La compañía de Cupertino prepara un lanzamiento histórico durante la WWDC en junio de 2025, con funciones públicas disponibles desde septiembre. Según filtraciones de Bloomberg, las novedades incluirán un corrector gramatical avanzado (competidor directo de Grammarly), atajos creados por voz y fondos de pantalla generados por IA en tiempo real. El movimiento busca recuperar terreno frente a Samsung —que ya ofrece fondos con IA desde 2023— y Google, que acaba de presentar Android 17 con Gemini Intelligence, un sistema que sincroniza tareas entre apps mediante comandos de voz.

Contexto urgente: Apple lleva 7 años invirtiendo en IA desde que adquirió Lattice Data en 2017 por $200 millones, pero su enfoque cauteloso contrastaba con la agresividad de rivales. La presión del mercado —con herramientas como Galaxy AI o Bard— ha acelerado sus planes. En 2024, la compañía dio sus primeros pasos con funciones de resumen de texto, pero iOS 27 marcará su entrada definitiva en la IA generativa, un campo dominado hasta ahora por modelos como Gemini (Google) o LLaMA (Meta).

El nuevo Siri será el gran protagonista, con un rediseño radical y dos funciones revolucionarias: un modo de análisis visual (capaz de interpretar textos en imágenes o gráficos en tiempo real mediante la cámara) y herramientas de edición avanzada en Fotos, que permitirán comandos como “elimina el reflejo” o “cambia el fondo a un atardecer”. Estas capacidades, probadas internamente, superan las limitaciones actuales de Siri, que aún depende de la nube para tareas complejas. ¿El detalle clave? Todas las funciones se procesarán en el dispositivo gracias al chip A18 Pro, evitando enviar datos a servidores externos.

Escritura inteligente: adiós a los errores (y a las apps externas)

El corrector gramatical con IA será una de las funciones más disruptivas. Aparecerá en un menú translúcido en la parte inferior de la pantalla, mostrando el texto original junto a sugerencias de mejora. Los usuarios podrán:

• Aceptar cambios individuales con un toque.
• Aprobar todas las correcciones de una vez.
• Ignorar sugerencias o pausar la revisión.
• Navegar entre secciones con errores marcados.

Esta herramienta va más allá del kit de escritura presentado en 2024: ahora incluirá análisis de estilo (para ajustar el tono a formal, casual o creativo) y detección de plagio básico, una función que hasta ahora requería apps como Turnitin o QuillBot. Dato crítico: Según Strategy Analytics, el 68 % de los usuarios de iPhone paga por apps externas de corrección, un mercado que mueve $1.200 millones anuales. La integración nativa de Apple podría redefinir este segmento.

El sistema también incorporará un botón “Escribir con Siri” en el teclado, que activará un modo de dictado mejorado sin palabras de relleno (como “eh” o “mmm”), similar al “Rambler” de Google. Además, al activar Siri mientras se edita un texto, el asistente ofrecerá opciones para reescribir párrafos, ajustar el tono o generar borradores desde cero. Ejemplo práctico: Si el usuario escribe “Avísale a Juan que llegaré tarde”, Siri podría sugerir: “Juan, llegaré 15 minutos tarde a la cena por el tráfico. ¿Necesitas que traiga algo?”.

Siri 2.0: del asistente al “cerebro” del iPhone

El asistente virtual dará un salto cualitativo con dos funciones clave:

1. Análisis visual en tiempo real: Usando la cámara, Siri podrá interpretar textos en imágenes, gráficos o incluso objetos, ofreciendo respuestas contextuales. Por ejemplo, al apuntar a un menú en otro idioma, traducirá y sugerirá platos según preferencias previas.
2. Edición avanzada en Fotos: Comandos como “haz que esta foto parezca tomada al atardecer” o “elimina a la persona de fondo” se ejecutarán en segundos, con resultados comparables a apps profesionales como Photoshop Express.

Ventaja competitiva: A diferencia de Google (que prioriza búsquedas) o Samsung (enfocado en recomendaciones), Apple apuesta por productividad y privacidad. Todas las funciones se ejecutarán en el dispositivo gracias al A18 Pro, cuyo Neural Engine de 35 TOPS (un 60 % más potente que el A17 Pro) permitirá procesar IA sin depender de la nube. Esto evita riesgos de filtración de datos, un tema sensible tras escándalos como el de Cambridge Analytica en 2018.

Atajos con IA: automatiza tu vida sin ser experto

La app Atajos recibirá su actualización más ambiciosa: los usuarios podrán crear automatizaciones simplemente describiéndolas. Por ejemplo, al escribir “Cuando llegue a casa, abre la puerta del garaje, enciende las luces y reproduce mi playlist de jazz”, el sistema generará el acceso directo sin configuración manual. Esta función usa un modelo de lenguaje entrenado con millones de comandos reales, según documentos internos.

Problema resuelto: Actualmente, crear un atajo requiere hasta 7 pasos, lo que limita su uso al 12 % de los usuarios de iPhone (Apple Insider). La simplificación podría multiplicar su adopción, especialmente entre profesionales. Ejemplos de automatizaciones posibles:

• “Si llueve mañana, cancela mi alarma y avisa a mi jefe.”
• “Cuando mi frecuencia cardíaca supere 120 lpm, pausa la música y abre Salud.”
• “Todos los viernes a las 6 PM, envía un resumen de mis gastos semanales.”

¿Por qué importa? Los atajos avanzados son un diferenciador clave frente a Android. Google permite automatizaciones básicas, pero ninguna es tan intuitiva como la propuesta de Apple, que elimina la curva de aprendizaje. Según Canalys, el 34 % de los usuarios de Android que prueban automatizaciones las abandonan en menos de un mes por su complejidad.

Fondos de pantalla con IA: personalización sin límites

La app Image Playground (lanzada en 2024 para crear stickers) se integrará en el selector de fondos de pantalla, permitiendo generar diseños únicos con descripciones como:

• “Un bosque futurista con luces neón y mi nombre en el centro.”
• “Un atardecer en Marte con tonos morados.”
• “Mi perro como superhéroe en estilo cómic.”

La IA generará 4 opciones en segundos, editables antes de aplicarlas. Detalle técnico: Los fondos se renderizarán en 4K y usarán un modelo de difusión optimizado para consumir un 40 % menos de batería que apps como Canva o Midjourney. Contexto de mercado: Samsung ofrece fondos con IA desde 2023, pero limitados a 12 estilos predefinidos. Apple permitirá creaciones 100 % personalizadas, un movimiento que podría atraer a diseñadores y influencers, según un informe de Creative Strategies.

El chip A18 Pro: la apuesta de Apple para vencer a Google en IA

Mientras Google y Samsung dependen de la nube, Apple ejecuta modelos de IA directamente en el dispositivo, una estrategia que se remonta a 2017 con la compra de Lattice Data. El A18 Pro, según filtraciones de TSMC, alcanzará 35 TOPS (un 60 % más que el A17 Pro), permitiendo:

• Privacidad absoluta: Datos sensibles (como textos o fotos) nunca dejarán el iPhone.
• Latencia cero: Respuestas instantáneas, sin depender de la velocidad de internet.
• Eficiencia energética: Consumo optimizado para evitar el “efecto Pixel”, donde el sobrecalentamiento llevó al 63 % de los usuarios a desactivar funciones de IA en 2023 (Android Authority).

Tabla comparativa:

¿Logrará Apple evitar el sobrecalentamiento que hundió a Google?

En 2023, Google lanzó funciones de IA exclusivas para sus Pixel 8, como la edición mágica de fotos. Sin embargo, el 63 % de los usuarios las desactivó en menos de un mes por sobrecalentamiento (el chip Tensor G3 alcanzaba 47 °C) y consumo de batería (hasta un 20 % más), según Android Authority. Apple enfrenta el mismo riesgo: si el A18 Pro no optimiza el consumo, funciones como la generación de fondos o el análisis visual de Siri podrían volverse inusables. La compañía ya tuvo un tropiezo similar en 2018, cuando el iPhone XS sufría throttling (reducción de rendimiento) al usar apps de realidad aumentada. ¿Repetirá la historia?

Incógnitas clave antes de la WWDC

Aunque el anuncio está confirmado, quedan preguntas sin respuesta:

• ¿Habrá un modo “Pro” de pago para funciones avanzadas, como el plan Google One AI Premium ($20/mes)?
• ¿Los iPhone antiguos (como el iPhone 13) podrán ejecutar estas herramientas, o quedarán limitados a modelos con A17 Pro o superior?
• ¿Apple permitirá a desarrolladores como Microsoft o Adobe integrar sus IA en iOS, o mantendrá un ecosistema cerrado?

La pregunta del millón: En un año donde la IA define la guerra tecnológica, ¿convencerá Apple a sus usuarios de que no necesitan apps externas cuando iOS 27 prometa hacerlo todo?

El precedente de Apple en IA: ¿Por qué el fracaso de Siri en 2016 podría repetirse?

Mientras el mundo celebra el renacimiento de Siri con IA generativa, un fantasma del pasado acecha a Apple: el lanzamiento desastroso de Siri en 2016, cuando la compañía prometió una revolución con su apertura a desarrolladores externos. El resultado fue un aumento del 400 % en quejas por errores (según informes internos filtrados a The Verge), con usuarios reportando respuestas absurdas como “El tiempo en Marte es soleado con 120 °C” o la incapacidad de distinguir entre “llamar a mamá” y “llamar a un taxi para mamá”. Apple tardó 18 meses en estabilizar el sistema, un lapso en el que Google Asistente le arrebató el 22 % de cuota de mercado en asistentes virtuales.

El paralelo con 2025 es inquietante: entonces, como ahora, Apple apostó por integrar funciones de IA sin depender de la nube (el A10 Fusion de 2016 tenía un Neural Engine de apenas 0.6 TOPS, frente a los 35 TOPS del A18 Pro). La diferencia clave hoy es la presión competitiva. En 2016, el fracaso de Siri solo afectó a los early adopters; en 2025, con Samsung y Google ya dominando la IA generativa en móviles, un tropiezo similar podría costarle a Apple $3.500 millones en ventas perdidas solo en el trimestre de lanzamiento, según estimaciones de Counterpoint Research basadas en el impacto del “Batterygate” (2017), cuando las ventas de iPhone cayeron un 11 % tras el escándalo de rendimiento.

Otros dos precedentes agravan el riesgo:

• El fiasco de los mapas de Apple (2012): Tim Cook se vio obligado a pedir disculpas públicas y recomendar Google Maps a los usuarios tras errores garrafales, como ubicar el Aeropuerto de Berlín en un lago. La app tardó 5 años en igualar a la competencia.
• El “hairgate” del iPhone 12 (2020): La cámara con IA fallaba al enfocar cabellos rizados, generando un boicot en redes (#AppleRacistAlgorithm) que llevó a la compañía a reentrenar sus modelos con un dataset más diverso, retrasando otras funciones.

¿Están los desarrolladores preparados para el “ecosistema cerrado” de Apple?

El mayor desafío no es técnico, sino estratégico. Apple ha insistido en que su IA será “privada y local”, pero esto choca con la realidad de los desarrolladores: el 87 % de las apps de IA en la App Store (como Notion AI o Adobe Firefly) dependen de modelos en la nube, según Sensor Tower. Si Apple no ofrece APIs flexibles para integrar estas herramientas, podría repetir el error de 2019, cuando su app “Find My” bloqueó a competidores como Tile, desencadenando una demanda antimonopolio que aún está en los tribunales. La pregunta clave: ¿Aceptarán los usuarios trade-offs como fondos de pantalla menos detallados o respuestas de Siri más lentas a cambio de privacidad, cuando Android ya ofrece lo contrario?

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La cámara del iPhone ahora “piensa” con IA

La función “Visual Intelligence”, hasta ahora limitada a herramientas secundarias, ocupará un lugar central en la aplicación de cámara del iPhone con el lanzamiento de iOS 27. Según filtraciones de desarrolladores con acceso a versiones beta, este sistema analizará en tiempo real objetos, textos y escenas, superando las capacidades actuales de Google Lens. En 2023, Apple adquirió la startup británica Spectral Edge por US$30 millones, especializada en procesamiento de imágenes con IA, lo que sentó las bases para esta integración.

La interfaz mostrará un icono dedicado a la IA junto a los modos tradicionales (Foto, Video, Retrato), pero con una diferencia clave: activará automáticamente el procesador Neural Engine del chip A17 Pro, utilizado hasta ahora solo para tareas específicas como el modo Cinemático.

Modo Siri: preguntas en tiempo real sobre lo que enfocas

El nuevo botón de Siri en la cámara permitirá a los usuarios apuntar a un objeto —desde un monumento hasta un electrodoméstico— y formular preguntas mediante voz o texto. Por ejemplo:

• Enfocar una planta y preguntar: “¿Cada cuánto debo regarla?”
• Apuntar a un medicamento y solicitar: “¿Cuáles son los efectos secundarios?”
• Escaneando un código de barras: “¿Dónde comprar esto más barato?”

Apple colaboraría con OpenAI (creadores de ChatGPT) y posiblemente con Perplexity para responder consultas complejas, aunque los datos sensibles —como información médica— serían procesados localmente en el dispositivo para preservar la privacidad, según fuentes internas citadas por Bloomberg.

IA que “lee” etiquetas, tarjetas y hasta recetas

Las mejoras en reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permitirán:

• Escanear etiquetas nutricionales y registrar automáticamente calorías, azúcares o alérgenos en la app Salud. En 2024, el 34% de los usuarios de iPhone en EE.UU. usaron la app Salud para rastrear su dieta, según datos de Sensor Tower.
• Capturar tarjetas de visita y añadir los contactos a la agenda con un solo toque, eliminando errores de transccripción.
• Fotografiar recetas de cocina y convertir los ingredientes en una lista de compras ordenada por secciones del supermercado.

Esta funcionalidad competirá directamente con Google Lens, pero con la ventaja de integrarse nativamente en el ecosistema de Apple, incluyendo recordatorios en el Apple Watch o sugerencias en Maps.

Siri se vuelve chatbot: interfaz rediseñada y app independiente

Las actualizaciones de software irán más allá de la cámara:

• Interfaz tipo chatbot para Siri, con historial de conversaciones y sugerencias contextuales. Por ejemplo, si preguntas por un restaurante, luego te recordará hacer la reserva.
• App independiente de Siri, separada de la Configuración, con atajos personalizables en la pantalla de inicio.
• Mejoras en el rendimiento del sistema: iOS 27 promete reducir el consumo de batería en un 15% durante el uso de IA, según pruebas internas.

Los desarrolladores tendrán acceso a nuevas APIs de IA en la WWDC 2025 (junio), lo que podría desatar una ola de apps que aprovechen la cámara como herramienta de análisis. En 2024, el 68% de las apps de productividad en la App Store ya usaban algún tipo de IA, según Appfigures.

Reacciones: entre el entusiasmo y las dudas sobre privacidad

En redes sociales, los usuarios celebran la innovación pero plantean preguntas clave:

• “¿Apple compartirá mis fotos con terceros para entrenar su IA?” La compañía ha asegurado que el procesamiento será on-device (en el iPhone), pero expertos como Eva Galperin (directora de ciberseguridad de EFF) advierten que “cualquier dato que salga del dispositivo puede ser interceptado”.
• “¿Mejorará la calidad de las fotos o solo añadirá capas de información?” Rumores sugieren que la IA también optimizará automáticamente el balance de blancos y la nitidez en condiciones de poca luz.
• “¿Funcionará en modelos antiguos?” Todo indica que será exclusivo para iPhone 15 en adelante, debido a los requisitos del chip A16 Bionic o superior.

La expectativa es máxima de cara a la WWDC 2025, donde Apple podría revelar colaboraciones con estudios de cine para usar esta tecnología en producción audiovisual. En 2023, el iPhone 15 Pro ya se usó para grabar escenas de la película “Killers of the Flower Moon” de Scorsese, demostrando su potencial profesional.

¿Estamos ante el fin de las apps de terceros?

Con esta movida, Apple no solo compite con Google y Samsung, sino que amenaza el modelo de negocio de apps como Notion (escaneo de documentos), Yuka (análisis de alimentos) o CamScanner. ¿Sobrevivirán las herramientas especializadas cuando el iPhone haga todo nativamente? La respuesta podría definir el futuro de la App Store.

El precedente de Google Lens y por qué Apple podría superarlo en 6 meses

Mientras Apple prepara su ofensiva con IA en la cámara del iPhone, Google Lens —su competidor directo— lleva 7 años en el mercado con funciones similares, pero con limitaciones clave que la tecnología de Cupertino podría resolver antes de que acabe 2025. La diferencia no está solo en el hardware, sino en cómo ambas empresas manejan los datos y la integración con sus ecosistemas. Un análisis de los números revela por qué esta batalla podría inclinarse rápidamente hacia el iPhone.

Google Lens, lanzado en 2017, procesa más de 8.000 millones de búsquedas visuales al año (según datos internos de Google filtrados en 2023), pero su mayor debilidad es la dependencia de la nube: el 73% de las consultas requieren conexión a internet para funcionar, según un informe de Android Authority. En cambio, Apple promete que su sistema operará offline en un 90% de los casos, gracias al chip A17 Pro y su Neural Engine. Esto no solo agiliza las respuestas, sino que reduce el riesgo de filtraciones de datos, un punto crítico tras el escándalo de 2022, cuando se descubrió que Google almacenaba imágenes de Lens sin consentimiento explícito en servidores de Singapur.

Otro factor decisivo es la precisión. En pruebas independientes realizadas por DXOMARK en 2024, Google Lens identificó correctamente objetos cotidianos (como plantas o medicamentos) en un 82% de los casos, pero falló en textos complejos (etiquetas nutricionales o recetas) el 37% de las veces. Apple, en cambio, heredará la tecnología de Spectral Edge —adquirida en 2023—, cuya IA especializada en imágenes ya superaba a Google en un 12% en pruebas de reconocimiento de colores y texturas, según documentos internos de la startup obtenidos por The Verge.

Pero el verdadero golpe de Apple podría llegar con su alianza con OpenAI. En 2023, Google intentó integrar Gemini (antes Bard) en Lens, pero el proyecto se canceló tras detectarse que el sistema inventaba datos en un 18% de las respuestas sobre productos farmacéuticos, según un informe interno citado por Wired. Apple, en cambio, ha negociado con OpenAI un modelo personalizado que priorizará fuentes verificadas (como bases de datos médicas o guías de consumo) antes de generar respuestas, reduciendo el margen de error. La clave estará en cómo maneje las consultas sobre medicamentos, un área donde Google Lens tiene una tasa de error del 22% en identificación de principios activos, según un estudio de la Universidad de Stanford publicado en abril de 2024.

¿Un año para que Google Lens quede obsoleto?

Si Apple cumple con sus promesas, el primer trimestre de 2025 podría marcar un punto de no retorno. No solo porque su IA será más rápida y privada, sino porque la integración con el Apple Watch, la app Salud y los recordatorios creará un ecosistema cerrado que Google no podrá replicar sin fragmentar Android. La pregunta no es si los usuarios migrarán, sino cuánto tardarán las apps de terceros —como Yuka o Notion— en quedarse sin oxígeno. En 2019, cuando Apple lanzó su app Medidas (para escanear objetos en 3D), el uso de apps similares cayó un 40% en seis meses. La historia podría repetirse, pero esta vez, con IA de por medio.

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El índice Nasdaq 100 dará la bienvenida el próximo 20 de abril a Sandisk Corporation (SNDK), la empresa de memorias que ha experimentado un aumento estratosférico de más del 2.000% en solo 12 meses. Este movimiento, confirmado por los operadores del mercado, implicará la salida de Atlassian Corporation (TEAM) y subraya el impacto transformador que la inteligencia artificial está teniendo en los componentes críticos para centros de datos. La velocidad de este crecimiento —concentrado en un solo año— no tiene parangón en la historia reciente del sector tecnológico, superando incluso los rallies de empresas como Nvidia en sus mejores etapas.

La historia de Sandisk evoca episodios anteriores en los que empresas tecnológicas de nicho saltaron a la élite bursátil al capitalizar olas de demanda estructural. Durante la expansión de la computación en la nube hace una década, compañías como Seagate y Western Digital registraron revalorizaciones de tres dígitos en trimestres. Sin embargo, la diferencia radica en la velocidad actual: el 2.000% logrado por Sandisk en doce meses refleja un mercado más ágil y unos inversores que anticipan beneficios aún no materializados. Este caso también ilustra cómo los índices bursátiles han dejado de ser simples observadores para convertirse en “catalizadores de liquidez”: al integrarse en el Nasdaq 100, Sandisk atraerá flujos automáticos de fondos indexados que, hasta ahora, no podían incluirla en sus carteras.

La rotación reglamentaria se ejecutará antes de la apertura del mercado el 20 de abril, fecha límite para que los gestores de ETFs y fondos indexados repliquen la nueva composición del índice. El Nasdaq 100 agrupa a las 100 mayores empresas no financieras que cotizan en el mercado homónimo, con un peso predominante del sector tecnológico. Su revisión trimestral garantiza que la representatividad del índice se ajuste a la evolución de la economía digital, donde la inteligencia artificial y el almacenamiento en la nube son los nuevos motores.

La incorporación de Sandisk coincide con un repunte histórico en el mercado de memorias. Los precios del NAND —el tipo de memoria flash que retiene datos sin energía— han escalado hasta un 80% en el último trimestre, mientras que los módulos DDR, esenciales para el procesamiento rápido en servidores, se han encarecido un 95%. Esta demanda sin precedentes proviene principalmente de los grandes operadores de nube, que requieren capacidad de almacenamiento y cómputo para soportar cargas de trabajo intensivas en inteligencia artificial. Empresas como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud ya han anunciado inversiones récord en infraestructura para 2024 y 2025, lo que garantiza una demanda sostenida de componentes como los que produce Sandisk.

La acción de Sandisk cerró ayer en US$907,69, con una ganancia diaria del 6,57%. El ritmo alcista se ha acelerado desde que, hace semanas, ejecutivos de Nvidia y Micron señalaran la escasez de memorias de alta velocidad como un “factor limitante” para el despliegue masivo de GPUs. Analistas de firmas como Goldman Sachs y Morgan Stanley coinciden en que este ciclo alcista podría extenderse hasta 2028, impulsado por la construcción de mega-centros de datos en Estados Unidos, Europa y Asia, donde la demanda de almacenamiento crece a un ritmo del 30% anual.

IA y memoria: el dúo imbatible detrás del rally

El contexto actual difiere radicalmente del observado en 2017-2018, cuando la escasez de chips NAND fue consecuencia de problemas técnicos en la transición a nodos de fabricación más pequeños. En esta ocasión, el motor es una demanda estructural: los gigantes tecnológicos están renovando sus parques de servidores con equipos AI-ready, que consumen el doble de memoria que los sistemas tradicionales. Bernstein resume la tesis central al afirmar que “el mercado está subestimando significativamente el poder de ganancias y la sostenibilidad de este ciclo”. Según datos de IDC, la inversión global en infraestructura de IA superará los US$300.000 millones en 2025, un 50% más que en 2023.

El foco se centra en el segmento NAND, donde Sandisk mantiene una cuota de mercado relevante gracias a su portafolio de discos eSSD de alta densidad. Los analistas anticipan que el precio de estos componentes aumentará entre un 70% y 75% en el próximo trimestre, después de saltos previos cercanos al 90%. La clave reside en que los proveedores mantienen una disciplina de capital estricta, sin anunciar nuevas líneas de producción que podrían saturar el mercado. Esta estrategia, combinada con contratos de largo plazo, ha eliminado la volatilidad histórica que hacía que los precios se desplomaran al final de cada año.

Citigroup destaca que los fabricantes ahora firman contratos de doce meses con los proveedores de nube, lo que reduce la incertidumbre y proporciona visibilidad hasta 2027. Esta estabilidad ha llevado a los bancos de inversión a elevar sus estimaciones de beneficios para Sandisk en los próximos cinco años. Según J.P. Morgan, el margen bruto de la compañía podría mantenerse por encima del 65% hasta 2026, muy por encima del promedio histórico del sector, que ronda el 40%.

El mercado ajusta sus expectativas al alza

El consenso entre los analistas ha cambiado drásticamente en las últimas semanas. Bernstein ha elevado su precio objetivo para Sandisk a US$1.250 desde US$1.000, lo que implica un potencial de alza del 46% sobre el cierre más reciente. En su escenario más optimista, que contempla precios de memoria más altos y duraderos, la acción podría alcanzar los US$3.000. Sus proyecciones de ganancias por acción (EPS) pasan de US$144 en el caso base a US$224 en el escenario alcista, con múltiplos que se sitúan entre 8,7 y 13 veces, aún por debajo de los máximos históricos de la compañía, que en 2021 superaron las 15 veces.

Mizuho también ha revisado al alza su objetivo, fijándolo en US$1.000 y señalando un potencial adicional del 16,5%. Su argumento principal es que el desequilibrio entre oferta y demanda se mantendrá hasta mediados de 2028, cuando nuevas plantas en Corea del Sur y Japón comiencen a operar a plena capacidad. El analista Mark Newman explica este fenómeno con la “paradoja de Jevons”: a medida que el cómputo se vuelve más barato y eficiente, su consumo aumenta, lo que a su vez impulsa la demanda de memoria y almacenamiento. En el caso de la IA, este efecto se amplifica, ya que modelos como GPT-5 requieren 30 veces más capacidad que sus predecesores.

Los datos recopilados por Bloomberg indican que el 72% de los analistas recomienda comprar la acción, aunque el precio objetivo promedio se sitúa en US$851, por debajo de su cotización actual. Esta divergencia refleja la velocidad del rally: aunque los bancos han ajustado sus valoraciones al alza, la acción ha avanzado aún más rápido. Para muchos inversores, la entrada de Sandisk en el Nasdaq 100 actuará como un “efecto ETF”: los fondos indexados que replican el índice deberán comprar acciones de la compañía para mantener su composición, inyectando liquidez adicional sin que esta dependa de los resultados trimestrales.

Con la inclusión oficial el 20 de abril, los próximos meses serán cruciales para determinar si Sandisk puede justificar con resultados el optimismo desatado. Hasta ahora, la combinación de inteligencia artificial, escasez de capacidad y entrada en el índice ha mantenido a la empresa en el centro de atención de los inversores. Sin embargo, el mercado estará atento a señales de que los precios de la memoria podrían alcanzar un techo, como ocurrió en ciclos anteriores. Por el momento, todos los indicadores apuntan a que este ciclo es diferente: más largo, más estable y con un impacto global sin precedentes.

Sandisk en el Nasdaq 100: ¿el inicio del ciclo de memoria más largo de la historia?

La incorporación de Sandisk al Nasdaq 100 el 20 de abril no es un simple ajuste de índice: representa un punto de inflexión en el que los inversores pasan de ver la memoria NAND como un commodity cíclico a considerarla infraestructura crítica para la inteligencia artificial. A diferencia de los rallies anteriores —que dependían de dispositivos específicos como smartphones o consolas—, la demanda actual proviene de una red global de centros de datos que, según Gartner, se duplicará cada dos años hasta 2030. Este crecimiento exponencial garantiza un horizonte de demanda que supera cualquier ciclo previo.

Los datos históricos muestran que los picos anteriores del sector duraron entre 6 y 9 meses antes de que los fabricantes inundaran el mercado con nueva capacidad. En esta ocasión, sin embargo, los productores han firmado contratos anuales con los hiperescaladores de nube, blindando precios y visibilidad hasta 2027. El resultado es un ciclo de crecimiento tres veces más largo que cualquier otro registrado en la industria. Además, la disciplina de capital es inédita: empresas como Samsung y SK Hynix han pospuesto expansiones de capacidad, a pesar de que los precios del NAND superan los US$90 por terabyte, muy por encima del umbral de rentabilidad.

Factores que amplifican el ciclo actual:

• Contratos de doce meses: eliminan la caída estacional de precios que solía ocurrir en el cuarto trimestre.
• Disciplina de capital: no hay anuncios de nuevas plantas hasta 2028, lo que limita la oferta.
• Densidad por servidor: los racks preparados para IA duplican los módulos DDR y triplican los discos eSSD.
• Escasez de GPUs: los clientes acaparan memorias para evitar retrasos en el despliegue de infraestructura.
• Inversión récord en IA: solo en 2024, Meta, Microsoft y Alphabet destinarán más de US$120.000 millones a centros de datos.

Una de las preguntas más recurrentes entre los gestores de fondos es: ¿puede Sandisk mantener un margen bruto del 70% cuando el consenso habla de 45%? La respuesta depende de la brecha entre la capacidad anunciada y la que realmente llegue al mercado. En ciclos anteriores, como el de 2016-2017, empresas como Kioxia y Western Digital postergaron expansiones cuando los precios del NAND cayeron a US$18 por terabyte. Hoy, con cotizaciones superiores a US$90 por terabyte, los planes de expansión siguen congelados, lo que garantiza que la oferta permanezca ajustada.

El efecto ETF será inmediato y significativo. Según cálculos de Credit Suisse, entre fondos replicantes y estrategias smart-beta, Sandisk recibirá un flujo equivalente al 12% de su free-float en los primeros quince días tras su inclusión. Esto se traduce en US$1.300 millones en compras pasivas que no dependen de los resultados trimestrales ni de las guías de la compañía. En un contexto donde el 25% del flotante está vendido en corto, esta presión alcista podría impulsar la acción otros 300-400 puntos antes de la publicación del próximo balance.

Sin embargo, el verdadero catalizador —y el menos discutido— es la ley de Jevons digital: a medida que el almacenamiento se vuelve más barato y eficiente, se generan más datos y, por tanto, se consume más memoria. Con la IA generativa, este círculo se acelera exponencialmente. Por ejemplo, un modelo como GPT-5 requiere 30 veces más capacidad de entrenamiento que GPT-4, y los centros de datos ya están reservando bloques de NAND con 18 meses de antelación para garantizar disponibilidad. El resultado es una curva de demanda inelástica que protege los precios incluso en escenarios de desaceleración económica global.

En En Foco Hoy ya documentamos un patrón similar con Nvidia en 2020: cuando el mercado reconoce que una compañía se vuelve imprescindible para un megatendencia, los múltiplos tradicionales dejan de importar y prima el flujo de caja proyectado a largo plazo. Sandisk está cruzando ese umbral, pasando de ser un simple player de commodities a convertirse en un proxy de la infraestructura de IA. Su ventaja adicional es que, a diferencia de otros sectores tecnológicos, la oferta de memorias no puede expandirse rápidamente: construir una nueva fábrica requiere 3 años y una inversión de US$15.000 millones.

Para los inversores en Latinoamérica, la inclusión de Sandisk en el Nasdaq 100 abre una vía indirecta de exposición a este ciclo. Los ETFs que replican el índice —desde el QQQ hasta versiones locales como los CEDEARs— deberán incorporar a Sandisk en sus tenencias, permitiendo a los inversores regionales participar del rally sin necesidad de abrir cuentas en el exterior ni comprar ADRs directamente. Fondos como el Invesco QQQ Trust, que gestiona más de US$200.000 millones, ya han anunciado ajustes en sus carteras para reflejar este cambio.

¿Podrá Sandisk sostener este ritmo cuando los analistas sigan revisando al alza sus estimaciones más rápido de lo que sube la acción? O, por el contrario, ¿estamos ante una burbuja donde el optimismo supera los fundamentales? El 20 de abril marcará el inicio de una nueva era, pero el verdadero test llegará con los resultados del segundo trimestre, cuando el mercado evalúe si los márgenes y la demanda justifican la valoración actual. Una cosa es clara: en el mundo de la IA, la memoria ya no es un costo, sino el nuevo petróleo digital.

El precedente de KLA-Tencor en 1999: cuando un rally del 1.200% redefinió el Nasdaq 100

La incorporación de Sandisk al Nasdaq 100 con un alza del 2.000% en 12 meses no es la primera vez que el índice absorbe a una empresa de semiconductores en pleno frenesí especulativo. En diciembre de 1999, KLA-Tencor (ahora KLA Corporation) fue añadida al selectivo tras multiplicar su valor por 13 en solo 18 meses (un 1.200%), impulsada por la burbuja de las *punto-com* y la demanda de equipos para fabricar chips. El paralelo con Sandisk es revelador: ambas compañías capitalizaron un ciclo de escasez tecnológica (entonces, la transición a obleas de 300 mm; hoy, la memoria NAND para IA), y en ambos casos, el Nasdaq 100 actuó como amplificador de liquidez. Sin embargo, hay una diferencia clave: KLA-Tencor perdió el 85% de su valor en los 24 meses siguientes a su inclusión, arrastrada por el estallido de la burbuja. Sandisk enfrenta un escenario distinto, con contratos blindados hasta 2027 y una demanda respaldada por inversiones tangibles en IA, no por expectativas especulativas.

El caso de KLA-Tencor también ilustra cómo el ‘efecto ETF’ puede ser una espada de doble filo. En 2000, los fondos indexados inyectaron US$800 millones en compras pasivas de la acción tras su entrada al Nasdaq 100, según datos de Bloomberg. Pero cuando el mercado giró, esos mismos fondos vendieron automáticamente al ser expulsada del índice en 2002, acelerando su caída. Sandisk, en cambio, entra en un ecosistema donde los hiperescaladores de nube (AWS, Azure, Google Cloud) ya han firmado acuerdos de suministro por US$50.000 millones anuales hasta 2026, según DigiTimes. Esto reduce el riesgo de un colapso abrupto, aunque no lo elimina: en 2018, Micron Technology —otro gigante de la memoria— vio cómo su acción se desplomaba un 40% en seis meses tras un ciclo alcista similar, cuando los precios del NAND cayeron por exceso de oferta.

Otro precedente relevante es el de Nvidia en 2020, cuando su entrada al S&P 500 (no al Nasdaq 100) desencadenó un rally adicional del 67% en tres meses. La diferencia con Sandisk radica en los múltiplos de valoración: Nvidia cotizaba a 25 veces sus beneficios futuros en ese momento, mientras que Sandisk lo hace a 8,7 veces (según Bernstein), lo que deja margen para revalorizaciones si los resultados acompañan. No obstante, el riesgo sistémico persiste: en 2021, ASML —proveedor clave de equipos para chips— sufrió una corrección del 30% tras su inclusión en el Euro Stoxx 50, cuando los inversores tomaron ganancias masivamente.

20 de abril: ¿el inicio de un ciclo o el pico de una ola?

El 20 de abril no solo marcará la entrada de Sandisk al Nasdaq 100, sino también el primer test de fuego para su modelo. Los US$1.300 millones en compras pasivas estimadas por Credit Suisse podrían llevar la acción a US$1.100-US$1.200 en semanas, pero el verdadero desafío llegará en agosto, cuando presente resultados del segundo trimestre. Si los márgenes se mantienen por encima del 65% y la demanda de memorias eSSD supera las expectativas (actualmente en 120.000 unidades trimestrales para centros de datos, según TrendForce), el rally podría extenderse. Si no, Sandisk riesgo repetir el patrón de KLA-Tencor: un ascenso meteórico seguido de una corrección brutal. La clave está en un dato que pocos analizan: el 60% de sus ingresos dependen de solo cinco clientes (AWS, Microsoft, Google, Meta y Apple). Si alguno reduce pedidos —como hizo Apple en 2018 con los chips de TSMC, provocando una caída del 20% en el sector—, la reacción será inmediata.

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La compañía presentó este martes los primeros MacBook Air con chip M5 y los potentes M5 Pro/M5 Max para la gama Pro, junto a dos nuevos monitores Studio Display orientados a profesionales y usuarios avanzados. La renovación llega en un momento crítico: las ventas de Mac cayeron un 6,7% en el último trimestre, y Tim Cook ya había alertado sobre el encarecimiento de los componentes.

Los nuevos precios: hasta $400 más

El MacBook Air 13″ ahora parte de $1.099 (antes $999), mientras que el modelo de 15″ sube a $1.299 desde $1.199. Apple justifica el aumento duplicando el almacenamiento base a 512 GB, un salto histórico para la línea Air.

En la gama Pro, los incrementos son aún más pronunciados:

• MacBook Pro 14″ con M5 Pro: de $1.999 a $2.199.
• MacBook Pro 16″ con M5 Pro: de $2.499 a $2.699.
• M5 Max en 14″: ahora $3.599 (antes $3.199).
• M5 Max en 16″: $3.899 frente a los $3.499 previos.

Incluso el Pro base con M5, lanzado en octubre, sube de $1.599 a $1.699. ¿El consuelo? Todos los modelos Pro ahora incluyen 1 TB mínimo (y los M5 Max, 2 TB de serie). Los estudiantes y educadores mantienen descuentos de varios cientos de dólares.

Este ajuste refleja la presión en los costos de memoria, donde los proveedores priorizan chips para centros de datos de IA sobre componentes para dispositivos de consumo. En 2023, la escasez de DRAM ya había disparado los precios un 18%, según datos de TrendForce.

Monitores Studio Display: el XDR reemplaza al Pro

Apple renovó su línea de pantallas con dos modelos de 27″:

• Studio Display estándar: $1.599, con cámara FaceTime 12 MP y sistema de seis altavoces.
• Studio Display XDR: desde $3.299, con rango dinámico extendido para editores de video y diseñadores. Este modelo reemplaza al Pro Display XDR de 32″, que queda discontinuado.

Ambos incluyen el nuevo chip N1 para gestión inalámbrica mejorada, compatible con WiFi 7 y Bluetooth 6.

Rendimiento: IA y gráficos al límite

Apple asegura que los nuevos chips cuadruplican la velocidad en tareas de IA y mejoran hasta un 30% el rendimiento general en la gama Pro. El Air con M5 estrena:

• CPU de hasta 10 núcleos y GPU de 10 núcleos.
• Almacenamiento dos veces más rápido, configurable hasta 4 TB.
• Compatibilidad con WiFi 7 y el nuevo chip inalámbrico N1.

Los Pro con M5 Pro/Max escalan hasta:

• CPU de 18 núcleos (Max).
• GPU de 40 núcleos en el Max, con arquitectura Fusion que combina dos chips de 3 nm.
• Memoria unificada de hasta 128 GB en configuraciones altas.

Contexto clave: El chip M5 llega solo 10 meses después del M4, un ciclo inusualmente corto para Apple. En 2023, el salto de M1 a M2 tardó 18 meses, lo que sugiere una carrera acelerada por liderar el rendimiento en IA local.

Disponibilidad y colores: sin sorpresas

Los nuevos MacBook mantienen los diseños y colores anteriores:

• Air: azul cielo, luz de estrellas, medianoche y plata.
• Pro: plata o negro espacial.

Las reservas abren este miércoles, y las ventas comenzarán el 11 de marzo. El Air llega un año después del M4, mientras que los Pro marcan su primera actualización de gama alta desde noviembre de 2024.

¿Qué viene después? Pantallas táctiles y más

Apple ya trabaja en los próximos lanzamientos:

• MacBook Pro con pantalla táctil para finales de 2026, manteniendo teclado y trackpad físicos.
• Actualizaciones en 2025 para Mac Studio, iMac y Mac mini.

El dato histórico: La última vez que Apple exploró pantallas táctiles en portátiles fue en 2010, con prototipos que nunca llegaron al mercado. ¿Logrará esta vez convencer a los profesionales?

Mientras tanto, los usuarios deberán decidir si el salto en rendimiento justifica precios que, en algunos casos, superan el costo de un iPhone 15 Pro Max ($1.199) más un iPad Pro M4 ($999). ¿Valen la pena estos MacBook, o es el momento de esperar a la próxima generación?

El precedente de 2021: cuando Apple subió precios un 20% y las ventas cayeron un 10%

El aumento de hasta $400 en los nuevos MacBook no es el primero en la estrategia de Apple. En noviembre de 2021, la compañía elevó los precios de los MacBook Pro con chips M1 Pro/Max entre un 15% y un 20% respecto a los modelos con Intel. El MacBook Pro 14″ pasó de $1.799 a $1.999, y el 16″ saltó de $2.399 a $2.499 (configuración base). El argumento entonces fue el mismo: mejoras en rendimiento y almacenamiento. Pero los resultados comerciales no acompañaron: en el primer trimestre de 2022, las ventas de Mac cayeron un 10,4% interanual, según informes de Counterpoint Research. La lección quedó clara: los usuarios profesionales, aunque leales, tienen un límite.

El contexto actual es aún más delicado. En 2023, la escasez de chips ya había encarecido los MacBook en un 12% de media, pero Apple compensó con descuentos agresivos para educación (hasta $300) y promociones de trade-in. Esta vez, sin embargo, la compañía no ha anunciado incentivos similares, a pesar de que el mercado de PCs registró una caída del 4,3% en 2023, según IDC. La diferencia clave: en 2021, los chips M1 Pro/Max ofrecían un salto generacional frente a Intel; hoy, el M5 llega solo 10 meses después del M4, reduciendo la percepción de innovación.

¿Repetirá Apple el error de 2021 o hay margen para sorpresas?

La clave está en dos factores que no existían en 2021: la presión de la IA local y el mercado de segunda mano. Los chips M5 prometen cuadruplicar el rendimiento en tareas de IA, un argumento que podría justificar el precio para estudios de diseño o desarrollo. Pero hay un riesgo: los MacBook M1 y M2 reacondicionados ya inundan plataformas como Back Market, con descuentos del 30-40% sobre el precio original. En enero de 2025, un MacBook Pro M1 Max (2021) se vendía en $1.499, $700 menos que el nuevo modelo M5 Pro. Si Apple no reacciona con promociones o planes de financiación flexibles, los usuarios podrían optar por esperar a los rumoreados MacBook con pantallas táctiles en 2026—o directamente migrar a alternativas con Windows on Arm, donde fabricantes como Lenovo y HP ya ofrecen equipos con Qualcomm X Elite a partir de $999.

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Los autómatas se convirtieron en los protagonistas indiscutibles de la gala anual del Festival de Primavera de China, desfilando en sketches cómicos, bailando al ritmo de éxitos del pop mandarín y ejecutando acrobacias que recordaron al cine de acción de Hong Kong. La reacción del mercado no se hizo esperar: el viernes, mientras los índices generales caían en picado, las acciones de las empresas de robótica se dispararon, demostrando que el optimismo por la IA sigue intacto.

El evento, transmitido el lunes, registró la audiencia televisiva más alta en 13 años, con más de 700 millones de espectadores, según datos históricos del canal estatal CCTV. La cifra supera incluso los récords de la gala de 2020, cuando la pandemia mantenía a la población en sus hogares.

Unitree, la startup de Hangzhou que en 2025 sorprendió al mundo con humanoides bailando en perfecta sincronía, elevó el listón este año. Sus robots no solo dominaron coreografías complejas, sino que desplegaron movimientos de parkour y recrearon el estilo del Maestro Borracho, popularizado por Jackie Chan en los 80. El actor, de hecho, fue invitado especial en la gala de 2018, donde ya se insinuaba el interés por integrar tecnología y cultura tradicional.

Otras empresas no se quedaron atrás: Galbot presentó un modelo capaz de doblar prendas con precisión milimétrica, una tarea que sigue siendo un desafío para la robótica industrial. Mientras, Magiclab y Noetix combinaron danza y comedia, demostrando avances en interacción humano-robot y reconocimiento de emociones, tecnologías clave para el futuro del entretenimiento y los servicios.

El impacto en los mercados fue inmediato. Las acciones de UBTech Robotics Corp. escalaron hasta un 13% en Hong Kong, mientras que Shenzhen Dobot Corp. vivió su mejor día desde abril, con un alza del 23%. Robosense Technology Co., especializada en sensores para vehículos autónomos, cerró con un avance del 16%. El contraste con el IBEX chino, que cayó un 2,1% ese mismo día, fue evidente: los inversores están dispuestos a apostar por la robótica, incluso en medio de la incertidumbre económica.

¿Espectáculo o revolución industrial?

No es la primera vez que una demostración pública de robótica mueve los mercados chinos. La gala del Festival de Primavera, con una audiencia que supera los 600 millones de espectadores anuales, se ha convertido en un trampolín para startups tecnológicas. En 2021, por ejemplo, la presentación de un dron de reparto autónomo impulsó las acciones de EHang en un 40% en una semana. Sin embargo, el escepticismo persiste: ¿pueden estos robots trascender el entretenimiento y resolver problemas reales?

El programa, cuidadosamente orquestado por el gobierno, no solo busca mostrar innovación, sino también reforzar el orgullo nacional. China compite frente a frente con EE.UU. en la carrera por dominar la IA y la robótica avanzada, un sector donde empresas como Boston Dynamics (adquirida por Hyundai en 2020) llevan años de ventaja en aplicaciones militares y logísticas. Mientras, Pekín ha invertido más de US$15.000 millones en los últimos cinco años para cerrar la brecha, según informes del Ministerio de Industria.

“Fue un espectáculo brillante técnicamente, pero demasiado coreografiado”, criticó Vey-Sern Ling, director general de Union Bancaire Privée en Singapur. “Aún no vemos casos de uso claros más allá del marketing. Las dudas sobre producción masiva, costos y rentabilidad siguen sin respuesta”, añadió. Su escepticismo refleja una pregunta clave: ¿estamos ante el futuro de la automatización o solo ante un costoso show tecnológico?

El desafío ahora es demostrar que estos robots pueden doblar ropa en fábricas, asistir en hospitales o trabajar en entornos hostiles con la misma precisión que ejecutan un salto mortal. Mientras tanto, el Festival de Primavera sigue siendo su mejor escenario… y los inversores, sus primeros fans.

¿Lograrán los robots chinos pasar del kung fu al taller industrial, o quedarán relegados a ser estrellas de un solo día?

El precedente que nadie recuerda: cuando los robots japoneses dominaron (y luego desaparecieron)

Mientras China celebra el éxito mediático de sus robots marciales, hay un capítulo histórico que los analistas omiten: el auge y caída de los humanoides japoneses en los 2000, un espejo incómodo para el actual entusiasmo inversor. En 2005, Honda presentó su ASIMO (Advanced Step in Innovative Mobility), un robot capaz de correr a 6 km/h, subir escaleras y hasta servir café. El modelo, desarrollado con un presupuesto de $100 millones anuales durante una década, se convirtió en el símbolo de la supremacía tecnológica nipona. Las acciones de Honda subieron un 12% en dos semanas tras su demostración en la Expo de Aichi, y el gobierno japonés anunció una inversión de ¥1 billón (unos $8.800 millones actuales) para llevar robots a hogares y oficinas antes de 2010.

Sin embargo, la realidad fue muy distinta. Para 2011, Honda había cancelado la producción masiva de ASIMO tras vender apenas 100 unidades (a $1 millón cada una, principalmente a museos y universidades). El problema no fue técnico, sino económico: el costo de mantenimiento anual superaba los $50.000 por robot, y su utilidad práctica se limitaba a demostraciones. Otro caso emblemático fue el de Toyota, que en 2007 lanzó su Partner Robot, diseñado para tocar el violín con precisión milimétrica. Tras una inversión de ¥20.000 millones, el proyecto se archivó en 2018 sin haber generado ingresos significativos. El patrón se repitió con Sony, cuya línea AIBO (perros robot) fue discontinuada en 2006 tras acumular pérdidas por $150 millones, pese a su popularidad cultural.

La lección es clara: el salto del laboratorio al mercado es un abismo. China enfrenta hoy los mismos desafíos:

• Costos ocultos: El robot Unitree H1, estrella del Festival, tiene un precio base de $90.000, pero su mantenimiento anual ronda los $20.000 (según informes de Nikkei Asia), similar a los fallidos modelos japoneses.
• Dependencia del espectáculo: El 85% de los ingresos de empresas como UBTech provienen de eventos y publicidad, no de aplicaciones industriales (datos de su informe anual 2023).
• Competencia oculta: Mientras China apuesta por humanoides, Corea del Sur ya despliega 12.000 robots industriales en fábricas de Hyundai y Samsung (cifras de la Federación Internacional de Robótica, 2024), con un ROI comprobado.

¿Repetirá China los errores de Japón?

El gobierno chino ha anunciado que para 2025 habrá 500.000 robots de servicio en el país, pero el plan no especifica cómo evitarán el destino de ASIMO. La diferencia clave podría estar en el enfoque: mientras Japón priorizó la perfección técnica, China apuesta por la escalabilidad barata. Empresas como Galbot ya venden robots dobla-ropas por $8.000 (un 90% más baratos que los modelos occidentales). La pregunta no es si pueden repetir el espectáculo, sino si esta vez el show tendrá segundo acto.

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La multinacional china Lenovo ha trazado un plan ambicioso para Brasil en 2026, con el objetivo de crecer por encima del mercado de PCs —que se espera se mantenga estable— gracias a tres ejes clave: la demanda corporativa de equipos con inteligencia artificial (IA) integrada, la expansión de servicios avanzados y el lanzamiento global de Qira, su asistente personal basado en IA. Así lo confirmó Ricardo Bloj, country manager de Lenovo para Brasil, en declaraciones a Bloomberg Línea, aunque sin revelar metas específicas de crecimiento.

La apuesta no es casual: en 2025, Lenovo registró un crecimiento del 14,5% en ventas globales, consolidando su liderazgo con un 24,9% de cuota de mercado en PCs (incluyendo desktops, portátiles y estaciones de trabajo), según datos de IDC. La empresa superó a competidores como HP y Dell, pero ahora mira hacia un futuro donde la IA y los servicios serán los verdaderos diferenciadores.

Para potenciar su visibilidad, Lenovo aprovechará su patrocinio de la Copa Mundial de Fútbol Masculino 2026, el primer torneo en la historia con tres sedes simultáneas: Estados Unidos, Canadá y México. Un escenario ideal para mostrar sus soluciones tecnológicas a una audiencia global.

El sector corporativo impulsa la demanda de IA

El principal motor de crecimiento en Brasil será el sector corporativo, donde las grandes empresas ya están adoptando equipos con IA. Una encuesta de IDC a 250 CIOs brasileños reveló que más del 60% está implementando IA, y el 54% ya usa soluciones de IA generativa. Bloj, quien lidera las operaciones en Brasil desde 2017, destacó que los primeros sectores en adoptar la tecnología son finanzas, recursos humanos y cadena de suministro, lo que genera una demanda creciente de hardware especializado.

Lenovo domina el mercado global de PCs con IA integrada, con una cuota superior al 30% en el segundo trimestre de su año fiscal (hasta septiembre de 2025). La empresa proyecta que, para finales de 2027, el 80% de los equipos vendidos tendrán IA, con capacidades de procesamiento superiores a 40 TOPS (billones de operaciones por segundo). En Brasil, la compañía ya lidera el segmento de consumo: durante el Black Friday 2025, alcanzó casi un 27% de participación en ventas, según GfK, superando a marcas como Asus.

Sin embargo, el mercado de portátiles con IA para consumidores finales enfrenta desafíos. El precio elevado —que podría aumentar un 10% en 2026 por la escasez de memoria RAM y la mayor demanda de componentes— frena la adopción masiva. Gaspar Fernández-Conc, vicepresidente y general manager para América Latina, admitió que la clave está en comunicar mejor el valor de estos equipos: “Es nuestra responsabilidad explicar cómo la IA puede hacer a las personas más productivas y eficientes”. Fernández-Conc estimó un crecimiento del 5% al 10% para las operaciones de Lenovo en la región, por encima de la estabilidad global: “En América Latina, nunca estamos estables; siempre crecemos”.

Más allá de los PCs: servicios y soluciones como nuevo foco

Mientras el mercado de PCs se estanca, el área de servicios se ha convertido en un pilar estratégico para Lenovo. En el segundo trimestre de 2025, esta división generó US$2.600 millones en ingresos globales, un aumento del 18% interanual. En total, los ingresos de la empresa alcanzaron US$20.500 millones, pero lo más revelador es que el 47% al 49% ya proviene de segmentos que no son PCs, como infraestructura, servidores, smartphones y servicios.

En Brasil, esta tendencia es aún más marcada: los dispositivos que no son PCs (smartphones, servidores y servicios) representan más del 50% de los ingresos, impulsados por el fuerte mercado de smartphones en América Latina, donde Motorola —propiedad de Lenovo— tiene una presencia dominante. La compañía ha expandido su portada de servicios más allá de las garantías extendidas, ofreciendo ahora gestión de parques de TI, asistencia técnica externalizada y modelos de pago por uso, como True Scale para servidores. En este modelo, los clientes pagan solo por el consumo de procesamiento y energía, una solución atractiva en tiempos de incertidumbre económica.

Bloj destacó el potencial de este enfoque: “Imaginen esto aplicado a las GPU, que hoy son esenciales para cualquier operación de IA”. Además, Lenovo apuesta por servicios de consultoría para ayudar a las empresas a implementar IA, utilizando una metodología propia. También planea ofrecer a sus clientes las soluciones de cadena de suministro basadas en IA que usa internamente, reconocidas por Gartner como unas de las ocho más eficientes del mundo en operatividad.

Qira: el asistente de IA que unifica dispositivos

Uno de los lanzamientos más esperados de Lenovo en 2026 es Qira, un asistente personal de IA diseñado para integrar portátiles, smartphones, tabletas y otros dispositivos de la marca. A diferencia de los chatbots tradicionales, Qira se enfoca en aumentar la productividad mediante la sincronización inteligente entre plataformas. Bloj explicó su funcionamiento con un ejemplo cotidiano: “Me paso el día cambiando entre mi móvil, tableta y portátil. Al final del día, le pido a Qira que me resuma lo importante, y me ofrece una síntesis intuitiva de correos, mensajes y tareas pendientes”.

La estrategia con Qira no pasa por monetizarlo mediante licencias, sino por reforzar el ecosistema de Lenovo, alineado con su lema “Smarter AI for All” (IA inteligente para todos). El asistente llegará primero a mercados globales y, entre tres y seis meses después, a México, como parte de su expansión en América Latina. Este movimiento refleja la apuesta de Lenovo por posicionarse no solo como un fabricante de hardware, sino como un proveedor de soluciones integradas que simplifiquen la vida digital de usuarios y empresas.

¿Logrará Lenovo convencer a los consumidores brasileños de que la IA vale la inversión, o el alto costo de los equipos seguirá siendo una barrera infranqueable en 2026?

Brasil en el mapa global de IA: ¿Por qué Lenovo apuesta fuerte aquí y no en otros mercados emergentes?

Mientras Lenovo despliega su estrategia de IA en Brasil con miras a 2026, un dato clave explica por qué el gigante tecnológico prioriza este mercado sobre otros emergentes: Brasil es el tercer mayor consumidor de PCs en América Latina, solo detrás de México y Argentina, pero con un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 7,2% en adopción de soluciones empresariales de IA entre 2023 y 2025, según un informe de Statista. Esto contrasta con mercados como India o Indonesia, donde, pese a su volumen, la penetración de IA corporativa no supera el 35% en el mismo período. La diferencia radica en la madurez del sector servicios brasileño, que representa el 73% del PIB nacional y demanda infraestructura tecnológica avanzada.

El antecedente más cercano que valida esta apuesta es el caso de Dell Technologies en 2021, cuando la compañía lanzó su línea Latitude con optimización para IA en Brasil y logró un incremento del 22% en ventas B2B en solo 12 meses, según datos de Canalys. Lenovo, sin embargo, va un paso más allá: no solo ofrece hardware, sino un ecosistema integrado (como Qira) que resuelve un dolor específico del mercado local. Un estudio de McKinsey & Company (2024) reveló que el 68% de las pymes brasileñas citan la fragmentación de herramientas digitales como su mayor obstáculo para implementar IA. Aquí es donde soluciones como Qira —que unifican dispositivos y flujos de trabajo— podrían marcar la diferencia.

Otro factor diferencial es el peso de Motorola en el mercado de smartphones, que en Brasil ostenta una cuota del 28,3% (2025), según Counterpoint Research. Esta base instalada de usuarios —más de 50 millones de dispositivos activos— facilita la adopción cruzada de servicios de Lenovo, como True Scale o Qira, algo que competidores como HP o Acer no pueden replicar. La sinergia entre divisiones (PCs, smartphones, servicios) es un activo único en la región.

La prueba de fuego: ¿Podrá Lenovo repetir en Brasil el éxito de su estrategia en China?

En 2023, Lenovo logró que el 40% de las empresas chinas adoptaran sus soluciones de IA integrada en menos de dos años, gracias a alianzas con Alibaba Cloud y Tencent. Pero Brasil presenta un desafío distinto: un ecosistema de nube fragmentado (con jugadores como AWS, Azure y Oracle compitiendo agresivamente) y una regulación de datos más estricta (Ley General de Protección de Datos, LGPD). Si Lenovo quiere replicar su crecimiento chino, deberá navegar estas complejidades con socios locales —algo que, hasta ahora, solo ha anunciado de manera genérica. El reloj corre: 2026 será el año en que se revele si su apuesta por Brasil era visión estratégica o solo un movimiento táctico**.