% de participación en ventas, según GfK, superando a marcas como Asus.

Sin embargo, el mercado de portátiles con IA para consumidores finales enfrenta desafíos. El precio elevado —que podría aumentar un 10% en 2026 por la escasez de memoria RAM y la mayor demanda de componentes— frena la adopción masiva. Gaspar Fernández-Conc, vicepresidente y general manager para América Latina, admitió que la clave está en comunicar mejor el valor de estos equipos: “Es nuestra responsabilidad explicar cómo la IA puede hacer a las personas más productivas y eficientes”. Fernández-Conc estimó un crecimiento del 5% al 10% para las operaciones de Lenovo en la región, por encima de la estabilidad global: “En América Latina, nunca estamos estables; siempre crecemos”.

Más allá de los PCs: servicios y soluciones como nuevo foco

Mientras el mercado de PCs se estanca, el área de servicios se ha convertido en un pilar estratégico para Lenovo. En el segundo trimestre de 2025, esta división generó US$2.600 millones en ingresos globales, un aumento del 18% interanual. En total, los ingresos de la empresa alcanzaron US$20.500 millones, pero lo más revelador es que el 47% al 49% ya proviene de segmentos que no son PCs, como infraestructura, servidores, smartphones y servicios.

En Brasil, esta tendencia es aún más marcada: los dispositivos que no son PCs (smartphones, servidores y servicios) representan más del 50% de los ingresos, impulsados por el fuerte mercado de smartphones en América Latina, donde Motorola —propiedad de Lenovo— tiene una presencia dominante. La compañía ha expandido su portada de servicios más allá de las garantías extendidas, ofreciendo ahora gestión de parques de TI, asistencia técnica externalizada y modelos de pago por uso, como True Scale para servidores. En este modelo, los clientes pagan solo por el consumo de procesamiento y energía, una solución atractiva en tiempos de incertidumbre económica.

Bloj destacó el potencial de este enfoque: “Imaginen esto aplicado a las GPU, que hoy son esenciales para cualquier operación de IA”. Además, Lenovo apuesta por servicios de consultoría para ayudar a las empresas a implementar IA, utilizando una metodología propia. También planea ofrecer a sus clientes las soluciones de cadena de suministro basadas en IA que usa internamente, reconocidas por Gartner como unas de las ocho más eficientes del mundo en operatividad.

Qira: el asistente de IA que unifica dispositivos

Uno de los lanzamientos más esperados de Lenovo en 2026 es Qira, un asistente personal de IA diseñado para integrar portátiles, smartphones, tabletas y otros dispositivos de la marca. A diferencia de los chatbots tradicionales, Qira se enfoca en aumentar la productividad mediante la sincronización inteligente entre plataformas. Bloj explicó su funcionamiento con un ejemplo cotidiano: “Me paso el día cambiando entre mi móvil, tableta y portátil. Al final del día, le pido a Qira que me resuma lo importante, y me ofrece una síntesis intuitiva de correos, mensajes y tareas pendientes”.

La estrategia con Qira no pasa por monetizarlo mediante licencias, sino por reforzar el ecosistema de Lenovo, alineado con su lema “Smarter AI for All” (IA inteligente para todos). El asistente llegará primero a mercados globales y, entre tres y seis meses después, a México, como parte de su expansión en América Latina. Este movimiento refleja la apuesta de Lenovo por posicionarse no solo como un fabricante de hardware, sino como un proveedor de soluciones integradas que simplifiquen la vida digital de usuarios y empresas.

¿Logrará Lenovo convencer a los consumidores brasileños de que la IA vale la inversión, o el alto costo de los equipos seguirá siendo una barrera infranqueable en 2026?

Brasil en el mapa global de IA: ¿Por qué Lenovo apuesta fuerte aquí y no en otros mercados emergentes?

Mientras Lenovo despliega su estrategia de IA en Brasil con miras a 2026, un dato clave explica por qué el gigante tecnológico prioriza este mercado sobre otros emergentes: Brasil es el tercer mayor consumidor de PCs en América Latina, solo detrás de México y Argentina, pero con un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 7,2% en adopción de soluciones empresariales de IA entre 2023 y 2025, según un informe de Statista. Esto contrasta con mercados como India o Indonesia, donde, pese a su volumen, la penetración de IA corporativa no supera el 35% en el mismo período. La diferencia radica en la madurez del sector servicios brasileño, que representa el 73% del PIB nacional y demanda infraestructura tecnológica avanzada.

El antecedente más cercano que valida esta apuesta es el caso de Dell Technologies en 2021, cuando la compañía lanzó su línea Latitude con optimización para IA en Brasil y logró un incremento del 22% en ventas B2B en solo 12 meses, según datos de Canalys. Lenovo, sin embargo, va un paso más allá: no solo ofrece hardware, sino un ecosistema integrado (como Qira) que resuelve un dolor específico del mercado local. Un estudio de McKinsey & Company (2024) reveló que el 68% de las pymes brasileñas citan la fragmentación de herramientas digitales como su mayor obstáculo para implementar IA. Aquí es donde soluciones como Qira —que unifican dispositivos y flujos de trabajo— podrían marcar la diferencia.

Otro factor diferencial es el peso de Motorola en el mercado de smartphones, que en Brasil ostenta una cuota del 28,3% (2025), según Counterpoint Research. Esta base instalada de usuarios —más de 50 millones de dispositivos activos— facilita la adopción cruzada de servicios de Lenovo, como True Scale o Qira, algo que competidores como HP o Acer no pueden replicar. La sinergia entre divisiones (PCs, smartphones, servicios) es un activo único en la región.

La prueba de fuego: ¿Podrá Lenovo repetir en Brasil el éxito de su estrategia en China?

En 2023, Lenovo logró que el 40% de las empresas chinas adoptaran sus soluciones de IA integrada en menos de dos años, gracias a alianzas con Alibaba Cloud y Tencent. Pero Brasil presenta un desafío distinto: un ecosistema de nube fragmentado (con jugadores como AWS, Azure y Oracle compitiendo agresivamente) y una regulación de datos más estricta (Ley General de Protección de Datos, LGPD). Si Lenovo quiere replicar su crecimiento chino, deberá navegar estas complejidades con socios locales —algo que, hasta ahora, solo ha anunciado de manera genérica. El reloj corre: 2026 será el año en que se revele si su apuesta por Brasil era visión estratégica o solo un movimiento táctico**.