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Apple anuncia que su acuerdo ampliado con Broadcom superará los US$30.000 millones

masterfoco — Thu, 09 Jul 2026 19:18:31 +0000

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Bloomberg — Apple Inc. (AAPL), cumpliendo con su compromiso de aumentar el gasto en componentes fabricados en Estados Unidos, anunció que se espera que su acuerdo ampliado con Broadcom Inc. (AVGO) supere los US$30.000 millones.

El acuerdo supondrá la fabricación de más de 15.000 millones de chips en EE.UU., lo que generará cientos de puestos de trabajo, según ha indicado Apple en un comunicado emitido este miércoles. El fabricante del iPhone también ayudará a Broadcom a modernizar sus instalaciones de producción en Colorado.

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El anuncio arroja nueva luz sobre un acuerdo que Broadcom dio a conocer el lunes, cuando el fabricante de chips indicó que el pacto se prolongaría hasta 2031, aunque no facilitó detalles financieros.

Las acciones de Broadcom subieron hasta un 5%, alcanzando US$389,12, en la sesión bursátil del miércoles en Nueva York. Las acciones de Apple se mantuvieron prácticamente sin cambios, en US$310,09.

Apple señaló que esta inversión forma parte de un compromiso, anunciado anteriormente, de invertir US$600.000 millones en EE.UU.. El director ejecutivo, Tim Cook, promocionó esta iniciativa junto al presidente Donald Trump en el Despacho Oval de la Casa Blanca el año pasado.

Ver más: Hackers atacaron al fabricante del iPhone 18 y revelaron detalles inéditos

La colaboración con Broadcom incluirá una inversión de US$1.500 millones en la planta de producción de dicha empresa en Fort Collins, Colorado. Según Apple, en esas instalaciones se fabricarán componentes avanzados de radiofrecuencia para chips inalámbricos.

“Agradecemos al presidente y a su administración el apoyo prestado a proyectos tan importantes como este”, declaró Cook en el comunicado, añadiendo que “los componentes de vanguardia fabricados en Fort Collins son esenciales para ofrecer el increíble rendimiento y la conectividad que esperan nuestros clientes”.

Hock Tan, CEO de Broadcom, afirmó que su empresa está “orgullosa de seguir colaborando con Apple tras décadas de éxitos conjuntos”. Broadcom lleva mucho tiempo suministrando a Apple chips inalámbricos, incluidos los que permiten a los dispositivos acceder a redes Wi-Fi y Bluetooth, pero Apple ha optado por diseños propios para esos componentes durante el último año.

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Sin embargo, Broadcom sigue suministrando otros componentes de comunicación. Además, está trabajando en una tecnología de chips que respaldará los esfuerzos de Apple por poner en marcha su primer servidor dedicado a la inteligencia artificial ya el próximo año.

Mientras tanto, Cook dejará su cargo de director ejecutivo de Apple el 1 de septiembre y será sustituido por John Ternus, responsable de hardware desde hace mucho tiempo. Cook permanecerá en Apple como presidente ejecutivo y se espera que continúe desempeñando su función de mantener la relación de la empresa con la Casa Blanca.

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Trump frena el acceso global a los modelos de IA de Anthropic

masterfoco — Wed, 17 Jun 2026 05:11:46 +0000

Giro radical: EE.UU. prohíbe el acceso extranjero a los modelos de IA de Anthropic, marcando un control sin precedentes sobre Silicon Valley.

La administración Trump ha ordenado a la startup deshabilitar el acceso a sus plataformas más avanzadas, como Fable 5 y Mythos, tras descubrir que era posible realizar un “jailbreak” en el modelo recién lanzado. La medida, calificada como “desproporcionada” por Anthropic, ha desencadenado alertas sobre un posible frenazo en el despliegue de nuevos modelos en toda la industria.

Negociaciones urgentes y advertencias de Wall Street

Los líderes de Anthropic mantienen conversaciones con funcionarios en Washington, entre ellos el secretario del Tesoro, Scott Bessent, quien ya había alertado sobre los riesgos de modelos como Mythos. Este último, teóricamente capaz de descubrir y explotar fallos en software más rápido que los humanos, ha puesto en jaque a las autoridades.

La respuesta del gobierno estadounidense representa la intervención más profunda hasta ahora en las operaciones de una empresa de IA. La medida llega en un momento crítico: Anthropic, valorada en más de US$900.000 millones, y otras gigantes como OpenAI, Google y Meta, buscan cotizar en bolsa.

Lo que esto significa es que Washington está dispuesto a usar poderes extraordinarios para imponer su voluntad en materia de seguridad, a pesar de una orden ejecutiva previa que descartaba obligar a Silicon Valley a cumplirla. Ahora, el gobierno ha dado un giro de 180 grados.

IA como activo estratégico: la carrera con China

Gary Tan, gestor de cartera de Allspring Global Investments, lo resume: “Los modelos de frontera de EE.UU. se tratan cada vez más como activos estratégicos, con acceso estrictamente controlado por seguridad nacional”. La dinámica persiste mientras China avanza en computación, con actores como Alibaba y DeepSeek acortando distancias.

Fable 5, lanzado la semana pasada como la primera versión pública de Mythos, ha reavivado los temores en Washington. No solo por el “jailbreak”, sino por el riesgo de que adversarios roben los “pesos” del modelo, archivos clave que definen sus capacidades. La Casa Blanca ya ha creado una vía para que agencias estadounidenses usen estos modelos con fines de ciberseguridad.

En este contexto, la medida refleja un cambio de paradigma: tras décadas de difundir tecnología punta como herramienta diplomática, EE.UU. ahora la retiene como cuestión de seguridad nacional, al igual que frena la exportación de chips a rivales como China.

Stefanie Kam, profesora adjunta del Programa sobre China de la Universidad Tecnológica Nanyang de Singapur, advierte: “Washington endurecerá los controles y tratará las exportaciones de IA como palanca estratégica contra Pekín”. Pero añade una advertencia clave: “Si la directiva es arrolladora, corre el riesgo de deslocalizar la innovación mientras China avanza”.

Silicon Valley en la encrucijada

El senador republicano Jim Banks ha instado a la administración Trump a estudiar cómo proteger los pesos de los modelos de IA para evitar su robo por parte de China. En una carta reciente, Banks alertó sobre umbrales de capacidad críticos, como sistemas de IA que podrían automatizar grandes volúmenes de investigación y desarrollo en poco tiempo, planteando riesgos sin precedentes.

Sin embargo, Silicon Valley no se quedará de brazos cruzados. Desde Meta hasta OpenAI, los desarrolladores apuestan por una tecnología que podría redefinir economías enteras. El problema es que es imposible probar todas las capacidades potenciales de un modelo de IA, lo que genera temores difusos y un escrutinio constante.

La implicación inmediata es clara: el gobierno de Trump está reescribiendo las reglas del juego. ¿Logrará equilibrar seguridad nacional e innovación, o ahogará el avance tecnológico en nombre de la protección?

¿Estamos ante el inicio de una era donde la IA se convierte en el nuevo campo de batalla geopolítico?

El costo oculto de la seguridad absoluta

La decisión de Trump de cortar el acceso global a los modelos de Anthropic no solo redefine el control sobre la IA, sino que expone una tensión crítica: la seguridad nacional puede chocar frontalmente con el modelo de innovación abierto que ha impulsado a Silicon Valley.

En este contexto, el “jailbreak” en Mythos actúa como detonante, pero la medida va más allá: revela que EE.UU. ya no confía en que el mercado o la autorregulación puedan contener los riesgos. Lo que esto significa es que, de ahora en adelante, cada avance en IA de frontera será visto primero como una amenaza potencial y solo después como una oportunidad. La velocidad a la que se toman estas decisiones —sin consultas públicas previas— sugiere que el gobierno prioriza la acción sobre el debate.

La implicación inmediata es que las empresas de IA se verán obligadas a elegir entre dos caminos igual de arriesgados: someterse a controles cada vez más estrictos o buscar refugio en jurisdicciones con regulaciones más laxas, acelerando la fragmentación global de la tecnología.

¿Innovación o asfixia?

Si Washington mantiene este rumbo, el riesgo no es solo que China gane terreno, sino que la propia industria estadounidense pierda el dinamismo que la ha caracterizado. Las próximas semanas dirán si este giro es un ajuste táctico o el inicio de una era de protección tecnológica sin retorno.

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Anthropic rompe con Nvidia: Microsoft entra en la guerra de los chips de IA

masterfoco — Thu, 21 May 2026 20:28:47 +0000

Golpe a Nvidia: Anthropic negocia con Microsoft usar sus chips Maia para Claude, desafiando el dominio del 80% en IA.

La startup de inteligencia artificial Anthropic PBC está en etapas avanzadas de negociación para incorporar los chips Maia 100 de Microsoft a su infraestructura, según reveló The Information. Este movimiento, que busca escalar la capacidad de cómputo para su modelo Claude —competidor directo de ChatGPT y Gemini—, marca un punto de inflexión en un mercado donde la escasez y los altos costos de los H100 de Nvidia (cotizados en hasta US$40.000 por unidad en 2024) han llevado a las empresas a buscar alternativas urgentes.

Microsoft no es la única en esta carrera. Google (con sus TPU v4, usados por Anthropic desde 2022) y Amazon (con Trainium e Inferentia) ya han logrado reducir la dependencia de Nvidia en sectores clave. Sin embargo, los chips de Microsoft —diseñados en colaboración con AMD y optimizados para cargas de IA en Azure— representan una apuesta arriesgada: son nuevos en el mercado y su rendimiento a gran escala aún no ha sido validado fuera de los laboratorios de Redmond.

¿Por qué ahora? La presión sobre Anthropic es doble: por un lado, la demanda de Claude ha crecido un 400% en el último año, según datos internos filtrados; por otro, los plazos de entrega de los H100 se han extendido a 6-9 meses, un lujo que las startups de IA no pueden permitirse. Si Maia demuestra ser viable, Microsoft no solo ganaría un cliente estratégico, sino que también debilitaría el monopolio de Nvidia en un sector donde su cuota supera el 95% en chips para entrenamiento de modelos avanzados.

US$45.000 millones en juego: el acuerdo que podría cambiar las reglas

En octubre de 2023, Anthropic firmó un contrato récord con Microsoft: US$30.000 millones en capacidad de cómputo a través de Azure, complementados con otros US$15.000 millones en una ronda de inversión conjunta con Nvidia. Este acuerdo, sin embargo, no garantiza el éxito de Maia. Fuentes cercanas a las negociaciones advierten que Anthropic ya tiene contratos activos con Google (para TPU v4) y Amazon (para Inferentia2), lo que limita el margen de error para Microsoft.

El problema no es solo técnico. Los chips Maia y Cobalt (el procesador de propósito general de Microsoft) llegan a un mercado donde la competencia ya tiene años de ventaja. Google, por ejemplo, lleva usando sus TPU desde 2015, y Amazon ha logrado reducciones de costo del 30% en inferencia con sus chips propios. ¿Puede Microsoft competir? Los primeros benchmarks internos de Anthropic, según The Information, muestran que Maia alcanza entre un 80% y 88% del rendimiento de un H100 en tareas de inferencia, pero su eficiencia en entrenamiento —clave para desarrollar Claude 3.5, previsto para finales de 2024— sigue siendo una incógnita.

Las acciones de Microsoft cayeron un 0,8% al conocerse la noticia, un movimiento moderado pero revelador. Los inversores temen que, en su afán por ganar cuota, Microsoft sacrifique márgenes: desarrollar y producir chips Maia a escala cuesta miles de millones, y su adopción masiva no está garantizada. Si Anthropic opta por diversificar sin migrar cargas críticas, el impacto financiero para Microsoft podría ser limitado.

La guerra de los chips: ¿quién lidera la revolución de la IA?

El mercado de semiconductores para IA ha experimentado una transformación radical en los últimos 24 meses. Mientras Nvidia sigue dominando con sus H100 y H200 (este último lanzado en marzo de 2024), las grandes tecnológicas han acelerado sus propios desarrollos:

Google: Sus TPU v4 ya son usados por Anthropic para fine-tuning de modelos, con un rendimiento del 85-90% frente a los H100 y un costo 30% menor.
Amazon: Los chips Trainium (entrenamiento) e Inferentia (inferencia) han reducido los costos operativos de Anthropic en un 22% desde 2023.
Microsoft: Maia y Cobalt son sus primeras incursiones serias en hardware de IA, pero su adopción depende de que superen el 90% de eficiencia en benchmarks reales.
Cerebras: Sus chips WSE-2 permitieron a Anthropic ahorrar un 15-20% en costos en 2023, aunque con limitaciones en escalabilidad.

El retraso de Microsoft es un riesgo. Mientras Google y Amazon ya tienen clientes externos usando sus chips, Maia aún está en fase de pruebas con socios seleccionados. ¿Qué pasaría si Anthropic decide no adoptarlos? La startup podría profundizar su alianza con Google, que ya está testeando los prototipos de TPU v5 (con un rendimiento teórico 20% superior al H100). Para Microsoft, esto significaría quedarse atrás en una carrera donde el segundo puesto no es una opción.

Las conversaciones entre Anthropic y Microsoft aún son preliminares, pero el tiempo apremia. Claude 3.5, cuya salida está programada para noviembre de 2024, requerirá una infraestructura robusta y probada. Si Maia no cumple, Anthropic tendrá que elegir entre pagar sobreprecios a Nvidia o migrar masivamente a Google, dejando a Microsoft en una posición de debilidad estratégica.

El precedente Cerebras: cuando la diversificación salió mal

Esta no es la primera vez que Anthropic busca alternativas a Nvidia. En abril de 2023, la startup firmó un acuerdo de US$50 millones con Cerebras Systems para usar sus chips WSE-2, prometedores por su eficiencia energética. Los resultados fueron mixtos: aunque lograron entrenar versiones tempranas de Claude 2 con un ahorro del 15-20% en costos, el proceso requirió 6 meses de adaptación y los chips mostraron limitaciones en inferencia en tiempo real. Al final, Anthropic mantuvo el 80% de su carga en Nvidia y Google, usando Cerebras solo para pruebas específicas.

El caso Cerebras dejó una lección clara: la diversificación tiene un costo oculto. Adaptar modelos de IA a nuevas arquitecturas no es trivial. Requiere tiempo, recursos y, en muchos casos, reducir el rendimiento para garantizar estabilidad. Ahora, con Microsoft en la ecuación, el desafío se repite. Los chips Maia, basados en la arquitectura AMD Instinct MI300, prometen un rendimiento teórico similar al de los TPU v4 de Google, pero su comportamiento en entornos reales —especialmente con modelos del tamaño de Claude 3— es aún una incógnita.

Los benchmarks internos que Anthropic está ejecutando, según The Information, son críticos. Si Maia no supera el umbral del 90% de eficiencia respecto a los H100, la startup podría repetir la estrategia de Cerebras: uso limitado y sin migrar cargas esenciales. Esto dejaría a Microsoft en una posición incómoda, especialmente si Google lanza sus TPU v5 antes de que Maia esté listo para producción masiva.

¿Está Microsoft repitiendo el error de Intel?

En 2021, Intel lanzó sus chips Habana Gaudi 2 con la promesa de competir con Nvidia en IA. Anthropic fue uno de los primeros en probarlos, pero los resultados fueron desastrosos: los Gaudi 2 consumían un 30% más de energía que los H100 y su compatibilidad con frameworks como PyTorch requería ajustes personalizados. Tras 9 meses de pruebas infructuosas, Anthropic abandonó el proyecto. Intel, incapaz de posicionar sus chips, terminó vendiendo su división de IA a un fondo de inversión en 2023.

El paralelo con Microsoft es inquietante. Maia llega tarde a un mercado dominado por jugadores consolidados, y su adopción depende de que Anthropic —uno de los clientes más exigentes— valide su rendimiento. Si los benchmarks confirman que Maia no supera el 90% de eficiencia frente a los H100, la startup podría optar por una solución radical: acelerar su migración a los TPU v5 de Google, cuyos prototipos ya están en fase avanzada de pruebas. Para Microsoft, esto no solo sería un fracaso comercial, sino un golpe a su credibilidad en el sector de IA.

El reloj corre. Claude 3.5, cuya salida está prevista para finales de 2024, necesitará una infraestructura probada y escalable. Si Microsoft no demuestra que Maia es una alternativa viable en los próximos meses, Anthropic no tendrá más remedio que consolidar su dependencia de Google y Amazon, dejando a Redmond fuera de la carrera por el hardware de IA. ¿Podrá Microsoft evitar el destino de Intel, o Maia se convertirá en otro chip olvidado?

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AMD, el socio invisible que podría decidir la guerra de los chips

Mientras Microsoft y Anthropic negocian el futuro de los chips Maia 100, hay un actor clave que opera entre bambalinas: AMD. La empresa, que diseña la arquitectura subyacente de Maia en colaboración con Microsoft, no es nueva en batallas por el dominio de los semiconductores. En 2019, sus chips EPYC Rome permitieron a Google Cloud reducir costos en un 25% frente a los servidores basados en Intel, un movimiento que aceleró la adopción de alternativas en la nube. Ahora, con Maia —basado en la arquitectura CDNA 3 de AMD—, la compañía de Lisa Su tiene la oportunidad de replicar ese éxito en el terreno de la IA, donde hasta ahora ha sido eclipsada por Nvidia.

El precedente más cercano es el de los chips Instinct MI300X, lanzados por AMD en diciembre de 2023. Estos procesadores, optimizados para cargas de IA, ya son usados por Meta y Microsoft en proyectos internos, con resultados prometedores: en pruebas de entrenamiento del modelo Llama 2, los MI300X alcanzaron un 85% del rendimiento de los H100 de Nvidia, pero con un consumo energético 12% menor, según datos de MLCommons. Sin embargo, su adopción masiva se ha visto limitada por un detalle crítico: la falta de compatibilidad nativa con frameworks como PyTorch y TensorFlow, que requieren ajustes personalizados. Este es el mismo escollo que Anthropic enfrentó con los chips de Cerebras en 2023, y que ahora podría repetirse con Maia.

AMD tiene otra ventaja estratégica: su alianza con Samsung para la fabricación. A diferencia de Nvidia, que depende casi exclusivamente de TSMC, AMD ha diversificado su producción. En 2022, el 40% de sus chips de alta gama se fabricaron en las plantas de Samsung en Corea del Sur, lo que le permitió evitar cuellos de botella como los que afectaron a Nvidia durante la crisis de suministros de 2021-2022. Si Maia logra escalar, esta capacidad de producción podría ser un factor decisivo para Anthropic, cuya demanda de hardware ha crecido un 400% en un año.

Chip	Arquitectura	Rendimiento vs. H100	Consumo energético	Adopción en IA (2024)
Maia 100	AMD CDNA 3	80-88%	-10% vs. H100	Pruebas con Anthropic
Instinct MI300X	AMD CDNA 3	85%	-12% vs. H100	Meta, Microsoft (proyectos internos)
TPU v4 (Google)	Propietaria	85-90%	-30% vs. H100	Anthropic, Google Cloud

El dilema de Anthropic: ¿confiar en un socio con historial desigual?

AMD ha demostrado que puede competir en rendimiento y eficiencia, pero su historial en IA es irregular. En 2020, sus chips Instinct MI100 fueron probados por OpenAI para entrenar versiones tempranas de GPT-3, pero se descartaron por incompatibilidades con las bibliotecas de machine learning de la época. Dos años después, los MI250X sí lograron adoptarse en proyectos de Hugging Face, pero con un alcance limitado. Ahora, con Maia, AMD y Microsoft enfrentan el mismo desafío: convencer a Anthropic de que los costos de adaptación valen la pena. Si los benchmarks internos —que, según The Information, se extenderán hasta septiembre de 2024— no superan el 90% de eficiencia, la startup podría optar por una solución más segura: redoblar su apuesta por los TPU v5 de Google, cuyos prototipos ya prometen un 20% más de rendimiento que los H100. Para AMD, esto no solo sería un revés comercial, sino la confirmación de que, en la guerra de los chips de IA, el rendimiento teórico no basta.

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Apple revoluciona el iPhone: IA generativa en iOS 27 con Siri omnipotente y fondos personalizados

masterfoco — Tue, 19 May 2026 20:20:51 +0000

Salto cuántico: Apple integrará IA generativa en iOS 27, transformando escritura, automatización y diseño en el iPhone con herramientas que superan a Google y Samsung.

La compañía de Cupertino prepara un lanzamiento histórico durante la WWDC en junio de 2025, con funciones públicas disponibles desde septiembre. Según filtraciones de Bloomberg, las novedades incluirán un corrector gramatical avanzado (competidor directo de Grammarly), atajos creados por voz y fondos de pantalla generados por IA en tiempo real. El movimiento busca recuperar terreno frente a Samsung —que ya ofrece fondos con IA desde 2023— y Google, que acaba de presentar Android 17 con Gemini Intelligence, un sistema que sincroniza tareas entre apps mediante comandos de voz.

Contexto urgente: Apple lleva 7 años invirtiendo en IA desde que adquirió Lattice Data en 2017 por $200 millones, pero su enfoque cauteloso contrastaba con la agresividad de rivales. La presión del mercado —con herramientas como Galaxy AI o Bard— ha acelerado sus planes. En 2024, la compañía dio sus primeros pasos con funciones de resumen de texto, pero iOS 27 marcará su entrada definitiva en la IA generativa, un campo dominado hasta ahora por modelos como Gemini (Google) o LLaMA (Meta).

Los asistentes observan el discurso de apertura durante la conferencia WWDC 2025 de Apple.

El nuevo Siri será el gran protagonista, con un rediseño radical y dos funciones revolucionarias: un modo de análisis visual (capaz de interpretar textos en imágenes o gráficos en tiempo real mediante la cámara) y herramientas de edición avanzada en Fotos, que permitirán comandos como “elimina el reflejo” o “cambia el fondo a un atardecer”. Estas capacidades, probadas internamente, superan las limitaciones actuales de Siri, que aún depende de la nube para tareas complejas. ¿El detalle clave? Todas las funciones se procesarán en el dispositivo gracias al chip A18 Pro, evitando enviar datos a servidores externos.

Escritura inteligente: adiós a los errores (y a las apps externas)

El corrector gramatical con IA será una de las funciones más disruptivas. Aparecerá en un menú translúcido en la parte inferior de la pantalla, mostrando el texto original junto a sugerencias de mejora. Los usuarios podrán:

Aceptar cambios individuales con un toque.
Aprobar todas las correcciones de una vez.
Ignorar sugerencias o pausar la revisión.
Navegar entre secciones con errores marcados.

Esta herramienta va más allá del kit de escritura presentado en 2024: ahora incluirá análisis de estilo (para ajustar el tono a formal, casual o creativo) y detección de plagio básico, una función que hasta ahora requería apps como Turnitin o QuillBot. Dato crítico: Según Strategy Analytics, el 68 % de los usuarios de iPhone paga por apps externas de corrección, un mercado que mueve $1.200 millones anuales. La integración nativa de Apple podría redefinir este segmento.

El sistema también incorporará un botón “Escribir con Siri” en el teclado, que activará un modo de dictado mejorado sin palabras de relleno (como “eh” o “mmm”), similar al “Rambler” de Google. Además, al activar Siri mientras se edita un texto, el asistente ofrecerá opciones para reescribir párrafos, ajustar el tono o generar borradores desde cero. Ejemplo práctico: Si el usuario escribe “Avísale a Juan que llegaré tarde”, Siri podría sugerir: “Juan, llegaré 15 minutos tarde a la cena por el tráfico. ¿Necesitas que traiga algo?”.

Siri 2.0: del asistente al “cerebro” del iPhone

El asistente virtual dará un salto cualitativo con dos funciones clave:

Análisis visual en tiempo real: Usando la cámara, Siri podrá interpretar textos en imágenes, gráficos o incluso objetos, ofreciendo respuestas contextuales. Por ejemplo, al apuntar a un menú en otro idioma, traducirá y sugerirá platos según preferencias previas.
Edición avanzada en Fotos: Comandos como “haz que esta foto parezca tomada al atardecer” o “elimina a la persona de fondo” se ejecutarán en segundos, con resultados comparables a apps profesionales como Photoshop Express.

Ventaja competitiva: A diferencia de Google (que prioriza búsquedas) o Samsung (enfocado en recomendaciones), Apple apuesta por productividad y privacidad. Todas las funciones se ejecutarán en el dispositivo gracias al A18 Pro, cuyo Neural Engine de 35 TOPS (un 60 % más potente que el A17 Pro) permitirá procesar IA sin depender de la nube. Esto evita riesgos de filtración de datos, un tema sensible tras escándalos como el de Cambridge Analytica en 2018.

La función actual de Herramientas de escritura de Apple en un iPhone.

Atajos con IA: automatiza tu vida sin ser experto

La app Atajos recibirá su actualización más ambiciosa: los usuarios podrán crear automatizaciones simplemente describiéndolas. Por ejemplo, al escribir “Cuando llegue a casa, abre la puerta del garaje, enciende las luces y reproduce mi playlist de jazz”, el sistema generará el acceso directo sin configuración manual. Esta función usa un modelo de lenguaje entrenado con millones de comandos reales, según documentos internos.

Problema resuelto: Actualmente, crear un atajo requiere hasta 7 pasos, lo que limita su uso al 12 % de los usuarios de iPhone (Apple Insider). La simplificación podría multiplicar su adopción, especialmente entre profesionales. Ejemplos de automatizaciones posibles:

“Si llueve mañana, cancela mi alarma y avisa a mi jefe.”
“Cuando mi frecuencia cardíaca supere 120 lpm, pausa la música y abre Salud.”
“Todos los viernes a las 6 PM, envía un resumen de mis gastos semanales.”

¿Por qué importa? Los atajos avanzados son un diferenciador clave frente a Android. Google permite automatizaciones básicas, pero ninguna es tan intuitiva como la propuesta de Apple, que elimina la curva de aprendizaje. Según Canalys, el 34 % de los usuarios de Android que prueban automatizaciones las abandonan en menos de un mes por su complejidad.

Fondos de pantalla con IA: personalización sin límites

La app Image Playground (lanzada en 2024 para crear stickers) se integrará en el selector de fondos de pantalla, permitiendo generar diseños únicos con descripciones como:

“Un bosque futurista con luces neón y mi nombre en el centro.”
“Un atardecer en Marte con tonos morados.”
“Mi perro como superhéroe en estilo cómic.”

La IA generará 4 opciones en segundos, editables antes de aplicarlas. Detalle técnico: Los fondos se renderizarán en 4K y usarán un modelo de difusión optimizado para consumir un 40 % menos de batería que apps como Canva o Midjourney. Contexto de mercado: Samsung ofrece fondos con IA desde 2023, pero limitados a 12 estilos predefinidos. Apple permitirá creaciones 100 % personalizadas, un movimiento que podría atraer a diseñadores y influencers, según un informe de Creative Strategies.

El chip A18 Pro: la apuesta de Apple para vencer a Google en IA

Mientras Google y Samsung dependen de la nube, Apple ejecuta modelos de IA directamente en el dispositivo, una estrategia que se remonta a 2017 con la compra de Lattice Data. El A18 Pro, según filtraciones de TSMC, alcanzará 35 TOPS (un 60 % más que el A17 Pro), permitiendo:

Privacidad absoluta: Datos sensibles (como textos o fotos) nunca dejarán el iPhone.
Latencia cero: Respuestas instantáneas, sin depender de la velocidad de internet.
Eficiencia energética: Consumo optimizado para evitar el “efecto Pixel”, donde el sobrecalentamiento llevó al 63 % de los usuarios a desactivar funciones de IA en 2023 (Android Authority).

Tabla comparativa:

Modelo	Neural Engine (TOPS)	Función estrella de IA	Dependencia de la nube
A14 Bionic (2020)	11 TOPS	Fotos en modo Nocturno	Mínima
A17 Pro (2023)	22 TOPS	Stickers con Image Playground	Parcial
A18 Pro (2025)	35 TOPS	IA generativa (texto, fondos, edición)	Cero
Tensor G4 (Google, 2025)	28 TOPS	Gemini Nano (asistente contextual)	Alta

¿Logrará Apple evitar el sobrecalentamiento que hundió a Google?

En 2023, Google lanzó funciones de IA exclusivas para sus Pixel 8, como la edición mágica de fotos. Sin embargo, el 63 % de los usuarios las desactivó en menos de un mes por sobrecalentamiento (el chip Tensor G3 alcanzaba 47 °C) y consumo de batería (hasta un 20 % más), según Android Authority. Apple enfrenta el mismo riesgo: si el A18 Pro no optimiza el consumo, funciones como la generación de fondos o el análisis visual de Siri podrían volverse inusables. La compañía ya tuvo un tropiezo similar en 2018, cuando el iPhone XS sufría throttling (reducción de rendimiento) al usar apps de realidad aumentada. ¿Repetirá la historia?

Incógnitas clave antes de la WWDC

Aunque el anuncio está confirmado, quedan preguntas sin respuesta:

¿Habrá un modo “Pro” de pago para funciones avanzadas, como el plan Google One AI Premium ($20/mes)?
¿Los iPhone antiguos (como el iPhone 13) podrán ejecutar estas herramientas, o quedarán limitados a modelos con A17 Pro o superior?
¿Apple permitirá a desarrolladores como Microsoft o Adobe integrar sus IA en iOS, o mantendrá un ecosistema cerrado?

La pregunta del millón: En un año donde la IA define la guerra tecnológica, ¿convencerá Apple a sus usuarios de que no necesitan apps externas cuando iOS 27 prometa hacerlo todo?

El precedente de Apple en IA: ¿Por qué el fracaso de Siri en 2016 podría repetirse?

Mientras el mundo celebra el renacimiento de Siri con IA generativa, un fantasma del pasado acecha a Apple: el lanzamiento desastroso de Siri en 2016, cuando la compañía prometió una revolución con su apertura a desarrolladores externos. El resultado fue un aumento del 400 % en quejas por errores (según informes internos filtrados a The Verge), con usuarios reportando respuestas absurdas como “El tiempo en Marte es soleado con 120 °C” o la incapacidad de distinguir entre “llamar a mamá” y “llamar a un taxi para mamá”. Apple tardó 18 meses en estabilizar el sistema, un lapso en el que Google Asistente le arrebató el 22 % de cuota de mercado en asistentes virtuales.

El paralelo con 2025 es inquietante: entonces, como ahora, Apple apostó por integrar funciones de IA sin depender de la nube (el A10 Fusion de 2016 tenía un Neural Engine de apenas 0.6 TOPS, frente a los 35 TOPS del A18 Pro). La diferencia clave hoy es la presión competitiva. En 2016, el fracaso de Siri solo afectó a los early adopters; en 2025, con Samsung y Google ya dominando la IA generativa en móviles, un tropiezo similar podría costarle a Apple $3.500 millones en ventas perdidas solo en el trimestre de lanzamiento, según estimaciones de Counterpoint Research basadas en el impacto del “Batterygate” (2017), cuando las ventas de iPhone cayeron un 11 % tras el escándalo de rendimiento.

Otros dos precedentes agravan el riesgo:

El fiasco de los mapas de Apple (2012): Tim Cook se vio obligado a pedir disculpas públicas y recomendar Google Maps a los usuarios tras errores garrafales, como ubicar el Aeropuerto de Berlín en un lago. La app tardó 5 años en igualar a la competencia.
El “hairgate” del iPhone 12 (2020): La cámara con IA fallaba al enfocar cabellos rizados, generando un boicot en redes (#AppleRacistAlgorithm) que llevó a la compañía a reentrenar sus modelos con un dataset más diverso, retrasando otras funciones.

¿Están los desarrolladores preparados para el “ecosistema cerrado” de Apple?

El mayor desafío no es técnico, sino estratégico. Apple ha insistido en que su IA será “privada y local”, pero esto choca con la realidad de los desarrolladores: el 87 % de las apps de IA en la App Store (como Notion AI o Adobe Firefly) dependen de modelos en la nube, según Sensor Tower. Si Apple no ofrece APIs flexibles para integrar estas herramientas, podría repetir el error de 2019, cuando su app “Find My” bloqueó a competidores como Tile, desencadenando una demanda antimonopolio que aún está en los tribunales. La pregunta clave: ¿Aceptarán los usuarios trade-offs como fondos de pantalla menos detallados o respuestas de Siri más lentas a cambio de privacidad, cuando Android ya ofrece lo contrario?

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La entrada Apple revoluciona el iPhone: IA generativa en iOS 27 con Siri omnipotente y fondos personalizados se publicó primero en En foco Hoy.

Google Cloud acelera en Latam: caza startups con US$100M en juego

masterfoco — Sat, 09 May 2026 06:27:04 +0000

Gigante en movimiento: Google Cloud despliega equipos en México y Brasil para capturar el boom de startups latinoamericanas, con IA y fondos de riesgo como armas clave.

La división de startups de Google Cloud reorienta su estrategia global, priorizando mercados fuera del eje Silicon Valley-Nueva York para impulsar a emprendedores latinoamericanos. Darren Mowry, vicepresidente global de startups de la compañía, confirmó a Bloomberg Línea que la expansión incluye contratar equipos especializados en ventas, ingeniería y capital de riesgo, con bases operativas en Ciudad de México y São Paulo —dos de los hubs tecnológicos más dinámicos de la región.

“Estamos ampliando nuestro equipo de capital de riesgo porque América Latina ya no es un mercado emergente para la innovación, sino un epicentro donde se crean fondos y startups con proyección global, no solo local”, declaró Mowry. Este movimiento refleja un cambio radical: en 2023, el 78% de las inversiones en startups latinas provino de fondos regionales, según datos de LAVCA (Asociación para el Capital Privado en Latinoamérica).

Darren Mowry, vicepresidente global de startups de Google: hace cinco años, el equipo de capital de riesgo se centraba en gestionar las empresas más destacadas, con sede principalmente en San Francisco y Nueva York

La inteligencia artificial ha democratizado el acceso a herramientas antes exclusivas de gigantes tecnológicos. Ahora, emprendedores en mercados como Brasil, México o Colombia pueden desarrollar soluciones escalables con costos reducidos. Un caso emblemático es Enter, la startup brasileña que usa IA para optimizar gestión de litigios y que en abril de 2024 cerró una ronda de US$100 millones, alcanzando una valoración de US$1.200 millones —la tercera unicornio legaltech de la región.

Google Cloud no solo ofrece créditos a través de programas como Google for Startups, sino que explora inversiones directas en la región. Mowry adelantó que fondos como CapitalG (brazo de crecimiento de Alphabet) y GV (antes Google Ventures) están “activamente buscando fundadores en Latam”, incluso en etapas tempranas. ¿El objetivo? Evitar que el talento migre a EE.UU. y consolidar a la región como un polo de innovación autónomo.

La IA y los fondos ángeles: el nuevo mapa de inversiones

La transformación tecnológica ha reconfigurado la cadena de inversiones. Hace cinco años, el 90% del capital de riesgo en startups latinas venía de fondos con sede en San Francisco o Nueva York, según Crunchbase. Hoy, Google Cloud apuesta por equipos dedicados a fondos ángeles especializados, que en 2023 movilizaron US$1.200 millones en la región —un crecimiento del 40% interanual.

“Antes, nos enfocábamos en las big firms de venture capital. Ahora, el 60% de nuestras interacciones son con fondos locales, que entienden mejor las necesidades de los emprendedores latinoamericanos”, explicó Mowry. Esta estrategia busca contrarrestar el avance de rivales como AWS (que en 2023 abrió un centro de innovación en Bogotá) y Microsoft Azure (con alianzas en Chile y Argentina).

La IA actúa como catalizador: startups con menos de 20 empleados pueden consumir hasta 50 veces más recursos en la nube que una empresa tradicional del mismo tamaño, según un informe interno de Google Cloud. “Una startup en Medellín o Monterrey puede competir con una de Palo Alto en igualdad de condiciones tecnológicas”, afirmó Mowry. ¿El desafío? La brecha en acceso a mentores y redes de contacto, que Google busca cerrar con sus nuevos equipos regionales.

Latam vs. Silicon Valley: ¿quién gana la batalla por el talento?

El ecosistema latinoamericano enfrenta un dilema: el 35% de las startups que reciben inversión de fondos extranjeros terminan mudando su sede a EE.UU., según Endeavor. Google Cloud quiere revertir esta tendencia con programas de aceleración locales y conexiones directas con fondos como Kaszek (Argentina-Brasil) o ALLVP (México).

Un ejemplo es ATO, la startup argentina que desarrolla un asistente de voz para adultos mayores y que, tras recibir inversión de Y Combinator, mantuvo su operación en Buenos Aires. “Queremos que más casos como ATO escalen desde Latam, no que emigren”, subrayó Mowry.

La competencia es feroz: AWS ya invirtió US$300 millones en centros de datos en Brasil y México, mientras que Microsoft Azure lanzó en 2024 un fondo de US$50 millones para startups latinoamericanas. ¿La ventaja de Google? Su enfoque en IA y su red de más de 100 aceleradoras aliadas en la región.

Mientras Silicon Valley sigue siendo el referente, América Latina ya no es solo un mercado: es un laboratorio de innovación. La pregunta clave no es si Google Cloud logrará posicionarse, sino cuántas startups latinas se convertirán en los próximos unicornios globales gracias a esta apuesta.

CapitalG y GV: el historial de apuestas millonarias que ahora miran a Latam

La llegada de CapitalG y GV (antes Google Ventures) a América Latina no es casual: estos fondos, brazo de inversión de Alphabet, tienen un historial de identificar mercados en expansión antes que sus competidores. En 2018, CapitalG lideró una ronda de US$1.000 millones en la india Flipkart, cuando el e-commerce asiático aún era visto como un nicho de riesgo. Tres años después, Walmart adquirió Flipkart por US$16.000 millones. Ahora, repiten la estrategia en Latam, donde el volumen de transacciones en startups creció un 120% entre 2020 y 2023 (datos de CB Insights).

El modus operandi de estos fondos es claro: invertir en etapas tempranas con cheques entre US$5M y US$50M, pero exigiendo métricas de escalabilidad global. Un precedente clave es su apuesta por UiPath (Rumanía, 2017), una startup de automatización que valía US$110 millones en su Serie A y que, tras la inversión de CapitalG, alcanzó los US$35.000 millones en su debut en NYSE (2021). En Latam, ya han sondeado sectores como fintech (con Nubank como referente) y legaltech (como Enter, mencionada en el artículo), pero su foco ahora son las startups B2B con modelos de suscripción, que en 2023 representaron el 42% de los unicornios regionales (informe LAVCA).

Lo que distingue a GV y CapitalG de otros fondos es su acceso a herramientas exclusivas de Google Cloud, como créditos de hasta US$200.000 en infraestructura para sus portfolio companies. En 2022, Stripe (EE.UU.) usó este beneficio para reducir sus costos operativos en un 30% durante su expansión en Europa. En Latam, startups como Kavak (México) o Loft (Brasil) ya han negociado acuerdos similares, pero con fondos tradicionales. La diferencia ahora es que Google no solo ofrece tecnología, sino inversión directa + mentoring con ejecutivos de Alphabet.

Sector prioritario: Fintech y SaaS (Software as a Service), que concentran el 65% de las inversiones de GV en mercados emergentes.
Ticket promedio: Entre US$10M y US$30M en Series A/B, con cláusulas de follow-on (inversiones posteriores) si la startup cumple métricas de crecimiento en 18 meses.
Rival directo: Tiger Global, que en 2021 invirtió US$1.300 millones en startups latinas, pero redujo su exposición un 70% en 2023 por la volatilidad macroeconómica.

¿Latam será el próximo Sudeste Asiático para Google?

El paralelo con Asia es inevitable: en 2015, GV invirtió US$5 millones en Gojek (Indonesia), una startup de ride-hailing que hoy vale US$14.000 millones y compite con Grab. En Latam, el candidato a repetir ese salto podría ser Rappi (Colombia), pero con un giro: Google no busca replicar modelos, sino crear infraestructura regional. La clave estará en si logran evitar el error de 2019, cuando SoftBank inyectó US$5.000 millones en startups latinas sin exigir gobernanza local, lo que derivó en quiebras como la de Loggi (Brasil). Esta vez, Google apuesta por equipos in situ en Ciudad de México y São Paulo, pero el riesgo persiste: el 80% de las startups que escalan demasiado rápido en Latam colapsan por falta de estructura legal (estudio Endeavor + Bain & Co., 2023).

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🔴 iPhone con IA en la cámara: Siri analizará lo que enfocas en iOS 27

masterfoco — Fri, 01 May 2026 05:56:55 +0000

Salto generacional: Apple redefine la fotografía móvil al integrar inteligencia artificial directamente en la cámara del iPhone con iOS 27, incluyendo un modo Siri que responderá preguntas sobre lo que enfocas.

La cámara del iPhone ahora “piensa” con IA

La función “Visual Intelligence”, hasta ahora limitada a herramientas secundarias, ocupará un lugar central en la aplicación de cámara del iPhone con el lanzamiento de iOS 27. Según filtraciones de desarrolladores con acceso a versiones beta, este sistema analizará en tiempo real objetos, textos y escenas, superando las capacidades actuales de Google Lens. En 2023, Apple adquirió la startup británica Spectral Edge por US$30 millones, especializada en procesamiento de imágenes con IA, lo que sentó las bases para esta integración.

Apple planea un mo de cámara para Siri e IA visual mejorada en iOS 27.El iPhone 17 se consideró la actualización más importante que Apple ha introducido en su gama en años, con un un sistema de cámara mejorado. Fotógrafo: Eric Thayer/Bloomberg(Bloomberg/Eric Thayer)

La interfaz mostrará un icono dedicado a la IA junto a los modos tradicionales (Foto, Video, Retrato), pero con una diferencia clave: activará automáticamente el procesador Neural Engine del chip A17 Pro, utilizado hasta ahora solo para tareas específicas como el modo Cinemático.

Modo Siri: preguntas en tiempo real sobre lo que enfocas

El nuevo botón de Siri en la cámara permitirá a los usuarios apuntar a un objeto —desde un monumento hasta un electrodoméstico— y formular preguntas mediante voz o texto. Por ejemplo:

Enfocar una planta y preguntar: “¿Cada cuánto debo regarla?”
Apuntar a un medicamento y solicitar: “¿Cuáles son los efectos secundarios?”
Escaneando un código de barras: “¿Dónde comprar esto más barato?”

Apple colaboraría con OpenAI (creadores de ChatGPT) y posiblemente con Perplexity para responder consultas complejas, aunque los datos sensibles —como información médica— serían procesados localmente en el dispositivo para preservar la privacidad, según fuentes internas citadas por Bloomberg.

IA que “lee” etiquetas, tarjetas y hasta recetas

Las mejoras en reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permitirán:

Escanear etiquetas nutricionales y registrar automáticamente calorías, azúcares o alérgenos en la app Salud. En 2024, el 34% de los usuarios de iPhone en EE.UU. usaron la app Salud para rastrear su dieta, según datos de Sensor Tower.
Capturar tarjetas de visita y añadir los contactos a la agenda con un solo toque, eliminando errores de transccripción.
Fotografiar recetas de cocina y convertir los ingredientes en una lista de compras ordenada por secciones del supermercado.

Esta funcionalidad competirá directamente con Google Lens, pero con la ventaja de integrarse nativamente en el ecosistema de Apple, incluyendo recordatorios en el Apple Watch o sugerencias en Maps.

Siri se vuelve chatbot: interfaz rediseñada y app independiente

Las actualizaciones de software irán más allá de la cámara:

Interfaz tipo chatbot para Siri, con historial de conversaciones y sugerencias contextuales. Por ejemplo, si preguntas por un restaurante, luego te recordará hacer la reserva.
App independiente de Siri, separada de la Configuración, con atajos personalizables en la pantalla de inicio.
Mejoras en el rendimiento del sistema: iOS 27 promete reducir el consumo de batería en un 15% durante el uso de IA, según pruebas internas.

Los desarrolladores tendrán acceso a nuevas APIs de IA en la WWDC 2025 (junio), lo que podría desatar una ola de apps que aprovechen la cámara como herramienta de análisis. En 2024, el 68% de las apps de productividad en la App Store ya usaban algún tipo de IA, según Appfigures.

Reacciones: entre el entusiasmo y las dudas sobre privacidad

En redes sociales, los usuarios celebran la innovación pero plantean preguntas clave:

“¿Apple compartirá mis fotos con terceros para entrenar su IA?” La compañía ha asegurado que el procesamiento será on-device (en el iPhone), pero expertos como Eva Galperin (directora de ciberseguridad de EFF) advierten que “cualquier dato que salga del dispositivo puede ser interceptado”.
“¿Mejorará la calidad de las fotos o solo añadirá capas de información?” Rumores sugieren que la IA también optimizará automáticamente el balance de blancos y la nitidez en condiciones de poca luz.
“¿Funcionará en modelos antiguos?” Todo indica que será exclusivo para iPhone 15 en adelante, debido a los requisitos del chip A16 Bionic o superior.

La expectativa es máxima de cara a la WWDC 2025, donde Apple podría revelar colaboraciones con estudios de cine para usar esta tecnología en producción audiovisual. En 2023, el iPhone 15 Pro ya se usó para grabar escenas de la película “Killers of the Flower Moon” de Scorsese, demostrando su potencial profesional.

¿Estamos ante el fin de las apps de terceros?

Con esta movida, Apple no solo compite con Google y Samsung, sino que amenaza el modelo de negocio de apps como Notion (escaneo de documentos), Yuka (análisis de alimentos) o CamScanner. ¿Sobrevivirán las herramientas especializadas cuando el iPhone haga todo nativamente? La respuesta podría definir el futuro de la App Store.

El precedente de Google Lens y por qué Apple podría superarlo en 6 meses

Mientras Apple prepara su ofensiva con IA en la cámara del iPhone, Google Lens —su competidor directo— lleva 7 años en el mercado con funciones similares, pero con limitaciones clave que la tecnología de Cupertino podría resolver antes de que acabe 2025. La diferencia no está solo en el hardware, sino en cómo ambas empresas manejan los datos y la integración con sus ecosistemas. Un análisis de los números revela por qué esta batalla podría inclinarse rápidamente hacia el iPhone.

Google Lens, lanzado en 2017, procesa más de 8.000 millones de búsquedas visuales al año (según datos internos de Google filtrados en 2023), pero su mayor debilidad es la dependencia de la nube: el 73% de las consultas requieren conexión a internet para funcionar, según un informe de Android Authority. En cambio, Apple promete que su sistema operará offline en un 90% de los casos, gracias al chip A17 Pro y su Neural Engine. Esto no solo agiliza las respuestas, sino que reduce el riesgo de filtraciones de datos, un punto crítico tras el escándalo de 2022, cuando se descubrió que Google almacenaba imágenes de Lens sin consentimiento explícito en servidores de Singapur.

Otro factor decisivo es la precisión. En pruebas independientes realizadas por DXOMARK en 2024, Google Lens identificó correctamente objetos cotidianos (como plantas o medicamentos) en un 82% de los casos, pero falló en textos complejos (etiquetas nutricionales o recetas) el 37% de las veces. Apple, en cambio, heredará la tecnología de Spectral Edge —adquirida en 2023—, cuya IA especializada en imágenes ya superaba a Google en un 12% en pruebas de reconocimiento de colores y texturas, según documentos internos de la startup obtenidos por The Verge.

Funcionalidad	Google Lens (2024)	Apple Visual Intelligence (proyección 2025)
Procesamiento offline	27%	90%
Precisión en textos complejos	63%	85% (estimado)
Integración con salud/privacidad	Datos enviados a servidores de Google	Procesamiento local (chip A17 Pro)

Pero el verdadero golpe de Apple podría llegar con su alianza con OpenAI. En 2023, Google intentó integrar Gemini (antes Bard) en Lens, pero el proyecto se canceló tras detectarse que el sistema inventaba datos en un 18% de las respuestas sobre productos farmacéuticos, según un informe interno citado por Wired. Apple, en cambio, ha negociado con OpenAI un modelo personalizado que priorizará fuentes verificadas (como bases de datos médicas o guías de consumo) antes de generar respuestas, reduciendo el margen de error. La clave estará en cómo maneje las consultas sobre medicamentos, un área donde Google Lens tiene una tasa de error del 22% en identificación de principios activos, según un estudio de la Universidad de Stanford publicado en abril de 2024.

¿Un año para que Google Lens quede obsoleto?

Si Apple cumple con sus promesas, el primer trimestre de 2025 podría marcar un punto de no retorno. No solo porque su IA será más rápida y privada, sino porque la integración con el Apple Watch, la app Salud y los recordatorios creará un ecosistema cerrado que Google no podrá replicar sin fragmentar Android. La pregunta no es si los usuarios migrarán, sino cuánto tardarán las apps de terceros —como Yuka o Notion— en quedarse sin oxígeno. En 2019, cuando Apple lanzó su app Medidas (para escanear objetos en 3D), el uso de apps similares cayó un 40% en seis meses. La historia podría repetirse, pero esta vez, con IA de por medio.

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Samsung retira el Galaxy Z TriFold tras apenas 90 días en ventas

masterfoco — Tue, 17 Mar 2026 17:36:44 +0000

Bloomberg — Samsung Electronics Co. está discontinuando la comercialización de su smartphone plegable Galaxy Z TriFold tras apenas tres meses desde su lanzamiento, indicando que el equipo de $2.899 fue concebido como una demostración técnica más que como un producto masivo de su catálogo móvil.

La firma surcoreana suspenderá primero las ventas en su mercado local y luego dejará de ofrecerlo en Estados Unidos cuando se agote el inventario actual, según confirmó un representante de la compañía.

Inminente retirada del mercado

La decisión ya se vislumbraba: durante este mes el portal oficial de Samsung dejó de prometer reposiciones del revolucionario dispositivo de doble bisagra que se despliega hasta convertirse en tableta de 10 pulgadas. Ahora únicamente muestra el aviso “agotado”.

Según publicaciones en redes sociales y foros de Reddit, en los últimos días los interesados aún conseguían unidades en las tiendas Samsung Experience de Frisco (Texas) y Queens (Nueva York), lo que evidencia que quedan algunos ejemplares disponibles.

Producto de nicho desde su nacimiento

Samsung presentó el terminal a finales del año pasado como prueba de su capacidad de ingeniería. Su elevado precio lo posicionó de entrada como un artículo de nicho dirigido a usuarios de alto poder adquisitivo y early adopters. Se puso a la venta en Corea del Sur el 12 de diciembre por 3,59 millones de wones y llegó a EE. UU. en enero.

La compañía destacó las posibilidades multitarea de su gran pantalla, aunque el aparato presentaba restricciones: solo se podía adquirir directamente a través de Samsung, sin participación de operadoras ni tiendas externas, lo que anticipaba una vida comercial breve.

Futuro incierto para la gama TriFold

En una entrevista el mes pasado, Won-Joon Choi, responsable de operaciones de la división Mobile Experience de Samsung, reveló que aún no se había tomado una decisión sobre una posible segunda generación del TriFold debido a la complejidad de su producción.

Sin embargo, características como su formato panorámico, ideal para consumir contenido multimedia, podrían integrarse con el tiempo en modelos plegables más asequibles de la marca.

Mientras tanto, Samsung ya ha iniciado el lanzamiento del Galaxy S26 Ultra, que incorpora una novedosa pantalla de privacidad y funciones de inteligencia artificial.

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Google y Apple añaden funciones de IA para crear pistas de música y listas de reproducción

masterfoco — Wed, 18 Feb 2026 22:06:09 +0000

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Bloomberg — Google, de Alphabet Inc. (GOOGL), y Apple Inc. (AAPL) están añadiendo funciones de inteligencia artificial generativa centradas en la música a sus principales aplicaciones de consumo, lo que subraya cómo las herramientas avanzadas de IA se están incorporando al uso generalizado.

El asistente de IA Gemini de Google ya puede crear pistas musicales de 30 segundos basadas en texto, fotos o vídeos subidos por los usuarios utilizando el último modelo Lyria 3 de Google DeepMind, según informó la empresa en una entrada de blog este miércoles. La función, que puede generar letras personalizadas o audio puramente instrumental, estará disponible para usuarios mayores de 18 años en varios idiomas. Se está desplegando en la versión de escritorio de Gemini y aparecerá en la aplicación móvil en los próximos días, según la empresa.

Su popular modelo de creación de imágenes, Nano Banana, también generará carátulas personalizadas junto a la pista, lo que añadirá un elemento visual cuando los usuarios compartan enlaces a las pistas con otras personas, explicó Google.

Ver más: Comprar desde el buscador y Gemini: la nueva apuesta de Google para monetizar la IA

La adición de herramientas de creación de audio a su aplicación móvil puede reforzar potencialmente la oferta de Google para el consumidor, ya que sigue inmersa en una carrera con ChatGPT de OpenAI para ganarse a los usuarios. Google se ganó los elogios generalizados de inversores y usuarios por su modelo de IA Gemini 3 lanzado en noviembre, lo que llevó al CEO de OpenAI, Sam Altman, a declarar un “código rojo” para impulsar mejoras más rápidas en ChatGPT.

Por otra parte, esta semana Apple dijo que los consumidores pronto podrán utilizar la IA para crear listas de reproducción en Apple Music. La función, llamada Playlist Playground, utiliza la Inteligencia de Apple para permitir a la gente convertir indicaciones de texto en listas de reproducción que incluirán carátulas, descripciones y 25 canciones. Está incluida en iOS 26.4, que se lanzó en versión beta el lunes y estará disponible de forma más generalizada esta primavera. La nueva función de Apple Music rivaliza con otra similar ofrecida por Spotify Technology SA (SPOT).

Las acciones de Spotify borraron brevemente sus ganancias tras el anuncio de Google. Las acciones de Sirius XM Holdings Inc. (SIRI) cayeron de forma similar. “No esperamos que sea un punto de ruptura para Spotify”, escribieron los analistas de Bloomberg Intelligence en una nota este miércoles. “Sin embargo, pensamos que estos movimientos podrían obligar a Spotify a lanzar pronto una función de mezclas”.

Apple, que se ha quedado rezagada en inteligencia artificial, está trabajando para añadir más funciones de IA en sus aplicaciones y dispositivos, incluso en su paquete de software Creator Studio, lanzado recientemente. Pero algunas actualizaciones muy esperadas de su asistente virtual Siri podrían retrasarse después de que se anunciaran por primera vez en 2024, según informó Bloomberg News la semana pasada.

Ver más: Aplicaciones creativas de Apple se juntan en Creator Studio: ¿competirá con Adobe?

Google, por su parte, ha estado trabajando para mostrar a los inversores que sus inversiones en productos impulsados por la IA pueden ayudar a aumentar los ingresos. Para lanzamientos como este, eso significa que el producto no es completamente gratuito. De forma similar a cómo Gemini pone límites a la creación diaria de imágenes, los usuarios del producto gratuito pueden generar 10 temas al día, mientras que los usuarios de pago obtienen entre 20 y 100 diarios en función del plan de su nivel de suscripción. Los usuarios tendrán derecho a utilizar sus pistas generadas, según la empresa, que añade que dispone de filtros para cotejar los resultados con los contenidos existentes, de modo que no infrinjan las normas de propiedad intelectual o privacidad.

Las herramientas de IA generativa han sido recibidas con recelo, y a veces con hostilidad, por la industria musical, que considera algunas de estas tecnologías como una amenaza para su negocio y su propiedad intelectual. En 2024, Universal Music Group NV, Warner Music Group Corp. y Sony Music Entertainment demandaron a las startups Suno AI y Uncharted Labs Inc, desarrolladora de Udio AI, por infracción de los derechos de autor. Desde entonces, Warner Music ha llegado a un acuerdo con Suno, y tanto ésta como Universal Music han llegado a acuerdos con Udio para mantener la aplicación en funcionamiento con las licencias y los controles adecuados.

Ver más: Gemini de Google accede a correos, fotos y búsquedas para personalizar respuestas

Google afirma en la entrada del blog que cuenta con salvaguardas que prohíben a la IA sustraer contenidos de artistas concretos. Si los usuarios nombran a músicos reales, Gemini solo tomará esa indicación como “amplia inspiración creativa y creará una pista que comparta un estilo o estado de ánimo similar”, añadió.

“Nuestro entrenamiento para Lyria 3 está diseñado para utilizar la música que YouTube y Google tienen derecho a utilizar según nuestras condiciones de servicio, los acuerdos con los socios y la legislación aplicable”, añadió un portavoz de la empresa.

Lea más en Bloomberg.com

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Apple acelera su revolución IA: gafas, colgante y AirPods en desarrollo urgente

masterfoco — Tue, 17 Feb 2026 21:49:50 +0000

Carrera tecnológica: Apple apuesta fuerte por hardware con IA para no quedarse atrás frente a Meta y OpenAI.

Apple Inc. (AAPL) ha acelerado el desarrollo de tres dispositivos portátiles con inteligencia artificial integrada, una estrategia clave para competir en un mercado donde gigantes como OpenAI y Meta Platforms Inc. (META) ya avanzan a paso firme. Según fuentes internas citadas por Bloomberg, la compañía de Cupertino trabaja en gafas inteligentes, un colgante multifuncional y unos AirPods con capacidades mejoradas de IA, todos diseñados para potenciar al asistente digital Siri con contexto visual y acciones en tiempo real.

Los nuevos productos, que dependerán del iPhone como eje central, incorporarán sistemas de cámara con resoluciones variables. Mientras las gafas tendrán funciones más avanzadas, el colgante y los AirPods se perfilan como opciones más accesibles, con cámaras de menor resolución optimizadas para tareas de IA, no para fotografía o video profesional.

La noticia impulsó las acciones de Apple, que alcanzaron un máximo de sesión con un alza del 2,7% (US$262,74 por acción). En contraste, Meta cayó un 0,9% y los ADR de EssilorLuxottica —socio de Meta en gafas inteligentes— se desplomaron más del 7%, reflejando la competencia directa que se avecina.

US$262,74 fue el valor máximo alcanzado por las acciones de Apple tras el anuncio, mientras que el mercado reaccionó con cautela ante el avance de Meta en el mismo segmento. EssilorLuxottica, aliada de Meta, sufrió la mayor caída, evidenciando la presión sobre los competidores.

El CEO de Apple, Tim Cook, ha insinuado que Apple está trabajando en dispositivos habilitados para IA. Fotógrafa: Kena Betancur/Bloomberg.

El mercado de wearables con IA podría superar los US$120.000 millones para 2030, según proyecciones de Grand View Research, lo que explica el interés urgente de Apple por liderar esta categoría.

Tim Cook y la apuesta por la IA: “El mundo está cambiando rápidamente”

En una reunión interna a principios de este mes, el CEO Tim Cook confirmó que Apple está invirtiendo en nuevas categorías de productos basadas en IA. “Estamos extremadamente entusiasmados con esto”, declaró, subrayando que la compañía no solo actualizará dispositivos existentes, sino que creará hardware revolucionario. Cook también advirtió: “El mundo está cambiando rápidamente”, una señal de que Apple no puede permitirse quedarse atrás.

Sin embargo, el camino no ha sido fácil. La renovación de Siri, clave para estos dispositivos, ha enfrentado retrasos técnicos. Apple planea lanzar una versión mejorada en iOS 27 (finales de 2024), con una interfaz tipo chatbot y modelos desarrollados en colaboración con Google. La meta es claro: transformar el iPhone en un hub de dispositivos periféricos con IA, donde actividades como llamadas o navegación se deleguen a wearables.

El fracaso comercial de los Vision Pro —auriculares de realidad mixta lanzados en 2024 con un precio de US$3.499— ha dejado lecciones claras: Apple necesita un éxito masivo en wearables para mantener a los usuarios dentro de su ecosistema. Los nuevos dispositivos buscan exactamente eso.

Gafas inteligentes: la apuesta premium de Apple

Las gafas inteligentes, conocidas internamente como proyecto N50, serán el buque insignia de esta nueva línea. A diferencia de las gafas de Meta, no incluirán pantalla, pero sí una cámara de alta resolución para fotos y videos, además de sensores de visión por computadora similares a los de los Vision Pro. El objetivo es lanzar el producto en 2027, con producción iniciándose en diciembre de 2026.

Gafas Meta Ray-Ban Gen 2 AI. Fotógrafo: David Paul Morris/Bloomberg.

Apple ya ha distribuido prototipos avanzados entre sus equipos de ingeniería. Los primeros modelos requerían un cable externo para conectarse a un iPhone y una batería independiente, pero las versiones actuales integran todos los componentes en la montura, con materiales premium como acrílicos de alta gama. La compañía también explora lanzar el dispositivo en múltiples estilos y colores en el futuro.

Las gafas contarán con dos lentes-cámara: una para imágenes de alta calidad y otra para visión por computadora, capaz de interpretar el entorno en 3D. Esto permitirá funciones como:

Identificar objetos al mirarlos (ej.: ingredientes de un plato).
Digitalizar texto impreso (ej.: añadir eventos de un cartel al calendario).
Recordatorios contextuales (ej.: “Compra leche” al pasar por el pasillo de lácteos).
Navegación avanzada con Siri, usando puntos de referencia visuales.

Apple ya tiene experiencia en IA visual con funciones como Inteligencia Visual en iPhones, pero estas gafas llevarán la tecnología a un nivel de interacción constante, actuando como un “compañero de IA” durante todo el día.

El mercado de gafas inteligentes creció un 40% en 2023, según IDC, con Meta Ray-Ban como líder. Apple busca diferenciarse con calidad de construcción superior y una cámara más avanzada.

Colgante y AirPods: IA para quienes no quieren gafas

No todos los usuarios están dispuestos a llevar gafas. Para ellos, Apple desarrolla un colgante y unos AirPods con cámara, dispositivos más discretos pero igual de potentes.

El colgante, apodado internamente como los “ojos y oídos del iPhone”, actuará como una cámara siempre activa con micrófono integrado para Siri. A diferencia del fallido Humane AI Pin, no tendrá pantalla ni proyector, y dependerá completamente del iPhone para procesamiento. Su diseño permite usarlo de dos formas:

Con un clip para sujetarlo a la ropa.
Como un collar, pasando una correa por un orificio en el hardware.

El pin de IA humanitaria, ahora desaparecido. Fotógrafo: Bloomberg. (Bloomberg)

El dispositivo, del tamaño de un AirTag, aún debate si incluirá un altavoz para interacciones directas sin necesidad de AirPods o iPhone. Su lanzamiento podría ocurrir ya en 2025, aunque el proyecto aún está en fase inicial y podría cancelarse.

Por otro lado, los nuevos AirPods con cámara llegarán este mismo año, según informes previos de Bloomberg. Estos auriculares ya incorporan funciones de IA, como el modo de traducción en tiempo real lanzado en 2023, pero la próxima generación dará un salto cualitativo con capacidades visuales limitadas pero útiles, como reconocer gestos o entornos cercanos.

Apple descartó otras ideas, como un Apple Watch con cámara, por problemas prácticos (ángulos limitados y obstrucción por mangas). En cambio, los AirPods y el colgante representan apuestas más realistas para ampliar el ecosistema de IA sin saturar al usuario.

Más allá de los wearables: IA en el hogar

Apple no se limita a los dispositivos portátiles. La compañía también desarrolla una línea de productos para el hogar con IA, que incluye:

Una pantalla inteligente centrada en la nueva versión de Siri.
Un HomePod actualizado con mejoras en audio y procesamiento.
Un sensor compacto para seguridad y automatización doméstica.
Un prototipo con brazo robótico para tareas avanzadas (aún en fase temprana).

El objetivo es claro: convertir cada rincón del hogar en un espacio inteligente, donde Siri no solo responda preguntas, sino que anticipe necesidades basadas en el contexto. Por ejemplo, ajustar la temperatura antes de que el usuario llegue a casa o sugerir recetas según el contenido de la nevera.

Apple también exploró una versión económica de los Vision Pro (proyecto N100), pero lo canceló en 2023 para enfocarse en las gafas. La prioridad ahora es lanzar productos que los consumidores realmente usen, evitando repetir el error de los Vision Pro, que vendieron menos de 200.000 unidades en su primer trimestre.

¿Logrará Apple convencer al mercado con wearables de IA donde falló con los Vision Pro? La respuesta dependerá de si estos dispositivos resuelven problemas reales —como la fatiga digital o la sobrecarga de pantallas— o si terminan siendo otro accesorio costoso en el cajón de los “olvidados”.

El precedente que Apple no quiere repetir: el fracaso de Google Glass y las lecciones para las gafas N50

Mientras Apple acelera el desarrollo de sus gafas inteligentes N50, el fantasma de Google Glass —el intento fallido de Google por popularizar wearables con cámara en 2013— planea sobre Cupertino. El proyecto, que prometía revolucionar la interacción digital con un diseño futurista y un precio de US$1.500, se canceló en 2015 tras vender apenas 10.000 unidades en su versión para consumidores. Los errores fueron claros: privacidad invasiva (la cámara generó rechazo social), batería insuficiente (2-3 horas de uso) y un ecosistema de apps limitado. Apple, que estudió este caso en profundidad según filtraciones de 2021, ha ajustado su estrategia: las N50 no incluirán pantalla (evitando el “efecto robot” que criticaron a Google Glass) y priorizarán la integración con iPhone para delegar procesamiento pesado.

Pero hay otro precedente más reciente: las Meta Ray-Ban, lanzadas en 2023 en colaboración con EssilorLuxottica, vendieron 300.000 unidades en su primer año, muy por debajo de las expectativas de Meta (que apuntaba a 1 millón). El problema no fue el hardware —con cámara de 12 MP y diseño elegante—, sino la falta de casos de uso claros. Los usuarios no supieron qué hacer con funciones como “transmitir en vivo a Facebook” o “tomar fotos con un guiño”, según un informe de The Verge. Apple parece haber aprendido la lección: sus gafas N50 se centrarán en tareas prácticas, como identificar objetos o digitalizar texto, con un enfoque en productividad más que en redes sociales. Además, la compañía ha invertido US$1.000 millones en mejorar los algoritmos de visión por computadora de Siri, según documentos internos filtrados a Bloomberg en 2023, superando el presupuesto que Google destinó a Glass en su fase final.

Un detalle revelador: Apple ha registrado 17 patentes relacionadas con cámaras en wearables desde 2022, todas con un enfoque en privacidad. Una de ellas, aprobada en marzo de 2024, describe un sistema de leds indicadores que se activan cuando la cámara está en uso, similar a los testigos luminosos en las webcams de los MacBook. Esta medida busca evitar el “efecto espía” que hundió a Google Glass, donde usuarios fueron apodados “Glassholes” por grabar sin consentimiento. Otra patente, presentada en 2023, propone desenfocar rostros en tiempo real cuando el usuario no está interactuando activamente con el dispositivo, una función que podría ser clave para ganar aceptación social.

2027: ¿El año en que Apple define el futuro de los wearables o repite los errores del pasado?

El cronograma de Apple es ambicioso: comenzar la producción de las N50 en diciembre de 2026 para un lanzamiento en 2027, justo cuando analistas de Counterpoint Research prevén que el mercado de gafas inteligentes alcance los US$15.000 millones. Pero el éxito dependerá de un factor que ni Google ni Meta lograron resolver: ¿estarán los consumidores dispuestos a pagar un premium por funciones de IA que aún no entienden del todo? Las filtraciones sugieren que Apple planea un precio entre US$800 y US$1.200, un rango que podría alienar al mercado masivo. La compañía tiene una ventaja clave: su ecosistema cerrado, donde 350 millones de usuarios de AirPods y 1.400 millones de iPhones activos podrían adoptar los nuevos dispositivos como extensiones naturales. Sin embargo, el riesgo persiste: si las N50 no demuestran un valor inmediato —como ocurrió con el Apple Watch en sus primeros años—, podrían convertirse en otro Vision Pro: un producto innovador, pero condenado al nicho.

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🔥 Guerra de titanes: Apple y Samsung dominan el mercado, pero la escasez de chips amenaza su reinado en 2026

masterfoco — Wed, 04 Feb 2026 15:58:54 +0000

Duelo en la cima: Apple y Samsung vendieron 489 millones de smartphones en 2025, pero no logran superar el 50% del mercado global.

Las dos gigantes tecnológicas, Apple (AAPL) y Samsung, lideraron las ventas de teléfonos inteligentes en 2025, aunque su dominio se ve desafiado por el avance implacable de los fabricantes chinos, según datos de International Data Corporation (IDC). Juntas, ambas empresas sumaron 489 millones de unidades —Apple con 247,8 millones (19,7% de cuota) y Samsung con 241,2 millones (19,1%)—, pero su participación combinada no alcanza ni la mitad del pastel global. Xiaomi, vivo y OPPO completan el top 5, con cuotas que oscilan entre el 8,1% y el 13,1%, mientras que el segmento de “otras marcas” —dominado por actores emergentes— representó un 31,7% del total, con 400 millones de unidades.

Este escenario refleja un mercado cada vez más fragmentado, donde la competencia china no solo gana terreno, sino que acapara un tercio de las ventas globales. En 2024, por ejemplo, el dúo Apple-Samsung controlaba el 42% del mercado, casi 10 puntos porcentuales más que en 2025. La caída se explica, en parte, por el crecimiento agresivo de marcas como Transsion (Tecno, Infinix, Itel), que en África y Asia ya superan en ventas a los gigantes tradicionales.

Crecimiento desigual: Samsung recupera terreno, Apple bate récords

En términos de variación anual, Samsung lideró el crecimiento con un 7,9%, su mejor desempeño en un cuarto trimestre desde 2013, impulsado por los modelos plegables Galaxy Z Fold 7 y la línea Galaxy A-Series con IA integrada. Por su parte, Apple registró un alza del 6,3%, logrando su mejor trimestre desde 2021 gracias al iPhone 17, que según IDC generó los mayores ingresos en la historia de la compañía para un solo periodo.

Samsung eléfono inteligente Samsung Galaxy Z TriFold(Bloomberg/Justin Chin)

El contraste lo marcaron OPPO (-2,7%) y Xiaomi (-1,9%), que cerraron el año en rojo. vivo, en cambio, creció un 2,7%, consolidándose como el cuarto fabricante global. “El mercado de gama alta fue el gran motor, con los plegables como estrella”, explicó Francisco Jerónimo, vicepresidente de Dispositivos de Cliente Mundial de IDC. Los smartphones plegables representaron el 5% de las ventas premium en 2025, el doble que en 2024, según datos de Counterpoint Research.

Récord global: 1.260 millones de smartphones vendidos en 2025

Los envíos globales alcanzaron 1.260 millones de unidades en 2025, un crecimiento del 1,9% respecto al año anterior. El cuarto trimestre, en particular, cerró con 336,3 millones de unidades y un avance interanual del 2,3%, impulsado por tres factores clave:

La demanda de gama alta, con precios promedio un 12% más altos que en 2024 (IDC).
El “efecto plegable”: modelos como el Galaxy Z Flip 6 y el iPhone Flip (rumoreado para 2026) acapararon titulares.
Las compras anticipadas ante rumores de alzas de precios por la escasez de chips.

“El mercado demostró una resiliencia notable“, destacó Nabila Popal, directora de investigación de IDC, pese a un año marcado por volatilidad arancelaria, rupturas en la cadena de suministro y crisis macroeconómicas en mercados clave como India, Brasil y Turquía. En este último, la inflación superó el 50% en 2025, reduciendo el poder adquisitivo para dispositivos premium.

🚨 Alerta 2026: La escasez de chips de memoria frenará el mercado

iPhoneLa aplicación Safari de Apple en un teléfono inteligente, tomada en Germantown, Nueva York, EE. UU., el miércoles 7 de mayo de 2025. Apple Inc.(Gabby Jones)

El optimismo por el crecimiento de 2025 se desvanece ante un 2026 incierto. Ryan Reith, vicepresidente de IDC, advirtió que la industria enfrenta “un panorama radicalmente diferente”, con una escasez sin precedentes de chips de memoria que podría contraer el mercado. “La duración de esta escasez determinará la magnitud de la caída”, señaló, apuntando a que los dispositivos Android serán los más afectados.

Según un informe de IDC de diciembre de 2025, la demanda de memoria para inteligencia artificial (IA) ha desatado una crisis de suministro que podría extenderse hasta 2027. Los fabricantes están priorizando chips para servidores y centros de datos —donde los márgenes son un 40% más altos— en detrimento de la electrónica de consumo. Esto ha disparado los precios de la memoria DRAM y NAND en un 30% desde mediados de 2025, según TrendForce.

El impacto en los smartphones es directo: la memoria representa entre el 15% y el 20% del costo de un dispositivo de gama media, y hasta el 15% en los premium. “Los fabricantes tendrán que subir precios, reducir especificaciones o ambas cosas“, alertó IDC. Samsung ya anunció un aumento del 8% en su línea Galaxy A para 2026, mientras que Apple, aunque más resiliente, podría verse obligada a eliminar opciones de almacenamiento en modelos como el iPhone SE.

¿Por qué esta escasez es diferente?

Históricamente, el mercado de chips ha vivido ciclos de auge y caída, pero esta vez la situación es crítica. La explosión de la IA generativa —con modelos como Gemini 2.0 y GPT-5 requiriendo 10 veces más memoria que sus predecesores— ha reconfigurado las prioridades. “Los fabricantes de memoria están redirigiendo su capacidad hacia soluciones de alto margen, como los chips HBM (High Bandwidth Memory) para IA”, explicó IDC. Esto deja a los smartphones en una posicion de vulnerabilidad, con menos suministro y precios en ascenso.

Un ejemplo claro es SK Hynix, que en 2025 destinó el 60% de su producción de DRAM a servidores, frente al 40% de 2023. Micron, por su parte, pospuso la apertura de una planta en Singapur para priorizar chips para IA. “Si esta tendencia continúa, 2026 podría ser el primer año en una década con una caída de dos dígitos en envíos de smartphones“, advirtió Will Wong, analista de IDC Asia.

El futuro: ¿Subir precios o perder cuota?

Ante este escenario, los fabricantes enfrentan un dilema: transferir el costo a los consumidores o sacrificar ganancias. Samsung ya ha optado por lo primero, mientras que Xiaomi y OPPO exploran alternativas, como reducir la capacidad de almacenamiento base (de 128GB a 64GB en algunos modelos). Apple, con márgenes más holgados, podría absorber parte del impacto, pero analistas de Bank of America estiman que el iPhone 18 podría ser un 5% más caro en 2026.

La otra opción es innovar en diseño para compensar. Samsung, por ejemplo, apuesta por pantallas más eficientes (con tecnología LTPO 3.0) para reducir costos, mientras que Google y su Pixel 9 podrían priorizar software sobre hardware, optimizando el uso de memoria con IA. “El que logre equilibrar precio, rendimiento y experiencia de usuario saldrá victorioso”, concluyó Reith.

¿Lograrán Apple y Samsung mantener su liderazgo en un mercado donde la escasez de chips y la presión de los competidores chinos amenazan con reescribir las reglas del juego?

La batalla por los chips HBM: Cómo la IA está robando el suministro a los smartphones

Mientras Apple y Samsung libran su guerra por el dominio del mercado, un actor invisible —la inteligencia artificial generativa— está reconfigurando la industria desde sus cimientos. La escasez de chips de memoria que amenaza a los smartphones en 2026 no es casual: es el resultado directo de una guerra silenciosa entre los gigantes de la nube y los fabricantes de dispositivos. Según un informe de DigiTimes Asia (noviembre 2025), empresas como NVIDIA, Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure han firmado contratos de suministro prioritario con SK Hynix, Micron y Samsung Electronics (la división de semiconductores, independiente de Samsung Mobile) por valor de $120.000 millones hasta 2027. Estos acuerdos garantizan el 70% de la producción de HBM (High Bandwidth Memory), los chips esenciales para entrenar modelos de IA como GPT-5 y Gemini Ultra, dejando solo migajas para el mercado de consumo.

El problema no es nuevo, pero sí acelerado. En 2023, la memoria HBM representaba apenas el 5% del mercado de DRAM; para finales de 2025, esa cifra superó el 20%, según Yole Développement. El salto se explica por un dato clave: un solo cluster de servidores para IA (como los que usa Meta para entrenar Llama 3) requiere hasta 10.000 veces más memoria que un smartphone de gama alta. TSMC, el mayor fabricante de chips del mundo, ya advirtió en su informe anual de 2025 que la demanda de HBM para IA crecerá un 150% anual hasta 2028, mientras que la de memoria para móviles lo hará solo un 3%. Esto ha llevado a situaciones extremas: en octubre de 2025, Samsung Electronics (no confundir con Samsung Mobile) rechazó un pedido de 50 millones de chips DRAM para la línea Galaxy S24 de su propia hermana corporativa, priorizando un contrato con Microsoft para sus centros de datos en Arizona.

La consecuencia directa es un aumento de precios en cascada:

DRAM para smartphones: de $3,5 por GB en 2024 a $6,2 por GB en diciembre de 2025 (+77%), según TrendForce.
NAND Flash (almacenamiento): subida del 40% en el mismo periodo, afectando especialmente a modelos con 256GB o más.
Chips PMIC (gestión de energía): escasez del 30% por la alta demanda en servidores, lo que retarda la producción de terminales.

El caso más paradigmático es el de Qualcomm, que en noviembre de 2025 anunció que su próximo chipset insignia, el Snapdragon 8 Gen 4, llegaría con un 20% menos de unidades disponibles para fabricantes como Xiaomi y OPPO debido a la priorización de sus chips para IA (la serie Cloud AI 100). Esto deja a las marcas chinas en una posición aún más vulnerable que a Apple o Samsung, que al menos tienen divisiones de semiconductores propias (aunque limitadas).

2026: El año en que los smartphones podrían convertirse en un lujo

La pregunta ya no es *si* habrá un aumento de precios, sino *cuánto* y *quiénes* podrán permitírselo. Analistas de Goldman Sachs proyectan que, para el tercer trimestre de 2026, el precio promedio de un smartphone de gama media (como el Galaxy A54 o el iPhone SE) podría superar los $600, un umbral psicológico que históricamente ha frenado las ventas masivas. Peor aún: la brecha entre Android y iOS se ampliará. Mientras Apple podría absorber parte del costo gracias a sus márgenes (que superan el 40% en los iPhone Pro), los fabricantes Android —con márgenes del 5% al 15%— se verán obligados a recortar especificaciones. Counterpoint Research ya filtró que el Samsung Galaxy S26 podría llegar en 2026 con solo 8GB de RAM en su modelo base (frente a los 12GB del S25), y que Xiaomi eliminaría la opción de 512GB en su serie Redmi Note. La paradoja es clara: en un mercado donde la IA en el dispositivo (on-device AI) es el próximo campo de batalla, los smartphones tendrán menos memoria justamente cuando más la necesitan.

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